全国省市区镇区五级区域编码 两种存储方式：一种excel表格存储，一种sql文件存储。 sql文件存储五级地址区域代码分开存储了，查询需要关联查询，不过每张变数据都建立了合理的索引， 总数据六十多万条，本次测试一次性查询0.7s 全国省市区镇区五级区域编码是一个涉及中国行政区划的数据集，涵盖了从省级到区级的各级行政区域。此数据集采用两种存储方式，分别为Excel表格和SQL文件，便于不同的应用场景和用户需求。Excel表格便于用户通过电子表格软件进行查看、编辑和打印；而SQL文件则是为了方便在数据库管理系统中进行数据的查询、管理和维护。 Excel表格存储方式的优势在于操作简便，用户可以直观地看到区域编码及其对应的行政区域名称，方便快速查阅和使用。而SQL文件的存储则适合于进行复杂的数据查询和分析，因为数据库管理系统（DBMS）提供了强大的数据处理能力。在DBMS中，数据可以被有效地组织和索引，这样可以大幅度提高查询速度和处理效率。 本数据集中的SQL文件存储了五级地址区域代码，这些代码被分开存储，意味着在查询时可能需要进行关联查询，以确保能够从不同级别中获取完整的区域信息。为了优化查询速度，每张表的数据都建立了合理的索引。索引是一种数据结构，可以快速查找数据库表中的特定信息，它像一本书的目录一样，通过索引，数据库系统可以迅速定位数据所在的位置，从而加快查询速度。在本数据集中，即使总数据量达到六十多万条记录，仍然能实现一次查询仅需0.7秒的高效性能。 索引的建立是数据库性能优化的重要一环，尤其是在处理大量数据时。通过索引可以快速访问数据，而无需扫描整个表，大大提高了数据库的查询速度和响应时间。在数据库中常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引等，不同类型的数据和查询模式可能需要不同类型的索引。 在使用该数据集时，用户可以根据自己的需要选择使用Excel表格还是SQL文件进行操作。例如，对于需要进行大量数据挖掘和统计分析的用户来说，使用数据库查询会更加合适，因为数据库提供了更多的分析工具和函数；而如果是需要将数据用于报告或者演示文稿的用户，则可能更倾向于使用Excel表格。 此外，数据集所包含的五级区域编码，指的是国家、省（自治区、直辖市）、市（地级市、自治州）、县（区、县级市）、镇（街道）五个行政层级，编码的标准化有利于统一各层级行政区划的数据格式和结构，便于进行数据交换和信息集成。 标签中提到的“行政区域代码 省市县镇区 区域代码 excel mysql”，强调了数据集的用途和应用范围，表明该数据集既可以用于Excel这样的桌面办公软件，也可以用于MySQL这样的数据库管理系统。行政区域代码是识别和定位行政区划的唯一标识，有助于确保数据的准确性和一致性。 全国省市区镇区五级区域编码数据集是一套完整、高效的行政区划数据资源，无论是在行政管理、地理信息系统、物流配送、市场研究还是其他需要地理信息的领域，都能提供有效的数据支持。

全国省市区三级行政区划边界经纬度

{ "id":110000, "name":"北京", "parent_id":100000, "shortname":"北京", "level":1, "telecode":null, "postcode":null, "mergername":"中国,北京", "lng":116.0000000000, "lat":40.0000000000, "pincode":"Beijing", "memo":null }

此数据包含省、市、区、县数据，共3465个，细致到区县了。 包含行政区域代码，更新于2024年07月24日。 有些同学想要带行政区域代码的，所以重新弄了一份。 包括台湾省：台北市,新北市,桃园市,台中市,台南市,高雄市,基隆市,新竹市,嘉义市,新竹县,苗栗县,彰化县,南投县,云林县,嘉义县,屏东县,宜兰县,花莲县,台东县,澎湖县,连江县，香港：中西区,湾仔区,东区,南区,油尖旺区,深水埗区,九龙城区,黄大仙区,观塘区,荃湾区,屯门区,元朗区,北区,大埔区,西贡区,沙田区,葵青区澳门：花地玛堂区,花王堂区,望德堂区,大堂区,风顺堂区,嘉模堂区,路凼填海区,圣方济各堂区等等 ———2024年05月31日更新内容————— 有同学反馈东莞市，中山市的下面的镇和街道没有，5月31号更新加上了 ———2024年07月24日更新内容————— 更新完善香港+澳门的行政区域代码，感谢@L·兔子先生同学 JSON串比较长，有14797行，包括：北京市,天津市,石家庄市,唐山市,秦皇岛市,邯郸市,邢台市,保定市,张家口市,承德市,沧州市,廊坊市,衡水市,雄安新区,太原市,大同市,阳泉市,长治市

全国省市区的plist文件 北京市 0 北京市 东城区 西城区 朝阳区 丰台区 石景山区 海淀区 门头沟区 房山区 通州区 顺义区 昌平区 大兴区 怀柔区 平谷区 密云县 延庆县

2024年全国省市区县街道SQL数据脚本

INSERT INTO `area` VALUES (11, '330000', '0', '浙江省', 11, 'province'); INSERT INTO `area` VALUES (12, '340000', '0', '安徽省', 16, 'province'); INSERT INTO `area` VALUES (13, '350000', '0', '福建省', 9, 'province'); INSERT INTO `area` VALUES (14, '360000', '0', '江西省', 11, 'province'); INSERT INTO `area` VALUES (15, '370000', '0', '山东省', 16, 'province'); INSERT INTO `area` VALUES (137, '232700', '230000', '大兴安岭地区', 4, 'city'); INSERT INTO `area` VALUES (138, '310101', '310000', '黄浦区', 0, 'district'); IN

py直接运行,2023国家统计局全国省市区县乡镇街道居委会五级区划数据,包括数据库,以及所生成的excel,包括py代码资源

全国省市区数据

全国省市区县三级行政区划代码+中心经纬度坐标 行政区划代码更新至2022年（不包含港澳台地区，其余有行政区划的应该都包括了） 中心经纬度坐标取自高德地图api，更新至2023年5月 部分数据如下： 行政区域 区划代码 分类层次 分类名称 经度 纬度 河北省 130000 1 省 114.530399 38.037707 石家庄市 130100 2 省会城市 114.514976 38.042007 长安区 130102 3 区 114.538955 38.03682 桥西区 130104 3 区 114.45004 38.025245