为提高掘进机的截割效率和运行可靠性,降低截割能耗、载荷波动率及截割产尘量,以纵轴式掘进机截齿个数、截线间距、截割转速、摆动速度以及周向分布角为设计变量,采用掘进机的截割比能耗、载荷波动率、截割单位产尘量最小为优化目标,将可靠性灵敏度融入不完全概率信息的截割头可靠性鲁棒设计中,利用随机摄动法和Edgeworth级数方法对掘进机截割头参数进行可靠性优化,采用混合粒子群算法进行模拟可靠性运算,研究结果表明:该方法解决了不完全概率信息的掘进机截割头鲁棒设计问题,在不降低掘进机截割效率和可靠性条件下,截割头的载荷波动率下降31.8%和比能耗降低4.0%,单位产尘量降低14.2%.

为了得到截割比能耗低、载荷波动性小的截割头螺旋线布齿方案,分析了几种曲面螺旋线,其中等螺旋角锥面螺旋线和球面螺旋线在轴向的变化率逐渐减小,此两者组合的布齿方案可以有效结合煤岩的压张效应,有利于降低截割比能耗,减小载荷波动;最后给出了球锥曲面参数匹配计算公式,为纵轴式截割头布齿提供了理论依据。 在煤矿机械化的开采作业中，纵轴式掘进机扮演着至关重要的角色，而截割头螺旋线的设计则是这一领域中的关键技术。它直接影响到掘进机的截割效率、能耗水平以及整体的作业稳定性。本文针对纵轴式掘进机的截割头螺旋线排列设计进行了深入的研究，旨在探讨其数学模型和优化方案，以求达到更高的作业效率和更优的设备性能。 螺旋线是空间中一点沿轴心旋转时留下的轨迹，这一轨迹的特性由其螺旋角β所决定。在截割头螺旋线的设计中，等螺旋角锥面螺旋线和球面螺旋线是两种常用的设计方案。在轴向的螺旋角变化率是决定截割效能的关键因素。锥面螺旋线的螺旋角βc可以通过特定的一阶线性非齐次微分方程求解得到其柱坐标方程。而球面螺旋线则因其在轴向上的平滑变化，能够有效减少截割过程中的载荷不均匀性。 文章提出了一个创新的设计方案，即将等螺旋角锥面螺旋线与球面螺旋线相结合，利用这两种螺旋线各自的优点。在实际的布齿过程中，这种设计考虑了煤岩在受力时既会产生压力也会产生张力的压张效应。通过这种复合螺旋线设计，可以显著降低截割比能耗，减少截割过程中的载荷波动，提高工作效率和设备的稳定性。 为了实现这一布齿方案，文章还提供了一种球锥曲面参数匹配的计算公式。这一计算公式是实现螺旋线优化设计的理论基础，它能够指导设计师如何在实际操作中精确设计截割头螺旋线，以达到最佳的破岩效果。 本文的研究成果对纵轴式掘进机截割头的设计具有重要的指导意义。科学的螺旋线设计不仅能够降低能耗，提升作业效率，还能改善作业环境，减少粉尘的产生，从而延长设备的使用寿命。这对于煤矿的安全生产以及经济效益的提升具有不可估量的价值。 未来的研究方向可能会着眼于不同煤岩性质对螺旋线设计的具体影响，以及如何根据不同工况优化截割头的性能。这将涉及到更深入的材料学、力学分析以及实际工况的测试和验证。通过不断的研究和实践，我们可以期待纵轴式掘进机截割头的设计将会更加精准高效，为煤矿机械化开采提供更强有力的技术支撑。

以EBZ135掘进机顺序式截齿排列的截割头为例,对不同位置缺失一个截齿时截割头破岩载荷进行仿真研究,得到了载荷波动曲线及其统计量,并与正常截割时的载荷相比较,结果表明:同等条件下缺齿截割较正常截割载荷波动性系数明显增加,约为未缺齿时的2倍,载荷低频的波动频率由截割头转频与螺旋线头数的乘积变为截割头转频。结论对纵轴式截割头缺齿截割检测有一定的理论指导意义。

针对多齿重复截割、截槽非对称的实际截割条件,建立了非对称截槽的截割力学分析模型和数学模型,分析了截割深度与崩裂角的理论和实验关系,并提出了采煤机滚筒叶片截齿轴向倾斜布置的理论依据和倾斜角度的取值范围,为滚筒截割性能的分析,尤其对硬煤截割滚筒的截齿设计和截齿安装姿态参数诸如水平旋转角、切向安装角、轴向倾斜角的确定具有理论指导意义.

标题所示的“若依芋道源码文档加sql 拒绝任何人割韭菜”，首先揭示了一个以“若依芋道”为主题的内容来源。这里的“若依芋道”很可能指的是某个项目或者一个软件的名称，而“源码文档加sql”则暗示了所附带的内容包含了源代码、相关文档以及SQL语句。提到“拒绝任何人割韭菜”，则可能意味着该源码的发布者希望保留对源码的控制权，不希望他人未经许可就使用或者转载，强调了原创性和版权保护。 描述中重复使用“免费免费免费免费免费免费免费免费免费免费”，这强调了该项目的开放性和可自由获取的特性，表明提供者希望更多人可以无障碍地使用该项目，不收取任何费用。同时，“看不惯恶心的人”则表达了作者对于某些不正当行为的不满和抵制，可能暗示在软件开源社区中存在的一些不利于开源精神的行为。 标签中的“若依”和“芋道”再次确认了该项目的名称。在开源项目中，标签通常用于帮助用户和开发者快速识别项目的内容和范畴，这里的标签可能表明项目涉及的领域或者技术栈。 从文件名称列表“芋道源码和文档”可以看出，压缩包中包含的是与“芋道”相关的源代码和文档资料。源码是软件开发的基础，是软件功能实现的核心；文档则是对于软件使用和理解的重要辅助材料，通常包括但不限于安装说明、功能介绍、API文档等。SQL语句作为数据库操作的基本语言，其存在表明了该项目可能需要与数据库进行交互，实现了数据的存储、查询和管理功能。 该压缩包文件内容主要围绕着“若依芋道”这一项目，提供了源代码、技术文档和数据库操作SQL语句，旨在为用户提供一个可以免费获取和使用的开源项目。项目作者通过明确的版权声明，希望在开源的同时保护原创权益，避免了不正当的利用和转载行为。此外，作者还表达了对开源社区中某些不良现象的不满和抵制，呼吁维护开源精神的纯洁性。

芋道是一款基于Java的开源项目，旨在提供企业级管理系统的基础架构。它通过模块化设计降低了系统开发的复杂度，帮助开发者快速构建后台管理与移动端应用。项目的核心价值在于为预算有限的年轻开发者提供免费、透明的技术解决方案，推动真正的开源精神。 【核心功能】 - 多模块化管理：支持系统、会员、支付、商城等业务模块的独立开发与集成。 - 工作流引擎：内置BPM模块，实现业务流程的可视化配置与审批。 - 权限控制：提供基于角色的访问权限管理，保障系统安全性。 - 基础设施集成：整合消息队列、监控报表等常用中间件与工具。 【适用场景/人群】 本项目特别适合在校学生、初创团队及个人开发者，用于快速搭建企业级后台管理系统（如OA、CRM、ERP）或移动应用服务端。适用于教学实践、原型验证及中小型商业项目开发场景。 【快速上手】 1. 克隆代码库并导入IDE，安装Maven依赖。 2. 配置数据库连接，运行SQL初始化脚本。 3. 启动主服务模块（yudao-server），通过本地端口访问管理后台。 4. 按需启用其他模块，参考文档进行功能配置。【版权与免责声明】 本文件由程序利用AI辅助自动生成，内容整理自项目官方开源文档。 资源来自开源社区，仅供个人学习、研究和技术交流使用，请在使用时严格遵守原项目的开源许可协议。 下载后建议在24小时内完成学习与测试，并及时清理相关文件。 严禁将此资源用于任何商业目的或非法活动。任何因使用、修改或分发本资源而引起的法律纠纷或责任，均由使用者自行承担。 如本文档内容侵犯了您的合法权益，请联系开发者予以删除。

地理信息系统高级算法课程作业，良心之作。归一化割和图像分割（Normalized Cuts and Image Segmentation）论文总结报告。

掘进机是一种在矿业中用来挖掘岩土的大型设备，截割部传动系统是掘进机的核心部件之一。该系统的动态特性直接影响整机的运行效率和可靠性，因此对其进行动态特性分析具有重要的实际意义。本文使用了两个重要的计算机辅助工程软件：SolidWorks和ADAMS。 SolidWorks是一款功能强大的三维设计软件，广泛应用于机械设计、产品建模等领域。在本文中，SolidWorks被用来建立掘进机截割部传动系统中各主要传动件的模型。在建立模型的过程中，需要对传动件的物理尺寸、材料属性等参数进行精确的设置，确保模型与实际部件尽可能吻合。模型建立完成后，便可以生成掘进机截割部传动系统的主要传动件扭转振动模型，这是动态特性分析的基础。 ADAMS（Automatic Dynamic Analysis of Mechanical Systems）是一款由美国MSC公司开发的机械系统动力学仿真软件。该软件可以模拟复杂机械系统的动态行为，通过输入各部件的质量、刚度、阻尼等参数，并定义其相互之间的约束关系，即可在虚拟环境中模拟真实的机械运动。本文中，利用ADAMS软件对掘进机截割部传动系统扭转模型进行了动态仿真分析，这意味着可以在计算机上模拟掘进机的工作过程，并观察系统在运行时各部件的动态响应情况。 动态特性分析是评估机械系统性能的关键步骤，它关注的是系统在受到外部或内部干扰时的响应情况，如稳定性、振动、疲劳等问题。通过动态仿真，可以准确预测系统的动态行为，发现可能存在的问题，并在设计阶段就进行改进，避免在实际应用中出现故障。对于掘进机来说，优化其传动系统的动态特性可以降低能量损耗、减少机械磨损、延长设备寿命，从而提高整体工作效率。 通过本文的研究，可以为掘进机截割部传动系统的动态特性分析提供理论依据和参考。这意味着在未来的机械设计和制造过程中，设计者可以根据仿真结果进行更为精确的设计，如调整部件的尺寸、材料选择、刚度设计等，以达到优化整个传动系统动态特性的目的。 在机械工程领域，经常需要进行各种动态特性分析，而SolidWorks和ADAMS是实现这一目标的重要工具。通过这两款软件的综合应用，可以将设计者的想法转化为精确的数字模型，再通过仿真验证，最终实现产品的优化和创新。对于掘进机的设计和维护工作来说，动态特性分析更是确保设备运行安全和高效的关键步骤。通过这样的分析，工程师可以为掘进机找到最佳的结构参数和工作参数，确保设备在各种复杂的工作环境中都能表现出优异的性能。

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我们在大N处阐述了Chern-Simons（CS）矩阵模型。这些矩阵模型的鞍点方程具有一个奇怪的结构，这在普通的一个矩阵模型中是看不到的。 由于这种结构，CS矩阵模型中存在无数个多重切割解决方案。 特别是在纯CS矩阵模型中，我们在有限的't Hooft耦合下精确地推导出了两割解。 在ABJM矩阵模型中，我们认为某些多割解决方案可能会解释为条件