本文设计的是一种加权中值滤波算法，窗口大小是5（列）*1（行），适用于灰度图像实时视频处理，可以有效淡化视频竖条纹。同时为了保持图像的细节，采用如下图所示的加权窗口。
2021-11-28 15:17:28
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数字图像处理实验 一个用于车牌自动识别的示例图像
实现中心加权中值滤波器中心加权中值（CWM）滤波器在ECTE903-TEARCH-02.pdf中描述。基于清单5.2，编写一个计算CWM过滤图像的MATLAB函数。函数应该有如下语法 function g = cw_median_filter(f, M)
2021-10-07 15:56:39
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该算法首先通过噪声检测确
定图像中的噪声点，然后根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸，再根据相似度大小，巧妙地将滤波窗口内各个
像素点按一定的规律自适应地分组并赋予每组像素点相应的权重，最后采用加权中值滤波算法对检测出的噪声点进行滤波处理。
计算机模拟实验结果表明：该算法既能有效地滤除噪声，又能较好地保护图像细节，滤波性能比传统中值滤波算法更理想
2021-09-07 19:59:46
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数字图像邻域平均法去噪的实现，算法：加权中值滤波，自带[PSNR, MSE] = psnr(X, Y)函数
2021-05-05 20:02:13
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