基于NASA数据集的锂离子电池健康因子提取与状态预测代码定制方案:一健运行,快捷便利的SOH,RUL预测解决方案,基于NASA数据集处理代码,各种健康因子提取,包括等电压变化时间,充电过程电流-时间曲线包围面积,恒压恒流-时间曲线面积,恒压恒流过程时间,充电过程温度,IC曲线峰值等健康因子,也可以提出想法来给我代码定制可用于SOH,RUL的预测一键运行,快捷方便。 可接基于深度学习(CNN,LSTM,BiLSTM,GRU,Attention)或机器学习的锂离子电池状态估计代码定制或者文献复现 ,基于NASA数据集处理代码; 健康因子提取; 电池状态估计; 深度学习; 机器学习; SOH,RUL预测; 代码定制。,基于NASA数据集的锂离子电池健康因子提取与SOH、RUL预测代码定制
2025-06-24 10:24:53 49KB ajax
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在电子设计和测量领域二十多年,一直在学习,一直还没学透。“大中见小,小中见大!”通过一系列的原创“微测”,轻松探讨电子产品及电子测试测量等方面的事情。
2022-05-01 21:08:53 70KB 智能手机 微测 充电过程 智能充电
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