TokenPocket钱包协议 TokenPocket SDK中文文档 TokenPocket Android SDK DApp使用此SDK提取TokenPocket钱包并执行一些操作，例如令牌传输，登录身份验证，pushTransaction等。 注意：仅0.4.9或更高版本支持此SDK。 样例项目 入门 将以下行添加到项目根目录中的主build.gradle中 allprojects { repositories { ... maven { url 'https://jitpack.io' } } } 将以下行添加到您的app / build.gradle dependencies { implementation 'com.github.TP-Lab:tp-wallet-native-android:0.0.6' } 保卫者 -dontwarn com.

脑机接口技术是一种直接将大脑与计算机或其他电子设备相连接的技术，它通过解读大脑的电信号来执行特定的操作或与外界环境进行交互。随着科技的进步，脑机接口技术在医疗康复、人机交互、智能控制等领域的应用越来越广泛。其中，脑电图(EEG)数据由于其非侵入性和低成本的优点，成为研究脑机接口系统的首选数据类型。然而，原始的脑电数据往往包含许多干扰信号，如眼动、肌电干扰等，因此需要经过一系列的预处理步骤，以便于后续分析。 在进行脑电数据的预处理时，通常需要执行以下几个关键步骤： 1. 信号采集：这一阶段涉及使用脑电图机记录大脑活动产生的电位变化。通常，使用多通道电极阵列覆盖头皮表面，采集不同脑区的电信号。 2. 信号去噪：由于环境噪音、设备故障、生理活动（如眨眼、肌肉收缩）等因素，原始脑电信号中夹杂着大量噪声。预处理时，常用带通滤波器去除特定频率范围之外的噪声，并利用独立成分分析（ICA）等算法分离出脑电信号和噪声成分。 3. 脑电伪迹去除：脑电伪迹指的是非脑电活动产生的电信号，例如眼动导致的伪迹。去除这些伪迹需要识别并删除这些信号段落，或采用特定算法对伪迹进行校正。 4. 特征提取：处理完噪声后，需要从脑电数据中提取有用的特征，这些特征能够反映大脑的活动状态。常用的特征包括功率谱密度、小波变换系数、同步性等。 5. 标准化：为了保证不同时间、不同环境条件下的数据具有可比性，需要对脑电信号进行标准化处理。 在上述预处理完成后，得到的数据可以用于运动想象BCI（Brain-Computer Interface）系统的后续处理，这类系统能够识别用户的大脑活动并将其转化为特定的计算机命令。开放源代码的脑机接口平台，如openBMI，为研究者提供了一个共享和比较不同预处理和分类算法的平台。 由于脑机接口领域的研究与应用日益增长，开放脑电数据集对于算法的验证和比较具有重要意义。通过开放的脑电数据集，研究者可以更加透明地分享他们的发现，以及进一步提高脑机接口系统的性能和可靠性。 预处理是脑机接口研究中不可或缺的一环，它直接影响到系统的性能和最终应用的实际效果。因此，深入研究和优化预处理算法，是推动脑机接口技术进步的关键。

siitool （维护者：fjeschke [AT] synapticon [DOT] de） 此工具可以查看和打印以筛选SII / EEPROM文件和ESI / XML文件的内容。 另外，可以从受支持的ESI文件生成有效的SII二进制文件。 有关更多信息，请参阅主要。 安装 要构建siitool，请确保在系统上安装libxml2-dev。 首选的方法是使用本地数据包管理器（根据系统的不同，应选择不同的名称（apt（1）或rpm（1）））。 然后简单地做 $ make 构建siitool。 之后，建议使用以下命令安装软件： $ sudo make install 这会将siitool安装到/ usr / local / bin并安装支持手册页。 要更改默认安装位置，只需将Makefile中的PREFIX变量更改为您喜欢的位置。 执照 请在此存储库中查看LICENSE文件。

立象条码打印机是一款专业设计的打印设备，通常用于工业、商业以及物流领域，用于快速准确地生成和打印条码标签。文档中提到的PPLA（Printer Programming Language A）是立象条码打印机的编程语言，用于向打印机发送指令以执行特定任务。此外，文档中还提及了PPLB，但是具体信息在给定的文本中未展示，假设PPLB也是打印机支持的编程语言之一。以下是从标题、描述、标签和部分内容中提取的相关知识点： 1. 坐标系统：文档提到了PPLA的坐标系统，它被划分为五个类别。该坐标系统是立象条码打印机中用于定位标签、文本、条形码或其他打印对象的位置。坐标原点(0,0)位于左下角，支持以英寸或毫米为单位来测量X和Y轴的值。使用坐标系统时，打印机可以执行如标签喂入、格式化、以及标签旋转等动作，而坐标原点的位置保持不变。 2. 命令类别：立象条码打印机的PPLA编程指令被划分为几个类别。文档中提到了五种命令类别：交互命令、系统设置命令、系统级命令、标签格式化命令和字体下载命令。每种类别的命令有特定的功能，例如系统设置命令用于配置打印机的系统参数，而标签格式化命令则用于定义打印标签的布局和样式。 3. 交互命令：这些命令要求打印机与主机进行立即互动。打印机通过串行端口（RS232C）来与主机通信，因为串行端口支持双向通信。例如，打印机接收到打印机状态命令后，会向主机发送详细的状态信息，让使用者和程序员可以确定下一步要做什么。 4. 系统级命令：这类命令用于管理打印机的系统层面设置。例如，系统级命令0和系统级命令1可能是用于下载字体的命令，系统级命令2则是发送系统命令的标识符，指示后续指令为系统级操作。 5. 字体下载命令：字体下载命令允许用户将特定的字体文件下载到打印机的内存中。下载字体后，打印机会存储这些字体，以便在打印作业中使用。 6. 标签格式化命令：这类命令用于设置打印标签的格式。文档中未详细说明，但常见的格式化选项可能包括选择标签的大小、设置打印区域、定义文本和条码的位置及样式等。 7. 日期标识：文档中包含的日期是2012年11月2日，这可能是文档的最后修订日期或创建日期。虽然日期本身并不是一个知识点，但它提示我们文档可能已经有些年头，用户在使用时可能需要考虑打印机兼容性和技术更新的因素。 在处理上述文档内容时，需要注意的OCR技术可能产生的错误。比如，在部分内容中提到的“L(systemcommand)”和“NE(Labelformattingcommand)”可能是部分识别或解读不完整的文本。在实际应用时，应参照立象官方提供的完整和最新文档。 立象条码打印机的编程指令和命令分类为开发者提供了强大的工具来定制打印任务，以满足各种打印需求。了解这些命令和参数的使用，开发者可以开发出符合特定行业标准和客户需求的条码打印解决方案。

内容概要：本文深入探讨了泰勒图这一强大的数据可视化工具，特别是利用MATLAB实现泰勒图的具体方法。泰勒图能够将模型的相关系数、中心均方根误差和标准差三个关键评价指标整合到一张极坐标图上，提供了一个简洁明了的模型性能评估方式。文中不仅提供了原始数据和标准化数据两种情况下泰勒图的绘制代码，还详细解释了每一步骤的功能，如数据生成、统计量计算（相关系数、标准差、中心均方根误差）、极坐标转换及绘图设置等。此外，还介绍了如何通过调整点的颜色、大小等属性来自定义图表样式，使图表更加美观且信息丰富。 适合人群：对数据可视化感兴趣的科研工作者、数据分析员、程序员，尤其是那些希望深入了解模型评估方法和技术的人群。 使用场景及目标：适用于需要对比多个模型性能的情况，特别是在气象预报、环境科学等领域中，帮助研究人员快速直观地评估不同模型的表现优劣。通过泰勒图，可以更好地理解各模型之间的相对优势和不足，从而指导后续的研究方向。 其他说明：泰勒图的独特之处在于它能将三个看似独立的统计量统一到同一个几何框架下，使得复杂的多维信息能够在二维平面上得到有效的呈现。对于初学者来说，本文提供的详细代码注释和实例演示是非常宝贵的参考资料。

基于Matlab的泰勒图绘制指南：自定义点大小和颜色，多种配色可选，整合相关系数、中心均方根误差和标准差评价模型性能,泰勒图 Matlab代码 案例详细提供2套泰勒图画法：原始数据的泰勒图与对数据标准化后的泰勒图 笔者对此泰勒图代码进行了详细的注释，可实现点的大小和颜色的自定义设置，提供多种配色，可根据爱好自行设置喜欢的款式 ----------------------------- 泰勒图本质上是巧妙的将模型的相关系数（correlation coefficient）、中心均方根误差（centered root-mean-square）和标准差（standard Deviation）三个评价指标整合在一张极坐标图上，其基于的便是三者之间构成的余弦关系。 ,泰勒图;Matlab代码;原始数据;数据标准化;配色;极坐标图;评价指标;余弦关系,基于Matlab的泰勒图绘制教程：原始与标准化数据的对比分析

《深入理解Flink：从源码到实战》 Flink，作为一款强大的开源大数据处理框架，因其实时流处理和批处理的能力，在大数据领域备受关注。本资料集合了Flink的一期学习资源，包括源码、相关资料和课件，旨在帮助开发者深入理解Flink的核心原理与实践应用。 一、Flink基础 Flink源自Apache软件基金会，是一款开源的流处理和批处理系统，其设计目标是提供低延迟、高吞吐量的数据处理能力。Flink的核心概念包括数据流、流处理模型和状态管理。数据流分为有界流和无界流，前者代表有限大小的数据集，后者则代表无限持续的数据流。Flink的流处理模型基于数据流图（Dataflow Graph），通过转换（Transformation）操作连接各个数据源和数据接收器。 二、Flink源码分析 Flink的源码阅读是理解其工作原理的关键步骤。主要包含以下几个部分： 1. StreamExecutionEnvironment：这是Flink程序的入口，提供了创建数据流和提交任务的接口。 2. DataStream API：用于定义和操作数据流，包括各种转换操作如Map、Filter、Join等。 3. State & Checkpointing：Flink支持状态管理和容错机制，通过周期性的检查点实现故障恢复。 4. Operator：每个转换操作对应一个运算符，如MapOperator、ReduceOperator等，它们负责实际的数据处理。 5. JobManager & TaskManager：这是Flink的分布式协调者和执行者，负责任务调度和数据交换。 三、Flink资料与课件 本资源包中的资料和课件，将涵盖以下内容： 1. Flink架构详解：包括数据流模型、并行度控制、容错机制等。 2. 实战案例：涵盖电商、金融、物联网等多个领域的Flink应用实例。 3. API详解：详细介绍DataStream API的使用方法和高级特性。 4. 源码解析：深度剖析Flink核心组件的实现细节，帮助理解内部工作机制。 5. 性能调优：提供Flink性能优化的策略和技巧，包括参数调整、任务调度等。 四、Flink的应用场景 Flink不仅适用于实时流处理，还广泛应用于实时数据分析、复杂事件处理、机器学习等领域。例如，它可以实时计算网站的点击流，进行实时广告定向；在金融领域，可以实现毫秒级的风险检测；在物联网(IoT)中，可用于设备数据的实时处理和分析。 五、学习路径建议 对于初学者，可以从理解Flink的基本概念和API入手，逐步深入到源码分析。通过实践项目，将理论知识转化为实际技能。同时，结合提供的课件和资料，可以系统地学习和掌握Flink的各项功能。 这个Flink-Study资源包为Flink的学习者提供了一个全面的起点，无论你是初次接触还是希望进一步提升，都能从中受益。通过深入研究源码、资料和课件，你将能够驾驭Flink，为你的大数据项目带来强大动力。

主要将AzureKinect相机的python-SDK进行了重写，添加了一个capture类，使得其调用后能够提取两台相机的视频流，根据此原理，只要主机算力足够，理论上可以实现三相机、四相机的图像采集

VCL 3播放器源码及已编译版:https://gitee.com/zhengtianbo/VLC3-AVS3AVS2CAVS/releases ffmpeg编码器：https://gitee.com/zhengtianbo/FFmpeg-avs2-avs3/releases avs2/avs3测试视频：https://gitee.com/zhengtianbo/avs2_avs3_test_video

"maimai:脉脉社交APP原始码"所指的，是社交应用“脉脉”的源代码公开，这在IT行业中被称为“系统开源”。开源意味着软件的源代码可以被公众查看、使用、修改和分发，这对于开发者社区来说，是一个学习、研究和创新的宝贵资源。 中的“maimai:脉脉社交APP原始码”进一步确认了这个开源项目是针对脉脉App的。脉脉是中国的一款专业职场社交应用，它允许用户建立职业网络，分享行业资讯，寻找工作机会等。开源其源代码意味着背后的开发团队愿意共享他们的设计思路、编程技巧以及解决问题的方法，为其他开发者提供了深入理解现代社交应用架构的机会。 "系统开源"是一个关键的标识，表明该软件遵循开源许可证，如GPL、MIT或Apache等，这些许可证规定了他人如何可以使用、修改和分发源代码。开源系统通常会促进技术的快速迭代和创新，因为全球的开发者都可以参与改进，提出新的功能建议，或者将代码用在自己的项目中。 在【压缩包子文件的文件名称列表】中，我们看到的是"maimai-master"，这很可能代表了项目的主分支。在Git版本控制系统中，“master”通常被视为默认的主分支，包含了项目的最新稳定版本。这意味着下载并解压这个文件后，你可以看到脉脉App的整个开发结构，包括但不限于以下几个方面： 1. **项目结构**：了解一个大型应用的目录布局，例如，它可能包含`app`（应用核心）、`lib`（库）、`assets`（资源文件）、`build`（构建输出）、`gradle`（构建脚本）等。 2. **源代码**：查看`java`或`kotlin`目录，可以深入理解脉脉App的业务逻辑和数据处理，包括用户认证、消息传递、职场互动等功能的实现。 3. **UI设计**：通过`xml`文件，我们可以看到界面布局的设计，了解其如何响应用户交互，以及如何与后端服务进行通信。 4. **配置文件**：如`build.gradle`和`AndroidManifest.xml`，这些揭示了项目的构建设置、依赖管理以及应用权限。 5. **测试代码**：可能包含单元测试和集成测试，帮助理解开发者如何验证其代码的正确性。 6. **版本控制历史**：通过查看Git历史，可以看到项目的演变过程，包括开发者解决的问题、引入的新特性以及修复的bug。 7. **持续集成/持续部署(CI/CD)**：如果项目配置了CI/CD工具，如Jenkins或Travis CI，可以了解他们如何自动化测试和部署流程。 开源脉脉App的源代码对于开发者而言是一份珍贵的学习材料，可以帮助他们提升技能，学习最佳实践，并且对社交应用的开发有更深入的理解。同时，这也是开源精神的体现，推动了技术和社区的共同发展。