随着经济的飞速发展，企业作为城市经济活力的微观基础和经济细胞，为社会经济的发展做出了巨大贡献。 良好的财务绩效管理可以帮助企业更高效，更高效地运营和发展。 本文选择安徽省56家上市公司作为财务绩效评价的研究对象。 从盈利能力，发展能力，经营能力和偿付能力四个方面（包括15个指标），运用主成分分析（PCA）从定性和定量两个方面对企业财务绩效进行综合评价，建立企业财务绩效指标体系；并在此基础上对企业的发展，投资者和管理层的发展提出了一定的建议，为企业的决策提供依据。
2023-02-21 18:03:32
1.12MB
1
一个从网络上下载上市公司财务报表进行财务分析的python系统
20200918 version0.0.1
修改前期Python爬虫代码用于下载创业板、科创板公司信息数据
修改相关代码用于上市公司财务分析
创建git仓库
生成requirements文档
20200921 version0.0.2
修复无法使用executemany()存入数据的bug
修复statement_type_code数据类型的错误
其他文字显示错误
增加check_list()函数
增加download_data()函数
优化调整main
2022-07-13 09:11:50
14KB
上市公司财务指标预警系统采用 Oracle 数据库，微软 Analysis Services 为多维服务器， OLAP Explorer (OE) 为前端展现工具，辅以多种统计学算法和财务分析方法。系统通过对上市公司信息披露的管理和相关的数据分析，建立起上市公司信息处理、查询和风险预警的自动化系统，帮助监管人员完成对上市公司信息披露的日常管理，并且通过预警信息的自动提示帮助监管人员及时发现上市公司提交的报告中存在的风险和问题。
2022-06-16 17:05:11
170KB
1
人工智能_项目实践_上市公司财务数据_筛选识别上市公司财务数据指标进行跟踪分析和研究，识别真伪
上市公司财务造假预测
2022-04-11 12:03:54
10.38MB
人工智能_项目实践_上市公司财务造假_基于XGBoost的上市公司财务造假预测
2022-04-11 12:03:53
15.39MB