基于正切型障碍李雅普诺夫函数（T-BLF）的二自由度机械臂时变输出约束控制方法，并提供了相应的Simulink仿真复现代码。文章首先解释了T-BLF的基本概念及其在控制系统中的重要性，随后描述了二自由度机械臂的具体模型和参数设定。接下来，重点讲解了如何利用T-BLF函数和PD控制器来设计控制律，以确保机械臂在时变约束条件下仍能保持稳定运行。最后，通过Simulink平台进行了仿真实验，验证了所提出控制策略的有效性和可行性。 适合人群：从事机器人控制研究的学者和技术人员，尤其是对非线性控制理论感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要解决机械臂运动过程中遇到的各种时变约束问题的研究项目，旨在提高机械臂控制精度和稳定性。 其他说明：文中提供的代码主要用于学术研究目的，在实际工程应用前还需做更多测试和改进。此外，未来的工作方向可以考虑扩展到更高维度的机械臂或其他类型的机器人系统。

MATLAB仿真-二自由度机械臂动态仿真

基于matlab软件，使用神经网络控制机械臂，效果明显。

MATLAB仿真-二自由度机械臂动态仿真

基于指数趋近律的滑模轨迹跟踪控制(对象二自由度机械臂)，matlab/simulink仿真程序

RBF神经网络滑模轨迹跟踪控制matlab仿真程序 (对象：二自由度机械臂) (仿真平台：Matlab/simulink)

一种二自由度机械臂的轨迹规划带代码，实现三点轨迹，包含加减速代码

建立了二自由度机械臂的运动学模型，并在不调用任何库的情况下手写实现模糊PID控制，仿真中通过控制角速度实现机械臂末端位置的跟踪。