Apache Seata是一个易于使用的高性能分布式事务解决方案，旨在为微服务架构提供高效、简单且可靠的分布式事务管理服务。它提供了完整的分布式事务解决方案，广泛适用于各种微服务架构和云原生应用。 在微服务架构中，各个服务独立运行，每个服务可能有自己的数据库，这就需要跨服务、跨数据库的分布式事务来保证数据的一致性。传统的两阶段提交（2PC）协议虽然能保证事务的一致性，但由于其性能低下、锁定资源时间长、对业务侵入性强等特点，并不适合微服务架构。Seata的出现，正是为了解决这一问题。 Seata通过提供分布式事务的上下文传播、状态管理、资源锁定和事务补偿等机制，让开发者能够以最小的代价管理分布式事务。它的核心理念是将事务的边界从业务流程中剥离出来，采用从业务中解耦的方式来实现分布式事务的管理，从而保证了事务的最终一致性。 Seata支持多种事务模式，包括AT（自动补偿事务）、TCC（Try-Confirm/Cancel）、SAGA（长事务模式）以及XA（两阶段提交协议）。其中，AT模式是Seata的默认事务模式，它在保证强一致性的同时，对业务无侵入，适合于高并发场景。TCC模式则适用于对强一致性要求更高，且对业务侵入性接受程度较高的场景。SAGA模式适用于长流程、跨应用、跨组织的业务场景。XA模式则基于现有的数据库XA协议实现，它保证了强一致性，但性能较低。 在Spring Cloud微服务架构中，Seata可以很好地与之集成，为开发者提供了一套简便的分布式事务解决方案。它支持自动补偿机制，开发者不需要手动编写补偿逻辑，大大降低了开发分布式事务服务的难度。 Seata项目起始于阿里巴巴的内部项目Fescar（Fast & Easy Control At Root），后经社区发展演变为Apache开源项目。Seata的2.1.0版本为孵化阶段的版本，表明其正在向成熟稳定的方向发展。该版本在性能、稳定性以及易用性上都有所提升，同时也在积极地吸取社区反馈，不断完善。 在使用Seata时，开发者需要在各个微服务中引入Seata客户端，并配置相关的事务分组和资源管理器。Seata服务器是独立运行的，需要单独部署。在服务运行时，Seata客户端会拦截业务方法，记录事务信息，并根据分布式事务的运行情况来控制事务的提交或回滚。 总体而言，Apache Seata是一个功能强大且易于集成的分布式事务解决方案，它不仅提供了多种事务管理方式以适应不同的业务场景，而且通过与Spring Cloud等微服务生态系统的集成，使得分布式事务管理更加方便。随着版本的不断迭代，Seata正在成为微服务架构中不可或缺的组件之一。

### 7 Series FPGAs Integrated Block for PCI Express IP核中基于64位事务层接口的AXI4-Stream接口设计 #### 概述 本文旨在深入解析7 Series FPGAs集成块中的PCI Express (PCIe) IP核所采用的64位事务层接口的AXI4-Stream接口设计。该设计主要用于实现高速数据传输，特别是针对大数据量的传输场景。AXI4-Stream接口设计主要包括信号定义、数据传输规则及接口行为等内容。 #### 一、TLP格式 **事务层数据包**(Transaction Layer Packet, TLP)是PCI Express协议中用于在事务层上传输数据的基本单元，它由多个部分组成： - **TLP头**：包含关于TLP的重要信息，如总线事务类型、路由信息等。 - **数据有效负载**：可选的，长度可变，用于传输实际的数据。 - **TLP摘要**：可选的，用于提供数据的完整性检查。 数据在AXI4-Stream接口上以**Big-Endian**顺序进行传输和接收，这是遵循PCI Express基本规范的要求。Big-Endian是指数据表示方式中高位字节存储在内存的低地址处，低位字节存储在内存的高地址处。 #### 二、基于64位事务层接口的AXI4-Stream接口设计 1. **数据传输格式**：当使用AXI4-Stream接口传输TLP时，数据包会在整个64位数据路径上进行排列。每个字节的位置根据Big-Endian顺序确定。例如，数据包的第一个字节出现在s_axis_tx_tdata[31:24]（发送）或m_axis_rx_tdata[31:24]（接收）上，第二个字节出现在s_axis_tx_tdata[23:16]或m_axis_rx_tdata[23:16]上，以此类推。 2. **数据有效性**：用户应用程序负责确保其数据包的有效性。IP核不会检查数据包是否正确形成，因此用户需自行验证数据包的正确性，以避免传输格式错误的TLP。 3. **内核自动传输的数据包类型**： - 对远程设备的配置空间请求的完成响应。 - 对内核无法识别或格式错误的入站请求的错误消息响应。 4. **用户应用程序负责构建的数据包类型**： - 对远程设备的内存、原子操作和I/O请求。 - 对用户应用程序的请求的完成响应，例如内存读取请求。 5. **配置空间请求处理**：当配置为端点时，IP核通过断言tx_cfg_req（1位）通知用户应用程序有待处理的内部生成的TLP需要传输。用户应用程序可以通过断言tx_cfg_gnt（1位）来优先处理IP核生成的TLP，而不考虑tx_cfg_req的状态。这样做会阻止在用户交易未完成时传输用户应用程序生成的TLP。 6. **优先级控制**：另一种方法是，用户应用程序可以在用户交易完成之前通过反断言tx_cfg_gnt（0位）来为生成的TLP保留优先级，超过核心生成的TLPs。用户交易完成后，用户应用程序可以断言tx_cfg_gnt（1位）至少一个时钟周期，以允许待处理的核心生成的TLP进行传输。 7. **Base/Limit寄存器处理**：IP核不会对Base/Limit寄存器进行任何过滤，确定是否需要过滤的责任在于用户。这些寄存器可以通过配置接口从Type 1配置头空间中读取。 8. **发送TLP**：为了发送一个TLP，用户应用必须在传输事务接口上执行以下事件序列： - 用户应用逻辑断言s_axis_tx_tvalid信号，并在s_axis_tx_tdata[63:0]上提供TLP的第一个QWORD（64位）。 - 如果IP核正在断言s_axis_tx_tready信号，则这个QWORD会立即被接受；否则，用户应用必须保持呈现这个QWORD，直到IP核准备好接收为止。 通过上述详细的介绍可以看出，基于64位事务层接口的AXI4-Stream接口设计为PCI Express IP核提供了高效的数据传输机制，尤其是在处理大数据量传输时具有显著优势。用户应用程序需要遵循特定的指导原则，以确保与PCI Express集成块的有效交互，并管理出站数据包的传输，同时处理与配置空间相关的请求。

"dubbo分布式TCC事务demo"是关于如何在分布式系统中使用TCC（Try-Confirm-Cancel）事务模式的一个示例项目。TCC事务模式是解决分布式环境中数据一致性问题的一种方法，尤其适用于微服务架构。在这个demo中，我们将深入理解如何将TCC与Dubbo、Spring、SpringMVC以及ActiveMQ等技术结合使用。 "基于支付系统真实业务中的经典场景"暗示了这个demo是围绕支付系统的核心操作设计的，如充值、退款等。支付场景通常需要强一致性的事务处理，因为任何错误都可能导致财务损失或用户不满。Dubbo作为服务治理框架，提供服务调用和注册发现等功能；Spring则负责依赖注入和事务管理；SpringMVC用于构建Web层逻辑；而ActiveMQ作为一个消息中间件，可以用来解耦服务间的通信，实现异步处理。 "dubbo"是阿里巴巴开源的高性能RPC框架，支持服务治理、负载均衡、容错等特性，是构建分布式系统的重要工具。"tcc"是分布式事务的TCC模式，通过三个阶段（尝试、确认、取消）来确保事务的一致性。 【压缩包子文件的文件名称列表】"tcc-transaction-master-1.2.x"表明这是一个开源项目的源码仓库，版本为1.2.x，包含了整个TCC事务实现的代码结构。我们可以从中学习到如何定义服务、编写TCC的尝试、确认和取消操作，以及如何在服务之间协调这些操作。 详细知识点： 1. **TCC事务模式**：TCC是分布式事务的解决方案之一，由三个阶段组成：尝试（Try）、确认（Confirm）和取消（Cancel）。尝试阶段执行业务操作的预处理，确认阶段完成业务操作，如果尝试阶段成功但确认阶段失败，将回滚到取消阶段以恢复原状。 2. **Dubbo**：Dubbo提供了服务注册、服务发现、服务调用和监控等功能，使得微服务之间的通信变得更加简单。在TCC事务中，Dubbo可以用来调用不同服务的TCC动作。 3. **Spring**：Spring框架的AOP（面向切面编程）和TX（事务管理）模块可以方便地管理和控制TCC事务。在尝试阶段，Spring可以开启一个全局事务；在确认或取消阶段，根据业务结果决定提交或回滚事务。 4. **SpringMVC**：SpringMVC作为Spring框架的一部分，用于处理HTTP请求和响应，构建Web应用。在支付系统的场景中，它负责接收用户的支付请求并调用相应的服务进行处理。 5. **ActiveMQ**：ActiveMQ作为消息队列，可以用于异步处理支付请求，避免阻塞服务。在TCC事务中，服务间的通信可以通过发送消息来实现，当一个服务的TCC操作完成后，可以通过消息通知其他服务进行后续的TCC操作。 6. **微服务架构**：TCC事务模式特别适合微服务架构，每个服务都可以独立处理自己的事务，通过协调机制确保整体的事务一致性。 7. **代码结构分析**：从源码仓库中，我们可以看到服务接口定义、服务实现、TCC动作的编写、配置文件等，这些都是理解TCC事务如何在实际项目中落地的关键部分。 8. **异常处理与回滚**：在TCC模式下，服务需要处理各种异常情况，比如网络故障、服务不可用等，并确保在出现问题时能够正确回滚，保持系统的一致性。 通过深入研究这个dubbo分布式TCC事务demo，开发者可以掌握如何在实际项目中应用TCC模式，解决分布式环境下的事务一致性问题，提升系统的稳定性和可靠性。

springboot 该项目是基于springboot进行配置，包括了数据库配置，aop配置，多数据库和分布式事务配置 数据库配置：jdbc,jpa,mybatis(注解和mapper文件) mvn mybatis-generator:generate 代码生成器配置 多数据库的配置，和jta+atomikos处理分布式事务 aop 配置统一的日志处理

内容概要：本文档是郑州大学《数据库系统原理》课程的实验报告，详细记录了学生在各个实验阶段的学习成果。通过一系列的实验，学生能够深入理解数据库管理系统（DBMS）的基本概念、SQL操作、事务与并发控制、数据库安全性控制、视图操作、以及备份与恢复等内容。每个实验都包含了详细的实验目的、内容、遇到的问题及解决方法，并附有实验截图和代码示例，旨在帮助学生掌握数据库的实际操作技能。 适用人群：计算机类专业的本科生和研究生，特别是正在进行《数据库系统原理》课程学习的学生。 使用场景及目标：①巩固理论知识，提高实际操作能力；②掌握DBMS的安装、配置和管理；③熟悉SQL语句的使用，进行数据的增删改查操作；④理解事务处理、并发控制、安全性和备份恢复等高级数据库管理技术；⑤培养解决实际问题的能力，为后续课程和开发实践打下坚实基础。 其他说明：本文档的内容涵盖了一个学期的实验，通过多个实验项目，全面展示了数据库管理系统的各个方面。每个实验都有详细的步骤指引，帮助学生系统地学习数据库的各项技术和工具。

CHI协议，transaction事务汇总： 1.部分事务分为ptl/full ，这里不做区分。 2.事务名基本可以“望文生义”，也就是我们代码所推荐的“命名即注释”。 3.部分事务的行为并不完全确定，个人推测。 4.针对request type，response type的待补充。 5.若有遗漏/错误，欢迎补充/指正。 6.更多内容，参见《AMBA 5 CHI Architecture Specification》。

本速查手册收录了 SAP R/3 4.0B 版约 1.7万个事务码。 按应用模块划分排列。 目的是方便 SAP R/3 最终用户，咨询顾问，技术支持人员，技术开发人员等根据应用模块和语言描述翻阅查找需要的事务码。 中英文对照版 《SAP事务代码大全》是一本专为SAP R/3 4.0B版本设计的速查手册，包含了大约1.7万个事务代码，旨在为SAP的最终用户、咨询顾问、技术支持人员和技术开发人员提供便利。此手册将事务代码按照应用模块进行分类，以帮助读者快速找到所需的具体功能或操作。 在手册中，"CA 交叉应用组件"是重要的一个部分，它涵盖了一系列与SAP系统中不同模块交互的功能。例如，"CA-EUR-CNV 本地货币改变"用于处理货币转换，这对于全球运营的企业来说是至关重要的，因为它允许用户在不同货币之间进行转换和报告。 "CA-DMS 文档管理系统"则涉及到企业文档的存储、检索和管理，它是SAP中处理电子文档和纸质文档的关键工具，对于保持合规性和提高工作效率具有重要意义。"CA-CL 分类系统"则提供了对数据进行分类和组织的框架，例如"CA-CL-CHR 特性"可能涉及对特定业务对象的特性定义和管理。 "CA-CAD CAD集成"使得SAP系统能够与计算机辅助设计软件无缝连接，有助于工程和制造领域中的设计数据共享和流程自动化。"CA-BFA-ALE 集成技术"和"CA-BFA-API BAPI 技术"则是关于SAP系统与其他系统间的数据交换，ALE用于异步数据传输，BAPI是SAP提供的业务对象接口，允许外部系统调用SAP的内部功能。而"CA-BFA-WEB Web Basis"关注的是SAP系统的Web服务，使得系统可以通过Web界面进行访问和操作。 "CA-GTF-TS 技术应用支持"涵盖了对SAP系统的技术支持服务，"CA-GTF-BS 业务应用支持"则专注于业务层面的应用，确保系统能够满足企业的具体需求。"CA-GTF-ADR 地址管理"是处理客户和供应商地址信息的重要工具，对于保持准确的联系信息至关重要。 这本SAP事务代码大全提供了全面且详细的SAP操作指南，无论是日常的业务处理还是系统维护和优化，都能从中找到对应的操作代码，大大提升了使用SAP系统的效率和准确性。对于SAP的使用者来说，这是一份不可或缺的参考资料。

seata分布式事务0.9.0

一步一图，详细介绍项目中22个生产级技术方案设计和代码落地，并对代码落地后的方案，部署到阿里云端环境进行演示和性能压测

第一章 项目概述：授课思路、代码规范、云端部署 第二章 生单链路中的技术问题分析和代码落地 第三章 预支付中的技术问题分析和代码落地 第四章 支付成功后的履约场景问题分析和代码落地 第五章 阿里云生产环境部署演示 第六章 超时自动取消订单场景中的问题分析和代码落地 第七章 取消订单全链路技术问题分析和代码落地 第八章 售后退货全链路业务场景分析和技术方案落地 第九章 重构生单链路技术方案 第十章 支付回调到推送履约的方案重构 第十一章 在履约业务中引入Saga长事务 第十二章 订单逆向链路：手动取消订单的方案重构 第十三章 订单逆向链路：售后退货的技术方案重构 第十四章 订单逆向链路：缺品退款的技术方案重构 第十五章 重构：修复代码中的“坏味道” 第十六章 基于XXL-Job分布式调度实现自动关单 第十七章 在阿里云生产环境对订单正向链路进行压力测试 第十八章 并发压测下的库存数据错乱问题分析和修复 第十九章 库存日志错乱和扣减库存接口超时的问题分析 第二十章 订单系统高并发压测下的性能分析调优 第二十一章 订单系统的流控体系和防雪崩体系设计实战