一种克服NH码调制影响的北斗卫星信号捕获方法

捕获是北斗卫星数字信号处理的第一步，其性能对卫星定位速度有着巨大的影响。文章重点研究了传统的并行码相位捕获算法，分析其在捕获效率和灵敏度上的不足。在此基础上，提出了一种循环圆周移位的差分相干积分算法。该算法通过对输入信号的频谱序列进行圆周移位操作，代替在不同多普勒搜索单元下进行重复的载波剥离和FFT，从而减少了运算量，提高了捕获效率。同时采用差分相干积分的方法对相干积分结果进行共轭相乘以达到抑制噪声的效果，提高了捕获灵敏度。仿真结果表明，该算法能够快速的捕获到北斗卫星信号。同时在低信噪比场景下，依然具有较高的捕获灵敏度和效率。

1.领域：matlab，GPS信号捕获算法 2.内容：GPS信号捕获matlab仿真+操作视频 3.用处：用于GPS信号捕获算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

高动态环境北斗卫星信号捕获算法研究.pdf

STM32F103C8T6 信号捕获

微弱GPS信号的捕获算法，是高灵敏度GPS接收机实用化的关键技术，但通常有效提高GPS信号捕获灵敏度的信号累积技术会消耗大量时间。通过对当前主要弱信号累积技术和捕获算法的分析，在总结其利弊的基础上提出了利用差分累积的微弱GPS信号快速捕获算法，并通过仿真验证了算法性能，利用实际采样数据证实了算法的有效性。

针对直接序列扩频信号捕获过程中可能存在的多普勒频率误捕问题，提出一种可纠正此误捕问题的伪码捕获改进算法.该算法利用首次捕获得到的伪码相位估计值对接收信号进行解扩，再通过快速傅里叶变换(FFT)对解扩后的信号进行多普勒频率估计，将首次捕获的多普勒频率估计值与FFT结果幅度最大值对应的频率点进行比较，判断是否发生了多普勒频率误捕，如果发生误捕，进行纠正，给出正确的多普勒频率估计值.仿真结果表明，该算法能有效纠正多普勒频率误捕问题，得到正确的捕获结果.

针对现有扩频信号捕获方法实时性差、消耗硬件资源多的缺点, 提出了一种基于F F T 的低信噪比扩频信号快速捕获方法. 根据F F T 原理, 设计了F F T 伪码捕获原理框图, 并从伪码特性、F F T 栅栏效应和信道影响三方面分析了其性能. 仿真结果表明: F F T 捕获算法在- 10 dB 的低信噪比下仍具有良好的伪码捕获性能, 并具有一定的实时性, 可广泛应用于无线定位、遥控遥测和卫星通信等领域.

模拟了北斗卫星发送的数据，用来检测代码，通过搜索到卫星。北斗卫星信号捕获，包括卫星信号如何产生，包括PRN码搜索，频率搜索，码片搜索

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