基于网络的光学音乐识别工具，将单音乐谱上的音符转换为 ABC 记谱法，并将 ABC 音符注释到乐谱上，以促进学习音乐的过程
入门
这个 Web 应用程序是使用 Flask 在Calvo-Zaragoza 等人构建的tensorflow 模型上开发的。在 2018 年应用科学杂志上发表为单音分数的端到端神经光学音乐识别。
要开始，请按照以下步骤操作：
安装以下依赖项：tensorflow v1、flask、opencv
下载Calvo-Zaragoza 等人开发的语义模型。
下载语义词汇
下载字体Aaargh.ttf（这是用 ABC 符号注释图像所必需的）
2022-06-16 14:03:40
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目前的代码是一个 Matlab 函数，它提供了单音信号频率的测量。 该测量基于信号的离散傅立叶变换 (DFT) 和两步估计程序，包括经典的最大似然 (ML) 粗略估计和作者对频率指数的加权平均 (WA) 更精细估计，使修改后的信号周期图最大化。 该方法可用于任何类型的平稳周期信号（例如，正弦波、矩形、三角形等）的频率估计。
为了阐明该功能的使用，给出了一个例子。 为了方便起见，在函数的开头给出了输入和输出参数。
该代码基于以下内容中描述的理论：
[1] H. Zhivomirov、I. Nedelchev、R. Vasilev。 一种单音频率估计方法。 罗马尼亚声学与振动杂志，ISSN：1584-7284，卷。 XIII, No. 1, pp. 20-24, 2016. ( http://www.sra.ro/Arhiva/2016/nr1/Paper_4_page20-24.pd
2022-03-06 13:13:11
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在此模拟中，针对不同干扰幅度的 QPSK 调制上的直接序列扩频信号 (DSSS) 的 BER 图。
2021-06-01 12:02:46
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