：“hwmonitor侦测” ：“在Linux和Windows操作系统中，hwmonitor是一款强大的硬件监控工具，它能够实时监测系统中的各种硬件参数，包括CPU温度、GPU温度、硬盘温度、内存使用情况以及电源管理等关键信息。hwmonitor是由CPUID公司开发的，它为用户提供了对计算机硬件健康状况的深入洞察，帮助预防过热或其他可能导致硬件故障的问题。” 【详细知识点】： 1. **硬件监控**：hwmonitor主要功能是监控硬件状态，包括处理器、内存、硬盘和显卡等关键部件的工作温度、电压、风扇转速等信息，这些数据对于诊断硬件问题和优化系统性能至关重要。 2. **跨平台支持**：该软件同时兼容Linux和Windows操作系统，意味着无论您使用哪种系统，都可以获取到一致的硬件监控体验。 3. **CPUID**：CPUID是一家专门从事硬件信息检测和分析的软件开发商，其产品线包括著名的CPU-Z、GPU-Z等，它们在行业内被广泛使用。 4. **实时监测**：hwmonitor能够实时显示硬件的运行数据，对于监测系统负载和防止过热尤为有效，特别是在进行高强度运算或者游戏时。 5. **直观界面**：软件提供直观的用户界面，各项硬件参数一目了然，方便用户查看和理解。 6. **警报设置**：用户可以设置温度、电压等阈值，当硬件参数超过设定范围时，hwmonitor会发出警告，提醒用户采取相应措施。 7. **日志记录**：hwmonitor还可以记录硬件的监控数据，这有助于追踪硬件状态的变化，对于故障排查和性能分析非常有帮助。 8. **免费软件**：hwmonitor是免费提供的，用户无需付费即可使用全部功能，这使得它成为个人用户和小型企业监控系统硬件的理想选择。 9. **系统资源占用**：尽管提供丰富的监控信息，但hwmonitor自身的系统资源占用率较低，不会对主机性能产生显著影响。 10. **兼容性**：hwmonitor能够识别和监测多种品牌和型号的硬件，包括AMD、Intel的CPU，NVIDIA和AMD的GPU，以及其他各种主板和内存模块。 在使用HWMonitor压缩包文件时，通常解压后直接运行对应的可执行文件（如在Windows下运行`.exe`文件，在Linux下可能需要运行`.deb`或`.rpm`包进行安装）。通过这款工具，用户可以更好地了解自己系统的健康状况，及时发现并解决问题，确保硬件的稳定运行。

Socket通信C#项目，完整的服务端和客户端，让您绕过最难写的Socket管理，是困难的多线程处理变成简单的事件处理，非常容易上手。 功能带有断线重连，实时侦测设备状态，简单实用，适合初学者或有迫切要完成项目需求使用。 带开发文档和示例 这是一套经过实践的项目，非常适合于网络扫码器的采集数据，如果你不理解前面的描述，说明不是你想要的东西 〖特别说明，要求装有visual Studio2017或更高版本〗

无线充电并不是一个全新的技术方案，实际上我们日常生活中，已经有无线充电应用，例如电动牙刷,等消费性电子装置，只是充电应用的无线化在应用时的充电效能与安全性差异问题，一直无法有效改善，直至现今在新的控制IC应用整合下，可将无线充电获得较高充电效能、与更好的应用范围.但为了改善传输效率，并须有效地进行线圈的设计形式及尺寸,这些参数都会影响传送效能.但无线充电控制IC并须随待机以便侦测充电物品的靠近需进行辨识方可进行无线充电工作. 为了并降低无线充电待机功耗并可有效固定充电位置是为了达到最佳化的充电效率.而使用Semtech SAR Sensor SX9324+Semetch 无线充电来实现这个功能.产品实体图为Semtech TX 5Ｗ +Semtech SX9324 展示板照片(正)为Semtech TX 5Ｗ +Semtech SX9324 并由Sensor PAD来侦测是否有手机摆放以及侦测手机摆放位置正确与否可以达到最佳化的充电效率. 待机功耗测试如场景应用图 Semtech TX 5Ｗ 待机功耗约0.1912W ( 未使用Cap sensor SX9324 ) 利用SX9324 ( Cap sensor ) 来侦测TX无线充电板上之电容变化量来判断无线充电板上是否有手机须进行无线充电. 当TX无线充电板上没有手机须进行无线充电则关闭无线充电之电源,以降低TX 5Ｗ 待机功耗. 当TX无线充电板上侦测到有手机且摆放位置正确, SX9324 ( Cap sensor ) 才会发送Interrupt去唤醒TX无线充电板进行无线充电 使用SemtechSX9324降低TX 5Ｗ 待机功耗约0.0005W 可以发现使用Semtech SAR Sensor SX9324 可以有效改善TX5W 待机功耗. TX Power Consumption 0.1912W (Without SAR Sensor) vs. 0.0005W (With SAR Sensor). 场景应用图方案来源于大大通

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matlab人脸检测框脸代码描述 This project is very similar to my another project multiple-object-tracking, the only difference is a general YOLO3 detector in that project replaced by the MTCNN model (detecting faces only). Face detection and tracking is one of the most widely used application of deep-learning. Face detection model only detects faces visible on current frame. To track obstacle faces and moving faces, we need to solve a multiple-object-tracking problem. This could be done in two steps: 1, Dete

在单片机的CAN通信软件开发中我们需要根据波特率来计算当前需要设定的预分频数以及BS1和BS2参数。根据单片机can通信波特率计算公式：BaudRate = APBCLK/BRP*(1+BS1+BS2) 使用该工具只需要输入总线频率(MCU手册会提供)和预设波特率即可计算出BRP、BS1、BS2，并且可自动侦测设置后出错率和成功率。对于MCU开发CAN通信有很大的帮助，降低CAN通信的出错率，提高通信质量。

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