亚洲象和非洲象分类图像数据集，分类数量2(亚洲象和非洲象)图像数量1028图像形状范围(100,100)到(4992,3328)为了增加复杂性，训练集包含的错误标记的图像少于5%，而测试集中的所有图像都有正确的标签。
亚洲象和非洲象分类图像数据集，分类数量2(亚洲象和非洲象)图像数量1028图像形状范围(100,100)到(4992,3328)为了增加复杂性，训练集包含的错误标记的图像少于5%，而测试集中的所有图像都有正确的标签。
2022-12-23 15:28:21
51.78MB
鞋型分类图像数据集，这个数据集包含6类鞋靴子、运动鞋、人字拖、乐福鞋、凉鞋和足球鞋。它包含每种鞋的249张图片。图像的大小是可变的，但每个文件的格式是jpeg。
鞋型分类图像数据集，这个数据集包含6类鞋靴子、运动鞋、人字拖、乐福鞋、凉鞋和足球鞋。它包含每种鞋的249张图片。图像的大小是可变的，但每个文件的格式是jpeg。
2022-12-22 18:30:52
323.69MB
蔬菜分类图像数据集，该数据集包含三个文件夹train(15000张图片)test(3000张图片)validation(3000张图片)以上每个文件夹都包含不同蔬菜的子文件夹，其中分别显示了不同蔬菜的图片，常见的15种蔬菜。有豆子、苦瓜、冬瓜、茄子、西兰花、卷心菜、辣椒、胡萝卜、花椰菜、黄瓜、木瓜、土豆、南瓜、萝卜和西红柿。15个类的21000张图片，其中每个类包含1400张图片，大小为224×224
2022-12-21 11:27:24
534.09MB
马与人分类图像数据集，共有1282张图片
马与人分类图像数据集，共有1282张图片
马与人分类图像数据集，共有1282张图片
2022-12-18 18:29:08
153.69MB
猫和兔子分类数据集，有两组数据。第一个数据集“train-cat-rabbit”有两个子集猫和兔子，每个子文件包含大约800张图像。第二个数据集是一个验证数据集，它的目录类似于train-cat-rabbit文件，每个子文件夹包含大约200个图像。这可以用于验证模型。
两个数据集都相对较小，所有图像都被重塑为(300,300)。
2022-12-18 18:29:07
65.93MB
美丑等级分类图像数据集，数据集由训练集、测试集、验证集和整合集组成。每组包含两个文件夹，分别为Beautiful和Average。对于训练集，Beautiful文件夹中有2000张图像，Average文件夹中有2000张图像。对于测试集，beautiful文件夹中有150张图像，Average文件夹中有150张图像。验证集类似地分为每种类型的150个图像。合并文件夹2300张图片在Beautiful文件夹和2300张图片在Average文件夹。
2022-12-18 18:29:07
139.92MB
棉花叶病害分类数据集，数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织，其中一个文件夹包含未感染棉花叶片的数据，共1786张图片
棉花叶病害分类数据集，数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织，其中一个文件夹包含未感染棉花叶片的数据，共1786张图片
2022-12-18 18:29:04
191.72MB
秋天红黄葡萄叶分类图像数据集，葡萄地实拍，每类有葡萄叶500张以上
秋天红黄葡萄叶分类图像数据集，葡萄地实拍，每类有葡萄叶500张以上
秋天红黄葡萄叶分类图像数据集，葡萄地实拍，每类有葡萄叶500张以上
2022-12-18 18:28:44
131.95MB
时尚物件产品颜色分类图像数据集，共12个颜色分类，每个有300-700不等的图片数据
时尚物件产品颜色分类图像数据集，共12个颜色分类，每个有300-700不等的图片数据
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2022-12-18 18:28:31
35.89MB
动物(哺乳动物)分类图像数据集，例如：熊，猫，狗，大象，狮子，山羊，马，狮子，老虎和狼，每种动物100张图片
动物(哺乳动物)分类图像数据集，例如：熊，猫，狗，大象，狮子，山羊，马，狮子，老虎和狼，每种动物100张图片
2022-12-12 11:29:19
508.31MB