流量预测 拟议的概念证明，用于解决智​​能城市的交通拥堵和预测问题。 二手-LSTM（用于将来的预测）+ CNN（用于检测流量密度）+实时推文将所有这三种方法结合起来以产生流量拥塞因子（TCF），并在将来的任何时候使用Google API提出基于此的路由建议。 内容 - 公用文件夹- 截至9月18日的TCF数据 LSTM预计到9月18日的时间 src文件夹-React应用程序 实用程序文件- tweets_realtime.py-删除有关流量的地理位置标记的tweets tempserver-临时服务器，将所有从抓取中获得的推文排队，并充当React应用程序的API。 屏幕截图 注意：代码清理仍在进行中，该项目是为黑客马拉松而设计的

车道，同向行驶，长度为2km，每个元胞的长度为0.5m，车辆长度均为5m，即每辆车占据10个元胞。N为两条车道上所有类型车辆总和，其中N1为手动一型车辆数， N2为手动二型车辆数 N3，手动三型车辆数 ，N4为自动驾驶车辆数N= N1 +N2 +N3+ N4，每种类型车辆数量和车辆总数先设置成每种类型500辆，总共2000辆，反应时间、车不同类型数量、安全距离等可更改