原模型为pytorch转后得到的onnx文件hrnet_coco_w32_256x192.onnx，用的coco val数据集做的量化，输入为（1，3，256，192），输出为（1，17，64，48）的关键点热图，后面通过高斯化函数可得到关键点，结果经测试。
2023-03-02 14:45:24
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DRIVE数据集的关键点的groundtruth，这是荷兰的一个团队标记的，是广泛流传的一个．其涉及到的算法主要有MICCAI的论文Multi-task那篇，BICROS算法等． 注意：这里只有点的坐标以及一位专家的手动分割图，想要原图的话去我的另一个资源里找，谢谢～
2021-08-20 14:42:56
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IOSTAR-dataset 包含原图(彩色图)和分割图和关键点坐标，可以作为点检测（分支点＼交叉点＼末梢点）或者分割的数据集，是经常拿来做点检测的数据集．DRIVE数据集也经常用来点检测，但是这里只有ＩＯＳＴＡＲ．
2021-08-20 14:36:01
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