内容概要：本文档详细介绍了基于STM32F103C8T6的体脂秤开发方案，涵盖了硬件架构设计、核心代码实现、关键外设驱动以及开发注意事项。硬件部分包括HX711体重测量模块、AD5933生物阻抗分析模块、OLED显示屏和WiFi数据上传模块。软件部分实现了体重测量、生物阻抗测量、体脂率和肌肉量计算等功能。通过主程序框架将各个模块有机结合起来，实现了完整的体脂秤功能。此外，还提供了滑动平均滤波等优化措施，确保数据准确性。最后，文档还提到了一些扩展功能，如蓝牙连接、语音播报和多用户管理等。 适合人群：具有嵌入式开发基础，尤其是对STM32平台有一定了解的研发人员。 使用场景及目标：①学习STM32平台下的传感器融合技术；②掌握体重、生物阻抗等数据的采集与处理方法；③理解体脂率计算模型及其应用。 其他说明：文档提供完整C++源码及校准参数配置文档，适合希望深入了解体脂秤工作原理并进行二次开发的技术人员。阅读时建议结合实际硬件进行调试和验证。

低功耗 LCD 微控制器 RL78/L1A 配合蓝牙低功耗（BLE）微控制器 RL78/G1D 在智能 体脂秤上的应用（用于 Android）。 RL78/L1A 通过串口通信控制 RL78/G1D 的 BLE 协议栈程序。

体脂检测原理介绍:体脂检测一般使用生物阻抗分析（BIA）技术。BIA 是一种估算身体组成的技术，不同的身体组织会具有不同的导电性质。由于人体体内的脂肪几乎不导电，而肌肉组织中的水分则易导电，因此，身体的脂肪可经由测量使用者的生物电阻抗而估算出来。体脂秤一般采用四电极生物阻抗分析方式，四电极体脂秤通过左右脚的两个电极（E1、E3）产生安全正弦激励信号（一般为50KHz），再从另外两个电极（E2、E4）检测到电压信号，该信号经过放大、整流、A/D 转换，再经MCU 处理后计算出人体阻抗，再结合人体模型即可计算出体脂等参数。人体阻抗检测框图: 该智能体脂秤用于体重、体脂含量等人体健康参数的测量。与体重秤相比，除了内部的4 个称重传感器，面板上多出了4 个金属电极用于人体阻抗测量。当用户两只脚踩上体脂秤之后，阻抗测量电路便通过脚底接触的4 个金属电极测出人体从左脚到右脚的电阻，并结合被测者的身高、体重、年龄、性别等数据，计算出体脂等人体健康参数。 为了实现体脂称应用，需分别烧写BLE 程序及应用程序到RL78/G1D 模块和RL78/L1A，并安装相应APP到Android 智能手机，通过BLE 功能实现手机和智能体脂秤的通信。智能手机接收来自体脂秤的体重及人体阻抗数据，并结合智能手机中输入的被测者的身高、性别、年龄，从而计算出体脂率并显示。本应用中的智能体脂秤演示板由主控单片机RL78/L1A、RL78/G1D 模块和外围电路（LCD 显示、体重测量电路、人体阻抗测量电路等）组成。 更多详见介绍说明，详见附件内容。智能体脂秤演示板截图: 附件资料截图: 可能感兴趣的项目设计: 身体成分测量仪，体重秤、脂肪秤设计——智能解读数据背后的秘密，链接:https://www.cirmall.com/circuit/1158/detail?3

RL78_L1A设计智能体脂秤ALTIUM设计硬件原理图+PCB+BOM文件，采用2层板设计，板子大小为65x8853mm，双面布局布线，可以用Altium Designer(AD)软件打开或修改，可作为你产品设计的参考。