马尔可夫转移场：一维时序信号至二维图像的转换与故障识别分类技术,马尔可夫转移场，将一维时序信号变为二维图像，而后便于使用各种图像分类的先进技术。 适用于轴承故障信号转化，电能质量扰动识别，对一维时序信号进行变，以便后续故障识别识别 诊断 分类等。 直接替数据就可以，使用EXCEL表格直接导入，不需要对程序大幅修改。 程序内有详细注释，便于理解程序运行。 只程序 ,马尔可夫转移场; 一维时序信号变换; 二维图像转换; 图像分类技术; 轴承故障信号转化; 电能质量扰动识别; EXCEL表格导入; 程序内详细注释。,基于马尔可夫转移场的时序信号二维化处理程序

本书主要介绍的用c语言实现的二维图形的基本变换的一些算法

以下的例子，将32×32的二维矩阵，装换成1×1024的向量 def image2vector (filename): returnVect=zeros((1,1024)) f=open(filename) for i in range (32): lineStr =fr.readline() for j in range (32): returnVect[0,32*i*j]=int(lineStr[j]) return returnVect 以上这篇Numpy 将二维图像矩阵转换为一维向量的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开