CLONALG - 优化问题的克隆选择算法(好看matlab).zip
对于 3-D 最小化问题
您应该针对多维 (ND) 问题调整代码。
该代码使用匿名函数进行优化。为测试提供了一些测试功能。
参考：
de Castro, LN 和 Von Zuben, FJ 使用克隆选择原则进行学习和优化。IEEE 进化计算汇刊。诉 6(3)。2002. DOI: 10.1109/TEVC.2002.1011539
2022-04-15 18:04:40
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对于 3-D 最小化问题您应该针对多维 (ND) 问题调整代码。 代码使用匿名函数进行优化。 一些测试功能是为测试提供的。
参考： de Castro、LN 和 Von Zuben，FJ 使用克隆选择原则进行学习和优化。 IEEE 进化计算汇刊。 第 6(3) 条。 2002. DOI: 10.1109/TEVC.2002.1011539
2022-03-20 15:56:22
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基于免疫系统中克隆选择原理，提出了一种多目标克隆选择算法MCSA。该方法只对部分当前所得到的Pareto最优解进行进化操作，所求得的Pareto最优解保留在一个不断更新的外部记忆库中，并选用一种简单的多样性保存机制来保证其具有良好的分布特征。实验结果表明,该方法能够很快地收敛到Pareto最优前沿面，同时较好地保持解的多样性和分布的均匀性。对于公认的多目标benchmark问题,MCSA在解集分布的均匀性、多样性与解的精确性及算法收敛速度等方面均优于SPEA、NSGAII等算法。
2022-02-26 17:15:03
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人工免疫克隆选择算法是一种比较新型的智能算法，其基本算法结构与遗传算法是类似的，以下源码是为网络节点分组调度问题而设计的算法。
2021-12-30 19:14:06
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