在当前的计算机视觉和机器学习领域，目标检测是一项基础且关键的技术。尤其在城市管理、公共安全和基础设施维护等方面，目标检测的应用极为广泛。本文将详细介绍一个与之相关的数据集，名为“井盖丢失未盖破损检测数据集”，该数据集使用Pascal VOC格式和YOLO格式，并包含了2890张图像及其标注文件。 该数据集专门针对城市基础设施中的井盖状态进行监测，尤其是对井盖丢失、未盖、破损等情况的检测，具有重要的现实意义。它由2890张高清晰度的jpg图片组成，每张图片都配合了详细的标注信息。这些标注信息分为两种格式：一种是Pascal VOC格式，另一种是YOLO格式，其中包括了对应的xml文件和txt文件，但不包含图像分割路径的txt文件。 数据集的标注类别共有五个，分别是“broke”（破损）、“circle”（圆形）、“good”（完好）、“lose”（丢失）以及“uncovered”（未盖）。在2890张图片中，这些类别的标注数量不一，总计标注框数达到3361个。其中，“good”类别的框数最多，达到1158个，而“circle”类别的框数最少，为207个。每个类别的具体标注数量，以及各框数都已在数据集中明确标记，方便研究人员使用。 数据集的标注工作采用了广泛使用的标注工具“labelImg”，它是一个开源的图像标注工具，可以为图像对象绘制矩形框，并将这些信息保存为xml格式文件。YOLO格式的标注信息则是以txt文件的形式存在，每个txt文件对应一张图片，并记录了该图片中所有目标的类别和位置信息。 值得注意的是，标注过程中遵循了一定的规则，即对不同的类别进行不同形状的矩形框标记。这种细致的分类有助于提高机器学习模型对各类井盖状态的识别精度。 虽然该数据集提供了大量且详细的标注图像，但数据集的制作者特别指出，不对由这些数据训练出的模型或者权重文件的精度进行任何保证。这说明了数据集的应用过程中，研究者可能还需要根据实际情况对数据集进行进一步的优化和调整。 数据集中还提供了一些图片的预览和标注例子，为研究者理解数据集的标注细节和实际应用提供了便利。 这个井盖丢失未盖破损检测数据集在目标检测领域具有重要的研究和应用价值，尤其是在城市基础设施的安全监测方面。通过这个数据集，研究者们可以训练出更加精准的检测模型，以识别和防范由井盖问题引发的安全事故。

井盖,线杆,电箱,标石分类图像数据集（数据集包含4类样本,每类500张,共2000张JPG图片），下载网盘链接

基于Zigbee分布式的井盖监测系统概述: 随着我国现代经济发展水平的不断提高，城市井盖数目逐渐增加。由于较多井盖被盗，致使路面形成陷阱，危害到过往车辆和行人安全。提出了一种基于Zigbee无线网络的智能安全监控系统，解决分布式布控困难，不能实时监控、成本较高的问题。融合GPRS网络，设计相应的嵌入式网关和Web服务，实现了对缺失井盖的精确定位、自动报警。 本项目是基于Zigbee分布式的井盖监测系统，系统采用Cortex-A8内核的S5PV210微控制器，在硬件方面S5PV210有着强大的运算处理能力，对大屏的驱动比较好，在软件方面，运行Linux系统，安全稳定。 视频演示: 作品实物图:

1、资源内容：毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书 2、学习目标：快速完成相关题目设计； 3、应用场景：课程设计、diy、毕业、参赛； 4、特点：直接可以编辑使用； 5、使用人群：设计参赛人员，学生，教师等。 6、使用说明：下载解压可直接使用。 7、能学到什么：通过学习本课题的设计与实现， 了解不同课题的知识内容，学习内部架构和原理，掌握有关课题重要资源， 同时增加自己对不同方面知识的了解，为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 ， 并且可以快速完成相关题目设计，节约大量时间精力，也为后续的课题创作 提供有力的理论依据、实验依据和设计依据，例如提供一些开源代码、设计原理、 原理图、电路图、毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书等有效的资料， 也可以应用于课程设计、diy、毕业、参赛等不同场景，而且本设计简单，通俗易通， 方便快捷，易于学习，下载之后可以直接可以编辑使用， 可以为设计参赛人员、学生、老师及爱好者等不同使用者提供有效且实用的学习资料 及参考资料，同时也是一份值得学习和参考的资料。

井盖,线杆,电箱,标石（数据集包含4类样本,每类500张,共2000张JPG图片）

1、资源内容：毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书 2、学习目标：快速完成相关题目设计； 3、应用场景：课程设计、diy、毕业、参赛； 4、特点：直接可以编辑使用； 5、使用人群：设计参赛人员，学生，教师等。 6、使用说明：下载解压可直接使用。 7、能学到什么：通过学习本课题的设计与实现， 学习内部架构和原理，为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 ， 同时也为后续的作品创作提供有力的理论依据、实验依据和设计依据， 例如提供一些开源代码、设计原理和电路图等有效的资料，而且本设计简单， 通俗易通，易于学习，为不同使用者提供学习资源，方便快捷， 是一种有效且实用的，同时也是一份值得学习和参考的资料。

为响应国家建设智慧城市的政策需要，切实解决井盖管理中面临的监管难题，结合利用最新的NB-IOT网络、地理信息系 统、计算机管理系统等物联网相关技术，建立一套将井盖管理和事件处置网络化、精细化的远程井盖电子锁管理解决方案， 能实时对井盖进行监控，加强井盖安全性，实现远程开启。并且可以根据内置ID和GIS地图信息及时上报故障井盖所处位置。 完善了井盖的信息化管理、事件处置的流程管理，实现了对井盖的责任追溯监管，维护道路安全，同时也提高责任单位、部 门的职能水平，降低了管理成本。 系统采用物联网模式，很好的解决了有关井盖资产管理、警情监控、部门及人员权限管理等各种相关数据采集、存储和 分析。

参考资料-BKO+017-BKO+130照明接线井盖板.zip

本压缩包包含word版lun-wen，答bppt，开tppt，开t报告等文件，供大家参考学习。摘要：本系统设计的主要内容是针对于长时间放在地面的燃气井盖，实时监测井盖下的燃气浓度、井盖的异动、井盖的破损等。通过分析各种传感器以及结合系统需要工作的环境选择了性价比高、性能优越的可燃气体传感器、光敏传感器、倾斜传感器，实时监测井盖的状态数据。通过WiFi无线通信技术将数据传输到控制部分，通过控制部分分析做出相应的反应。

基于ＢＣ９５的智能窨井盖　　能实现窨井盖的反转报警，并且拥有ＧＰＳ接口能将地理位置上传，并且有坐标转换代码转化成百度坐标系