全国DEM（Digital Elevation Model，数字高程模型）高程数据是地理信息系统（GIS）中的重要组成部分，它提供了地表海拔高度的详细信息。这种数据通常由一系列等高线或像素点的海拔值组成，可以用于各种地理分析，如地形分析、洪水模拟、坡度计算、视线分析以及城市规划等。在本案例中，提供的数据包含投影信息，这意味着数据已经按照特定的地理坐标系统进行了转换，便于在不同软件和地图之间进行精确的空间定位。 矢量图是一种图形表示方式，它由点、线和面等几何形状构成，每个形状都有自己的坐标位置和属性信息。在GIS中，矢量图常用来表示地物边界、道路、建筑等具有清晰边界的地理要素。与栅格图（如DEM）不同，矢量图的优点在于其缩放时不会失真，且数据量相对较小，利于存储和传输。 压缩包内的文件名称为TIF格式的全国高程数据，TIFF（Tagged Image File Format）是一种通用的图像文件格式，通常用于存储高分辨率的图像数据。在GIS领域，TIFF文件常被用来存储带有地理信息的栅格数据，如DEM。TIFF文件可以携带元数据，包括投影信息，这对于确保数据在不同的GIS软件间兼容至关重要。 在处理这类数据时，我们需要使用专业的GIS软件，如ArcGIS、QGIS或Global Mapper等。需要解压缩文件，然后在软件中加载TIF文件。由于数据已经包含投影信息，软件将自动识别并应用正确的坐标系统。用户可以查看高程值，通过颜色梯度显示地形的起伏。此外，还可以进行以下操作： 1. **地形分析**：计算斜率、坡向、山谷和平原等特征。 2. **缓冲区分析**：根据地物的距离设定缓冲区，用于研究影响范围或邻近关系。 3. **视线分析**：确定从一点到另一点是否存在视线阻挡，适用于无线通信塔选址或景观规划。 4. **淹没分析**：结合水位数据模拟洪水可能影响的区域。 5. **地形切割与填充**：在设计道路或建筑物时，了解需要进行的土方工程量。 为了进一步利用这些数据，可能还需要与其他地理数据集（如矢量图层）进行叠加分析，以获取更丰富的地理信息。同时，数据的更新和维护也是保持其准确性和实用性的重要环节，因为地形会因自然变化和人类活动而发生变化。 全国DEM高程数据是GIS工作中的宝贵资源，它们结合了投影信息和矢量图的概念，使得空间分析更加准确和实用。通过有效的数据处理和分析，我们可以深入理解地形特征，为决策提供科学依据。

### 数字高程模型（DEM）及其应用 #### 一、数字高程模型（DEM）简介 数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）是一种以数字方式表示地球表面地形的方法，它通过一系列坐标点的高度值来描述地面的起伏变化。DEM广泛应用于地理信息系统（GIS）、遥感分析、水文计算、环境研究等多个领域。根据不同的应用场景，DEM有不同的分辨率，常见的包括30米、90米、12.5米等。 #### 二、不同分辨率的DEM特点及应用 ##### 1. 30米分辨率DEM - **特点**：30米分辨率的DEM通常具有较高的精度，能够较好地反映地形特征，适用于需要较高精度地形数据的研究和项目。 - **应用领域**： - **精细地形分析**：如城市规划、土地利用规划等。 - **灾害评估**：如洪水风险评估、滑坡预测等。 - **资源管理**：如水资源管理、森林资源监测等。 ##### 2. 90米分辨率DEM - **特点**：相对于30米分辨率，90米分辨率的DEM在精度上有所降低，但覆盖范围更广，数据量较小，便于处理。 - **应用领域**： - **宏观地形分析**：如全球气候变化研究、地质构造分析等。 - **环境监测**：如植被覆盖变化监测、土地退化评估等。 - **基础科学研究**：如地球系统科学中的气候模拟、生态模拟等。 ##### 3. 12.5米分辨率DEM - **特点**：12.5米分辨率的DEM具有非常高的精度，能够提供更为细致的地形信息。 - **应用领域**： - **精细地形建模**：如三维景观建模、虚拟现实应用等。 - **基础设施建设**：如道路设计、桥梁建设等。 - **精密农业**：如精准灌溉、作物生长监测等。 #### 三、DEM数据获取与处理 - **数据来源**：本文提到的DEM数据来自一个百度网盘分享链接，提供了全国分省的30米、90米、12.5米分辨率的DEM数据集。这些数据是经过精心整理和筛选的，对于从事GIS相关工作的人员来说非常宝贵。 - **数据格式**：DEM数据通常以栅格格式存储，常见的格式包括GeoTIFF、ASCII Grid等。 - **数据处理**：在使用DEM数据之前，可能需要进行一定的预处理工作，如投影转换、重采样、拼接等，以便更好地满足具体项目的需求。 #### 四、DEM在GIS中的应用案例 - **洪水风险评估**：通过DEM数据可以构建地形坡度模型，结合降雨量等数据，评估洪水发生的风险等级。 - **城市规划**：利用高分辨率DEM进行三维城市建模，辅助城市规划设计。 - **生态环境保护**：通过对DEM数据进行分析，可以了解地形地貌的变化趋势，为生态保护提供决策支持。 #### 五、结论 DEM作为一种重要的空间数据类型，在GIS领域有着广泛的应用前景。不同分辨率的DEM适用于不同类型的研究和项目需求。获取高质量的DEM数据是进行有效GIS分析的基础。文中提供的全国分省DEM数据集不仅能够满足多种应用场景的需求，而且方便了研究人员的工作，提高了工作效率。对于从事GIS相关领域的专业人士来说，这些数据集是非常有价值的资源。

地理信息系统（GIS）是处理和分析地理空间数据的强有力工具，它广泛应用于资源管理、城市规划、环境监测和灾害预防等多个领域。在GIS领域，数字高程模型（DEM）是一种重要的地理空间数据集，它提供了一个区域地形的三维表示，通过数字化的高度值来模拟地球表面形态。 本压缩包中包含了全国范围内的500米分辨率DEM数据，这些数据可供学习和练习使用。500米分辨率意味着这些DEM数据可以提供每500米一个点的高程信息。这样的分辨率在大尺度的地形分析中已经可以提供相当程度的细节，但对于需要高精度数据的应用场景则可能不够精细。 在文件列表中，我们可以看到几个不同的文件扩展名，每个文件都扮演着不同的角色： 1. GEBCO-DEM.tif：这是核心的地理信息系统栅格数据文件，它包含了实际的DEM数据。"tif"是标签图像文件格式（Tagged Image File Format），它是一种广泛支持的光栅图形文件格式，被用来存储包括DEM数据在内的多光谱图像数据。 2. GEBCO-DEM.tif.vat.dbf：这个文件可能是矢量属性表文件，通常用于存储与GIS矢量数据相关的属性信息。在DEM的上下文中，这可能包含了与高程相关的附加数据，比如土地利用、水体信息等。 3. GEBCO-DEM.tif.ovr：这通常是一个过采样文件，用于提高数据的显示和渲染质量。过采样是一种数字信号处理技术，通过增加采样率来提高图像的分辨率，使之更平滑或更精确。 4. GEBCO-DEM.tfw：这个文件是地理变换文件（World File），它提供了栅格图像的地理坐标和空间参考信息，包括像素大小和图像原点位置等，这对于将栅格图像准确地放置在地图或GIS项目中至关重要。 5. GEBCO-DEM.tif.aux.xml：辅助XML文件，包含与DEM数据相关的元数据信息。XML格式允许用户在结构化的文档中存储数据，这意味着它能够详细地描述DEM数据的来源、采集方法、时间和空间范围等信息。 对于研究地形、进行地理分析或创建三维可视化效果的GIS专业人士来说，这些文件是宝贵的数据源。它们可以被加载到各种GIS软件中，如ArcGIS、QGIS等，然后用于绘制地形图、计算坡度和坡向、分析流域、模拟洪水路径等。学习者可以通过操作这些数据来熟悉DEM数据的应用和处理，提高自身的GIS技能。 对于专业人士和学习者而言，高精度的DEM数据集是必不可少的，因为它们提供了对地球表面形态的详细描述，从而允许进行各种地理空间分析。无论是在规划新的工程项目时考虑地形的影响，还是在分析自然现象（如洪水或山体滑坡）时考虑地形因素，准确的DEM数据都是至关重要的。此外，对于环境科学家、城市规划者、林业工作者和许多其他专业人士来说，DEM数据是制定明智决策的关键工具。通过这些数据，他们可以模拟地形如何影响水流、气候、植被分布以及人类活动。DEM数据是地理信息系统中的基石之一，对于理解和解释地球表面的空间特征至关重要。

包含中国全国高程dem数据，分别有250m、500m、1km分辨率的数据，可以自行选择需要的分辨率，文件是tif格式，支持Arcgis、envi等软件打开

江西90米DEM数据，来自SRTM3，已经过行政区划范围详细裁剪，下载下来就能用。行政区划范围来自图新地球。

NASA SRTM1 浙江30米DEM，数据为hgt文件，未经过行政区划精确裁剪，但可从图新地球中下载kml范围来裁剪。

SRTM数据主要是由美国太空总署(NASA)和国防部国家测绘局(NIMA)联合测量，最新全国SRTM 90米DEM Version4，支持SAR影像几何校正

这是来自LSV下载的SRTM15全国450米DEM数据，解压后1G多左右大小。打成了200多M的7z压缩包，请自行解压后加载使用。只有4个图幅，但是因为精度不高，所以范围比较大。

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全国高程DEM数据，适用ARCGIS