移动端深度学习模型搭建（示例、源码）
tensorflow的模型在移动端运行时往往需要进行模型压缩。这主要有于两方面的原因：1.模型过大不易加载和下载，运行时内存占用率太高。2. tensorflow的模型在训练的过程中可能为了训练会添加一些操作和节点，而tensorflow的移动端只专注于推理，这样在运行时就会产生一些内核不存在的错误。所以此时需要通过压缩来减少一些和输入及输出不相关的节点。
文件下载
评论信息
其他资源
- MATLAB移动曲面拟合法
- wireshark h264导出插件
- web网页设计
- C#获取外接USB设备信息，包括VID，PID
- 勤工助学管理系统
- 80x86汇编语言程序设计答案 清华版 （沈美明 温冬婵 编著）
- FERET人脸图像库
- 用过最好的串口调试助手xcom_2.0
- 基于mmse的信道估计算法
- PID控制带编码器得直流电机
- 基于51单片机的语音控制系统
- QT聊天室类似飞秋
- 企业全面上云成功路径与实践方法论-Alibaba.pdf
- Quectel BC95中文AT指令集 NB-IoT
- QHVlcPlayer.rar
- 在网页中在线查看文档
- C++入门经典.
- ARP欺骗实现的源代码与可执行文件（VC）
- 旅游网站源码（JSP）
- Operator Mono字体
- 机房监控系统（艾默生）
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明