在遥感数据处理研究中，高维高光谱数据的冗余信息和噪声严重影响高光谱数据的分类精度，针对此问题提出基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类算法(MI-EMD-SVM)。分别采用基于互信息波段选择方法和经验模态分解实现对高光谱数据的冗余信息处理和特征提取，并获得处理后的高光谱数据X″。采用支持向量机分类算法对处理后的高光谱数据X″进行分类实验。仿真实验结果证实MI-EMD-SVM算法不仅提高高光谱数据分类精度，同时还减少支持向量数目，提高高光谱数据分类速度。
2022-11-03 17:22:24
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高光谱图像分类，利用CNN，里面有全套的流程，包括数据处理，样本生成，测试，精度评价。
2022-10-31 16:33:37
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国科大2020年刘莹数据挖掘大作业 天体光谱数据分类。我们小组是利用resnet对一维光谱数据进行分类。压缩包里面有我们的实验报告，应该还算是挺详细的
2021-04-25 16:44:45
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