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基于随机解调的
压缩采样
系统的随机序列生成方法
基于随机解调的
压缩采样
技术是一种可以突破香农采样定理进行稀疏信号捕获的新颖方法。 在基于随机解调的采样系统中的主要挑战是随机序列的产生。 在本文中,我们介绍了一种生成高速随机序列的方法,该序列可以满足
压缩采样
的不连贯性。 所提出的技术采用了现场可编程门阵列(FPGA)。 首先,将随机序列并行存储在FPGA的存储器中,并使用低速时钟逐字节读取随机序列。 其次,低速字节序列由电路转换为高速位序列。 该提出的方法可以动态地对随机序列进行编程,而无需对电路系统进行任何更改。 实验结果表明,该方法产生的随机序列对信号的检测是可行的,所构建的系统可以
压缩采样
并重建稀疏信号。
2023-03-18 15:46:23
507KB
Byte-sequences;
Compressive
sampling;
Incoherence;
1
Demo_MWC.rar_MWC_MWC
压缩采样
_compressed sensing_压缩感知 通信
目前的通信频点越来越高, 而相对应的模数转换器以及数字信号处理等硬 件处理技术远远没有达到高频通信接收技术的要求。 这一定程度上限制了高频 通信的发展, 因为按照传统 Nyquist 采样的话, 通信接收机的成本将是巨大的。 压缩感知(Compressed Sensing,CS)技术有效地打破了传统 Nyquist 采样的限制, 而调制宽带转换器(Modulated Wideband Converter,MWC)的出现则真正在模拟 域欠采样实现了重大突破。
2022-11-03 14:42:53
5KB
mwc
mwc_压缩采样
compressed_sensing
压缩感知_通信
1
l1-magic : Recovery of Sparse Signals via Convex Programming
L1-MAGIC is a collection of MATLAB routines for solving the convex optimization programs central to compressive sampling. The algorithms are based on standard interior-point methods, and are suitable for large-scale problems.
2022-06-13 20:36:03
749KB
l1-magic
稀疏信号恢复
压缩采样
1
压缩感知、稀疏采样.m
利用MATLAB以及CVX(凸优化工具箱)给出了利用1范数求解和真实解的误差,并且给出了1范数求解的真实值
2021-11-18 16:27:24
925B
MATLAB
压缩感知
稀疏表示
压缩采样
1
基于压缩感知的大规模MIMO信道估计与反馈
针对大规模 MIMO系统信道估计精度低及反馈方案较为复杂的问题,在差分信道估计及反馈方案上提出了一种基于系数相关性的
压缩采样
匹配追踪(BCC-CoSAMP)算法。该算法将CoSAMP算法中衡量两个向量之间关系的内积替换为基于相关系数的向量关系判定,从而较快地选出与原始信号相关性强的原子,达到提高信道估计精度的目的。仿真结果表明,与CoSAMP算法相比,所提出的BCC-CoSAMP算法在低信噪比情况下,信道估计精度平均有5 dB的提高,同时能平均提高系统总速率1.25 bit/(s.Hz)。
2021-10-19 23:55:29
828KB
大规模多输入多输出
压缩采样匹配追踪
信道估计
反馈开销
1
宽带信号模拟
压缩采样
系统
宽带信号模拟
压缩采样
系统仿真,仿真的MWC宽带信号模拟
压缩采样
的全过程!
2021-05-14 14:40:20
5KB
matlab
压缩感知
1
MWC
压缩采样
系统硬件电路设计与实现
MWC
压缩采样
系统硬件电路设计与实现,盖建新,李洋,针对频域稀疏信号
压缩采样
物理实现问题,基于调制宽带转换器(MWC)采样方法,设计了一套完整的
压缩采样
硬件系统。系统由上下位机
2021-05-14 14:33:49
374KB
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