提供全量vim安装所需依赖,在客户内网环境下,通常无法联网,无法使用yum安装vim,此时可以使用rpm安装包进行安装 1.把此资源包放到服务器 2.解压之后进入文件夹 3.执行yum install -y vim-* 或者rpm -Uvh *.rpm --nodeps --force 命令进行安装

### 全量及增量数据验证报告模板解析 #### 一、引言 在软件开发过程中，数据验证是一项至关重要的任务，它确保了系统的稳定性和数据的一致性。本报告旨在提供一个全面的数据验证报告模板，适用于各类软件项目的全量及增量数据验证场景。 #### 二、报告结构概览 该报告分为以下几个主要部分： 1. **目的**：简要描述文档的主要目标和用途。 2. **输入文档**：列出用于撰写报告的所有输入材料。 3. **测试方法概况**：概述所采用的测试方法及其适用范围。 4. **测试概况**：详细说明测试过程中的具体细节，包括测试环境、数据准备情况以及测试进度与工作量。 5. **测试数据分析**：对测试过程中收集的数据进行深入分析。 6. **遗留缺陷或问题**：记录测试中发现但未解决的问题。 7. **测试结论及产品质量分析**：基于测试结果，对产品的整体质量进行评估并得出结论。 #### 三、报告内容详解 ##### 3.1 目的 这一部分通常用于简要介绍文档的目的，例如：“本文档旨在描述xxx项目xx集成测试的测试分析报告。”此处可以进一步阐述报告的目标，比如验证系统的功能完整性、性能稳定性等。 ##### 3.2 输入文档 该章节需要详细列出所有用于撰写报告的输入文档，包括但不限于需求文档、设计文档、测试用例、手册以及任何其他项目文档。这些文档为测试提供了必要的背景信息和依据，例如： - 需求文档：定义了系统所需实现的功能和性能指标。 - 设计文档：描述了系统架构和技术方案。 - 测试用例：列出了具体的测试步骤和预期结果。 此外，还可以提及测试过程中参照的行业标准、公司规范和质量手册等，这些都是测试的重要参考依据。 ##### 3.3 测试方法概况 在这一章节，需要概述整个测试过程中所采用的方法论。这可能包括但不限于： - **测试策略**：描述总体测试计划，包括测试目标、范围和方法。 - **测试类型**：列举使用的测试类型，如功能测试、性能测试等。 - **工具和技术**：介绍使用的测试工具和技术。 ##### 3.4 测试概况 这部分是报告的核心内容之一，它详细记录了测试的实施过程。主要包括以下几点： 1. **测试环境**：描述测试所使用的硬件、软件配置，包括操作系统、数据库等。 2. **测试数据情况**： - **全量数据**：说明用于测试的全量数据集大小、来源等信息。 - **增量数据**：描述增量数据的特点，如时间跨度、数据变化情况等。 3. **测试实际进度和工作量**：记录测试的实际开始和结束时间，以及参与测试的人员名单和工作分配。 ##### 3.5 测试数据分析 本章节是报告的技术核心，通过对测试数据的深入分析，可以有效地评估系统的质量和性能。主要包含以下几个方面： 1. **记录数有效性分析**：检查数据库中的记录数是否符合预期，是否存在缺失或冗余的数据。 2. **账户余额有效性分析**：验证账户余额计算的准确性，确保财务数据的正确无误。 3. **其他关键指标分析**：根据系统特性，分析其他重要的业务指标，如交易成功率、响应时间等。 ##### 3.6 遗留缺陷或问题 对于测试过程中未能解决的问题，应在本章节详细记录下来。这些问题可能是技术上的难题，也可能是由于资源限制而暂时搁置的事项。记录这些信息有助于后续的改进工作。 ##### 3.7 测试结论及产品质量分析 基于前面所有的测试数据和分析结果，需要对产品的整体质量进行综合评估。这一部分应当明确指出： - 测试是否达到了预期的目标。 - 产品是否满足功能和性能的要求。 - 是否存在重大缺陷或风险。 - 基于上述分析，给出最终的测试结论，即产品能否通过集成测试。 #### 四、总结 通过上述详细的解析，我们可以看到，《全量及增量数据验证报告》不仅是一份技术文档，更是项目成功的关键因素之一。它不仅能够帮助团队及时发现和解决问题，还能够在很大程度上提升产品的质量和用户满意度。因此，在编写此类报告时，应确保内容详尽、准确且具有指导意义。

较新的银行卡Bin码。用于校验是否是银行卡BIN码

项目介绍 DataLink是一个满足各种异构数据源之间的实时增量同步、离线全量同步，分布式、可扩展的数据交换平台。 项目背景 着眼于未来，我们的目标是打造一个平台，满足各种异构数据源之间的实时增量同步和离线全量同步，支撑公司业务的快速发展。在充分调研的基础之上，我们发现，没有任何一款开源产品能轻易的满足我们的目标，每个产品都有其明显的短板和局限性，所以最终的选项只有"自行设计"。但自行设计并不是凭空设计，现有的数据交换平台、已有的经验、大大小小的开源产品都是我们的设计根基，与其说是自行设计，倒不如说是站在巨人的肩膀上做了一次飞跃。由此诞生了DataLink这样一个产品： 满足各种异构数据源之间的实时增量同步和离线全量同步 平台提供统一的基础设施（高可用、动态负载、同步任务管理、插件管理、监控报警、公用业务组件等等），让设计人员专注于同步插件开发，一次投入，长久受益 吸收、整合业内经验，在架

基于Flink CDC使用datastream方式全量增量同步mysql to mysql 使用的是java语言，只需配置完源数据库和目标数据库信息，运行MysqlCDC中的main函数，即可实现多库多表同步。

Transferdb transferdb用于分布式数据库迁移（Oracle数据库-> MySQL数据库），现阶段支持的功能（原transferdb版本被重构）： 支持表结构定义转换 考虑到Oracle分区表特殊且MySQL数据库复杂分区可能不支持，分区表统一认为普通表转换，但是reverse阶段日志中会打印警告【分区表】，若有要求，建议反向之后检查，需手工转换 支持自定义配置表分段类型规则转换（表->模式->内置） 支持规范配置规则转换 支持表索引创建 支持非空约束，外键约束，检查约束等 数据同步【数据同步需要存在主键或者唯一键】 FULL模式【全量数据导入导入】数据同步转换导入要求表中存在主键或唯一键，否则因异常错误退出或手工中断退出，断点续传【替换为】无法替换，数据可能会导致重复【除非手工清理下游重新导入】 ALL模式【全量导出导入+增量数据同步】 增量基于logminer日志

利用kettle和oracle数据库进行多表全量同步教程

（1）Kettle数据抽取---全量抽取

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