PCA_BP神经网络—加热炉炉温预测—内含Excel数据和Matlab源代码，再加上BP和PCA-BP两种算法原理的见解，里面还包括精美做图Matlab源代码！代码都带有详细注释！即使是小白在这篇word面前也能掌握精髓！
2022-05-13 21:05:59
514KB
Matlab源程序—内含Excel数据—PCA_BP神经网络—加热炉炉温预测，BP神经网络预测和PCA_BP神经网络预测，两种预测效果进行对比。两种方法进行对比！
2022-05-12 20:06:01
20KB
炉温分布可以表示为沿着炉长方向的二次函数T(S)=d0+d1*s+d2*s^2，假设预热段出口温度是765摄氏度，预热段炉长8.69米，构造函数：f(d0,d1,d2) = (8.69^2*d0 + 8.69*d1+d2-765)^2。采用C++编程遗传算法计算出一组d0、d1、d2参数使其 f(d0,d1,d2) 最小。
2022-04-19 15:07:33
4.68MB