基于GADF-CNN-LSTM模型的齿轮箱故障诊断研究:从原始振动信号到多级分类与样本分布可视化,基于GADF-CNN-LSTM模型的齿轮箱故障诊断系统:东南大学数据集的Matlab实现与可视化分析,基于GADF-CNN-LSTM对齿轮箱的故障诊断
matlab代码
数据采用的是东南大学齿轮箱数据
该模型进行故障诊断的具体步骤如下:
1)通过GADF将原始的振动信号转化为时频图;
2)通过CNN-LSTM完成多级分类任务;
3)利用T-SNE实现样本分布可视化。
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2025-04-29 09:58:45
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sass
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