1．2 样条曲线反算的一般过程 a)根据型值点的分布趋势，构造非均匀节点矢量． b)应用计算得到的节点矢量构造非均匀 B样条基． e)构建控制点反算的系数矩阵． d)建立控制点反算方程组，求解控制点列． 其中，B样条基函数的求值是关键． 1．2．1 假设规定 为使一 k次 B样条曲线通过一组数据点q (i：0，1，⋯，m)，反算过程一般地使曲线的首末端点分 别和首末数据点一致 ，使曲线的分段连接点分别依次与 B样条曲线定义域内的节点一一对应．即q 点 有节点值 ( =0，1，⋯，m)． ·1．2．2 三次 B样条插值曲线节点矢量的确定 曲线控制点反算时一般使曲线的首末端点分别与首末型值点一致，型值点P (i=0，1，⋯，凡)将 依次与三次 NURBS曲线定义域内的节点一一对应．三次NURBS插值曲线将由n+3个控制点 d (i= 0，1，⋯，n+2)定义，相应的节点矢量为 U = [ ，“ 一，u + ]．为确定与型值点相对应的参数值 uⅢ (i=0，1，⋯，n)，需对型值点进行参数化处理．选择 u 一般采取以下方法 ： (1)均匀参数化法： 0=／．tl=u2=M3=0，u +3=i／n i：1，2，⋯ ⋯ ，n一1，M +3= +4= +5=u +6=1． (2)向心参数化法 ： o= l= 2=“3=0， +3= +2+√Ip -p 一1 I／ ~／Ip -p 一1 l其中i=1，2，⋯，n一1． Mn+3 M +4：Mn+5 un+6 1． (3)积累弦长参数化法： uo=M1=u2：M3=0，u +3= +2+Ip —P — j l／ Ip 一P — l l 其中 =1，2，⋯，n一1． un+3： n+4：un+5 un+6 1． 1．2．3 反算三次 B样条曲线的控制顶点 给定 n+1个数据点p ，i=0，1，⋯，n．通常的算法是将首末数据点p。和P 分别作为三次B样 条插值曲线的首末端点，把内部数据点P ，P ，⋯，P 依次作为三次B样条插值曲线的分段连接点，则 曲线为 凡段．因此 ，所求的三次 B样条插值曲线的控制顶点b ，i=0，l，⋯，17,+2应为17,+3个．节 点矢量 U=[ 。， 一，“ + ]，曲线定义域 “∈[u ， +，]．B样条表达式是一个分段的矢函数，并且由 于 B样条的局部支撑性，一段三次 B样条曲线只受 4个控制点的影响，下式表示了一段 B样条曲线的 一 个起始点：

提出了一种菲涅耳透镜的普适设计方法，可适用于广义朗伯分布的LED光源，能够同时实现聚光和均匀配光。该方案能够克服传统透镜均匀配光聚光效果不佳的问题，得到的菲涅耳透镜具有聚光比率高、厚度薄、数值孔径较大、光效利用率较高等优点，有助于充分改善LED光源的照明质量，尤其适用于大发光角度的LED光源。在理论设计的基础上，利用专业软件对透镜进行3D建模和仿真，结果进一步验证了该方案的有效性和可靠性。

频率响应是电子电路，尤其是模拟电路中的一个关键概念，它描述了电路对不同频率输入信号的响应能力。本文将简要探讨频率响应的一般概念，包括其表示方法、下限频率、上限频率、通频带以及频率失真。 频率响应可以通过幅频特性和相频特性来表示。幅频特性描述了电路对不同频率信号的放大倍数，而相频特性则反映了信号通过电路后相位的变化。以典型的单管共射放大电路为例，低频段，由于耦合电容的容抗增大，导致输入电压减小，放大倍数下降；而在高频段，由于三极管极间电容的容抗减小，使得被放大的电流减小，同样造成放大倍数下降。相频特性则显示了不同频率信号通过电路时的附加相位变化，低频段会有超前相移，高频段会有滞后相移。 下限频率(fL)、上限频率(fH)和通频带(BW)是衡量电路频率响应的重要参数。下限频率是电路开始显著衰减输入信号频率的点，上限频率则是电路停止有效放大的频率。通频带是这两个频率之差，它表示电路可以无明显失真地处理的频率范围。通频带越大，电路对于不同频率信号的适应性就越强，是衡量放大电路性能的重要指标。 再者，频率失真是由于通频带的限制而产生的现象，主要包括幅频失真和相频失真。幅频失真指的是电路对不同频率的输入信号放大倍数不一致，导致输出信号的幅度比例发生变化。相频失真则是由于电路对不同频率信号的相移不同，使得输出信号的相位关系发生改变。举例来说，如果输入信号包含多个频率成分，如f1和f2，如果电路对这两个频率的放大倍数或相位处理不同，那么输出信号就会出现失真，表现为幅度的不均匀或相位的不匹配。 频率响应是电子系统设计和分析的核心概念，它关乎到电路能否有效地处理各种频率的信号。理解频率响应的表示方法、关键参数以及失真类型，对于优化电路设计、减少信号失真以及提高系统的整体性能至关重要。在模拟电路设计中，掌握这些基本概念可以帮助工程师更好地预测和控制电路的行为，以满足特定的应用需求。

在机器学习领域，概念学习是其中的一个关键部分，主要关注如何从特定的训练样例中推导出一般性的规律或规则。这一过程通常涉及到从特殊到一般的过程，即一般到特殊序。在这个序列中，学习算法逐步从最通用的假设开始，通过排除不符合样例的假设，逐渐逼近最具体的、能够准确描述所有正例的假设。 让我们深入理解机器学习的定义。机器学习是一种人工智能技术，它的目标是创建能从经验中学习并提升其处理能力的计算机程序。核心问题在于如何从特定的训练样例中归纳出一个普遍适用的函数，这被称为归纳学习。归纳学习可以分为有监督学习和无监督学习。有监督学习是指有导师的存在，即每个训练样例都带有正确的标签；而无监督学习则是在没有标签的情况下，通过观察数据的内在结构来学习。 概念学习是属于有监督学习的一种形式。它涉及到学习一个概念，即从大量的实例中找出一个子集，这些实例共享某些共同的特征。概念可以是一个布尔函数，它对给定的输入（实例）返回一个二元结果（例如，是或否）。在概念学习中，我们通常面对的问题是：给定一系列已标记的样例，如何确定一个概念的一般性定义？ 在实际应用中，例如在概念学习的例子中，目标是学习一个概念——“Aldo 进行水上运动的日子”。通过分析各种天气条件（如天空状况、气温、湿度、风力、水温、天气预报），我们希望找到一组规则，这些规则能准确地预测出Aldo是否会在那天进行水上运动。学习过程通常涉及到构建一个假设空间，其中包含所有可能的假设，然后通过比较这些假设与训练样例的匹配程度来逐步缩小范围，直到找到一个最具体的假设，这个假设能覆盖所有的正例且不包括任何反例。 在这一过程中，我们可能会使用到变型空间（Version Space）的概念，它是由所有可能的假设组成的集合，这些假设都能解释训练样例。随着学习的进行，不一致的假设会被删除，最终留下的就是极大特殊假设，即满足所有正例但不包含任何反例的假设。FIND-S 算法就是一个例子，它通过不断剔除与反例矛盾的假设来找到极大特殊假设。 归纳偏置（Inductive Bias）在概念学习中也扮演着重要角色。这是学习算法的内在倾向，决定了在面对多个可能的假设时，算法倾向于选择哪一个。归纳偏置可以由算法的设计、特征选择、先验知识等多种因素决定。 总结起来，概念学习是机器学习中的一个重要组成部分，它涉及到从具体样例中学习抽象概念，并通过一般到特殊序来逐步逼近目标概念的精确定义。这一过程通常包括构建假设空间、利用训练样例进行排除，以及在可能的假设中寻找最优解。在实际应用中，如天气预测案例所示，概念学习可以帮助我们从复杂的数据中提取有用的信息，形成可执行的决策规则。

在当今信息化社会，无线网络技术已经渗透到我们生活的方方面面，而WiFi技术作为无线网络的重要组成部分，其产品的射频电路设计对于保证无线网络通信的质量至关重要。这篇文章主要针对Wi-Fi产品的一般射频电路设计进行了详细讲解，并且主要分析了Atheros和Ralink两家厂商的解决方案，这些方案在市场上的占有率高，具有很强的代表性。作者是上海生花通信科技有限公司的一名一线射频工程师，通过结合公司的二十余种参考设计电路，着重于分析实际的电路结构和选择器件时应注意的问题，具有很高的实用价值。 在射频电路设计中，一个Wi-Fi产品大致可以分为五个主要部分：无线收发器、功率放大器、低噪声放大器、收发切换器和天线。无线收发器是整个射频电路设计的核心，它涉及到与射频电路的密切互动，并可能与CPU集成。在无线收发器设计中，工程师需要关注它的多种技术参数，如支持的协议、工作频率、通路数以及传输速率等。以802.11n标准为例，这是一个重要的Wi-Fi标准，它涉及到了高速无线通信和多输入多输出（MIMO）技术。 功率放大器（PA）负责将无线收发器输出的小功率信号放大，以便信号可以被有效地发送出去。功率放大器是射频电路设计中的关键环节，它的性能直接影响到无线设备的发送效率和电池寿命。低噪声放大器（LNA）则在接收信号时起作用，它的主要功能是增强从天线接收到的微弱信号，为信号的后续处理做准备。 在射频电路设计的实践中，工程师需要考虑到信号的发射和接收切换问题，这通常由一个切换器来完成。切换器在发射和接收模式下选择正确的路径，确保信号可以高效地在天线和收发器之间传输。而天线本身是将电信号转换为无线电波发射出去，或将接收到的无线电波再转换为电信号的装置。 在设计射频电路时，工程师们还需要考虑电路的布局、布线、以及元件的选择等因素。布局和布线的合理性直接影响到信号的传输质量以及整个系统的稳定性和可靠性。为了减少干扰、提高信号质量，工程师们通常会在设计中加入去耦合电容、射频滤波器和阻抗匹配网络等元件。 此外，作者提到，在写作这篇文章时，将参考设计电路的精华部分融入其中，并提出了在选择器件时应该注意的问题。实际上，射频电路设计是一个涉及高频信号处理、电磁兼容、材料科学等多个领域交叉的复杂工程。在设计过程中，设计者需要综合运用模拟电路、数字电路以及微波技术等方面的知识，此外，对射频器件的物理特性和环境适应性的深入理解也是至关重要的。 这篇技术文章从实际应用的角度出发，结合具体的产品案例，为读者提供了WiFi产品射频电路设计的全面知识框架。通过对无线收发器、功率放大器、低噪声放大器等关键部件的介绍和分析，以及对设计中常见问题的解读，为射频电路设计者们提供了一套实用的参考方案。同时，作者在文章末尾也提到了自己对于业界新技术新产品的关注，并鼓励读者访问其个人博客获取更多信息，表现出了一名技术专家对于知识分享的热情和对技术进步的渴望。

MESH2D是一个基于MATLAB的二维几何Delaunay网格生成器。它旨在为平面中的一般多边形区域生成高质量的约束Delaunay三角剖分。除了“爬山”类型的网格优化外，MESH2D还提供了“Delaunay细化”和“Frontal Delaunay”三角剖分技术的简单而有效的实现。支持用户定义的“网格间距”函数和“多部分”几何定义，允许在复杂域内指定不同级别的网格分辨率。在MESH2D中实现的算法是“可证明良好的”——确保收敛性、几何和拓扑正确性，并为算法终止和最坏情况下的元素质量边界提供保证。MESH2D通常产生非常高质量的输出，适用于各种有限体积/单元类型的应用 tridemo(0); % a very simple example to get everything started. tridemo(1); % investigate the impact of the "radius-edge" threshold. tridemo(2); % Frontal-Delaunay vs. Delaunay-refinement algorithms. tridemo(3)

因为一个项目需要使用Sqlite数据库，但需要数据库开发过程简单快捷，所以创立这个基础类，桶盖该类可以基本完成Sqlite数据库的读写工作，由于该类型数据库只支持一写多读模式。所以多个线程同时写入数据库的时候需要对于写入的线程上锁处理。该类可以用于C#开发人员使用，有利于快速完成数据库的搭建。

我国碳排放增长的驱动因素分析 -基于一般均衡的结构分解法，袁鹏，程施，基于可比价投入产出表，采用基于一般均衡的结构分解方法（SDA）将我国能源消费的碳排放增长分解为碳强度、技术、国内最终需求和贸

我们构造相对运动角为零的两粒子复合自旋1系统四极矩的相对论算子。 我们使用基于相对形式量子力学的相对论复合系统的方法，导出了四极矩的显式解析表达式。 我们使用统一的π和ρ模型[Phys。 D 93，036007（2016）; 97，033007（2018）]和我们先前在氘核上的结果。 我们的计算给出Qρ= -0.158±0.04 GeV-2和Qd = -1.4×10-4 GeV-2。 在我们的配置中，我们第一次有了四极矩矩算子的相当通用的形式，我们公式化并部分解决了量子数为的双粒子系统四极矩的可能值的上下界问题。 固定在上面，适用于广泛的组成群体。

我们在一般的Chern-Simons玻声子和费米子矢量模型中给出四点函数的精确大N演算。 将LSZ公式应用于四点函数，我们在这些理论中确定两个物体的散射幅度，并特别注意非解析项，以实现单线态通道的统一性。 我们表明，S矩阵享有玻色化对偶性，不寻常的交叉关系以及对Aharonov-Bohm散射的非相对论性还原。 我们还认为，S矩阵会在一定的耦合常数范围内发展出一个极点，该极点在该理论还原为与自由费米子相互作用的Chern-Simons理论的范围内消失。