将二部图模型引入聚类集成问题中,使用二部图模型同时建模对象集和超边集,充分挖掘潜藏在对象之间的相似度信息和超边提供的属性信息.设计正则化谱聚类算法解决二部图划分问题,在低维嵌入空间运行K-means++算法划分对象集,获得最终的聚类结果.在多组基准数据集上进行实验,实验结果表明所提出方法不仅能获得优越的结果,而且具有较高的运行效率.
2023-02-14 15:42:39
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匈牙利算法第5号
用于二部图的匈牙利匹配算法的实现，包括顶点权重。
2021-12-17 15:59:42
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数学建模 病毒传播SIS模型研究中第二小题的m文件，参考自无标度网络的代码，原先做题时运行生成A、B各3000个节点，200次重复运算取平均=后来有空对代码简化，同样的计算，只需要365秒，才6分钟…有兴趣的可以研究下。
2021-11-01 16:22:01
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二分图的最大匹配，匈牙利算法，最小点覆盖，DAG图的最小路径覆盖。二分图的最大独立集.二分图最优匹配.noi,acm,基础
2021-08-27 13:36:36
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数学建模 病毒传播SIS模型研究中第二小题的m文件，参考自无标度网络的代码，原先做题时运行生成A、B各5000个节点，100次重复运算取平均，整整跑了24083秒，将近7小时- -，后来有空对代码简化，同样的计算，只需要365秒，才6分钟…有兴趣的可以研究下。
2021-03-23 19:01:18
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