颤抖吧少年们。天气预报会用到的省市县三个级别的json文件，县有对应的id ，用来查询天气。 压缩文件里有两个文件：气象数据开放平台下载的excel文件，我自己转成的json文件。 喜欢的请给好评，花了我不少时间转格式，转个是的方法可以去我的博客www.flowerfat.com里看那篇天气预报（三）的文章哈，是用android转的

中国各个行政区域省市地区数据库下载，比较全的省市县地区数据库表，个人收集整理，中国各个行政区域省市地区数据库下载，仅供学习参考。

数据包括全国行政区划市、区（县）三级对应关系的 json 数据（2025 年 2 月），数据展示了中国各省级行政区下的市级行政区，以及市级行政区下对应的区（县）级行政区。通过这种层级结构，能清晰呈现不同地区的行政划分情况，方便进行各类基于地区的数据分析、信息管理等工作。

在广西梧州市蒙山县第二中学，八年级的学生迎来了一次全面的语文能力测试。本次考试题型多样，包括了汉字拼音、错别字检查、成语运用、语病判断、文学文体常识、语言表达和消息概括等部分，旨在从多个维度考察学生的语文基础知识和综合运用能力。 汉字拼音部分要求学生正确识别和拼写常用汉字的拼音，这不仅是对单个字的发音掌握，更是一种语言学习的基本功。例如，“阻遏”的正确拼音是“è”，而“仄歪”的正确拼音则是“zè”。这一部分试题的设置，不仅能够检验学生对汉字发音的记忆，也能让学生在学习中逐渐纠正一些常见的发音错误。 错别字检查环节，则是考验学生对汉字书写规范的把握。在日常学习中，错别字往往是学生容易忽视的小错误，但它们却能直接影响到书面语言的准确性和规范性。例如，“失之毫厘”和“转弯抹角”这两个成语，就容易出现书写上的混淆。通过这样的练习，学生能够更加重视字形的准确性，提高书写的规范性。 成语运用环节，不仅是对学生记忆成语的考察，更重要的是对其在具体语境中运用能力的检验。成语往往浓缩了丰富的文化内涵和历史背景，正确的运用能够在一定程度上提升语言表达的准确性和生动性。例如，“惟妙惟肖”和“荡然无存”这两个成语，在使用时要准确把握其语境和情感色彩，使得语言表达更加贴切。 语病判断环节要求学生辨析句子的语法正确性，这是语文学习中非常重要的一环。例如，判断“增强和培养”这一表达是否妥当，学生需要了解并列结构中动词的一致性原则。这类题目的设置，能够帮助学生建立正确的语法规则意识，为语言的准确使用打下基础。 文学文体常识部分，则要求学生对文学作品有所了解，对不同文体的特点有所掌握。例如，理解《芦花荡》中的人物塑造技巧，以及“铭”这一文体的性质，还有说明文写作的基本要素。通过这样的题目，学生能够在阅读理解中更加深入地分析和鉴赏文学作品，提高自己的文学素养。 语言表达部分考察的是学生的语言组织能力。题目要求学生根据上下文，选择合适的句子完成语境，理解动词与名词的关系，以及掌握主动语态和被动语态的使用。这部分的训练，能够有效提升学生的语言表达能力和写作水平。 消息概括环节提供了一则关于食品安全问题的社会新闻，要求学生提炼关键信息并进行简洁的概括。这不仅考察了学生的信息筛选能力，更是一种对社会现象的思考和判断能力的体现。通过这样的题目，学生能够学习到如何从大量的信息中，快速准确地捕捉到核心内容，这对于培养学生的逻辑思维和信息处理能力有着重要的意义。 通过对这一系列题目的解答，八年级的学生不仅能够对自己的语文学习情况有一个全面的了解，还能在实际应用中不断提升自己的语言表达能力和文学素养。试卷的文末通过一个故事片段，传递出一个深刻的社会信息：在社会中，每个人都应当得到平等的尊重，不论他们的社会地位如何，都应被视为有价值和尊严的个体。这样的教育意义，不仅体现在试卷上，更应深深烙印在每一位学生的心中。

数据主要包括2014年5月至2015年5月美国King County的房屋销售价格以及房屋的基本信息。 通过该数据集可以进行房屋价格预测分析等。 数据量 = 21613 变量 = 21 年份 = 2014-2015 Variable Description id Identification date Date sold price Sale price bedrooms Number of bedrooms bathrooms Number of bathrooms sqft_liv Size of living area in square feet sqft_lot Size of the lot in square feet floors Number of floors waterfront ‘1’ if the property has a waterfront, ‘0’ if not. view An index from 0 to 4 of how good the view of the property was condition Condition of the

1、资源内容地址：https://blog.csdn.net/2301_79696294/article/details/143086111 2、代码特点：今年全新，手工精心整理，放心引用，数据来自权威，相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用 ，不会出现数据造假问题 3、适用对象：大学生，本科生，研究生小白可用，容易上手！！！ 3、课程引用: 经济学，地理学，城市规划与城市研究，公共政策与管理，社会学，商业与管理 本文档是关于全国各县域城镇、农村居民收入数据的详细记录，涵盖了2000年至2022年的数据。这些数据经过精心整理，来源于权威机构，保证了数据的准确性，可以用于学术研究和实证分析，尤其适合撰写经济学、地理学、城市规划、公共政策、社会学和商业管理等相关领域的学术论文。数据内容真实可靠，避免了数据造假的问题，提高了研究的质量和可信度。 由于数据涉及范围广、时间跨度长，因此对大学生、本科生和研究生等学术研究人员而言，是一个难得的参考资料。无论是初学者还是有经验的研究者，都容易上手使用。这份数据可以作为毕业设计的一部分，为课程研究提供丰富的实证素材，同时也适合商业管理等专业的学生在规划和分析城市发展时参考。 数据以压缩包形式提供，便于下载和分发。用户可以根据需要直接引用这些数据，进行比较分析，探索城镇与农村居民收入的差异，研究经济发展的不平衡性，以及城乡关系等重要议题。通过这些数据的分析，能够为政策制定者提供决策支持，帮助他们更好地理解和解决城乡发展中的经济问题。 此外，这些数据还能够为地理学研究人员提供详细的地理分布信息，帮助他们分析不同县域的经济发展情况。城市规划者可以利用这些数据来评估和预测城镇的发展趋势，为城市规划和管理提供科学依据。社会学者可以通过这些数据深入研究社会结构和社会变迁，增进对社会发展动态的理解。 这份数据集为多学科领域提供了宝贵的第一手资料，有助于深入探讨和理解中国县域城镇和农村居民收入的动态变化，对中国的社会经济发展具有重要的参考价值。

在新疆巴楚县进行棉花产量预测的研究是一项涉及利用时间序列的Sentinel-2遥感数据的先进方法。研究旨在通过分析棉花吐絮期独特的冠层特征，构建新的棉铃指数（CBI），利用这一指标可以更准确地监测和预测棉花产量。研究方法包括采用随机森林（Radom Forest, RF）等监督分类器对Sentinel-2A影像进行分类，并确定棉花区域提取的最优特征。影像分类技术的选择包括随机森林模型、支持向量机（SVM）、最大似然法等，旨在比较不同分类方法的效果，以选择对棉花区域识别效果最佳的技术。 研究过程中，选取对棉花检测有利的光谱指数如NDVI（归一化植被指数）、DVI（差值植被指数）、RVI（比率植被指数）等，并对Sentinel-2A影像的光谱波段进行光谱分析，特别关注9-11月吐絮期突出的光谱波段。使用这些波段构建棉铃指数，用于棉花区域的精准识别和监测。研究中还提到，通过比较吐絮期与其他生育期棉铃指数的精度，进一步验证了棉铃指数在吐絮期的应用效果最佳。同时，精度评价指标如kappa、总体精度、用户精度也被用于评估不同分类方法的性能。 为了实现棉花种植区域的精准识别，研究采用了图像阈值分割方法。结合棉铃指数，研究者对吐絮期9-11月的棉花进行每半个月的阈值提取，最后合成棉花区域图。此方法能够观察到棉花随时间变化的开花情况，从而提高产量预测的精度。研究还计划进行2017-2023年的相关性分析，绘制棉花分布图，与统计数据进行比较，以验证预测模型的准确性。 在棉花产量预测方面，研究方案提出构建基于偏最小二乘回归模型（PLSR）的棉花产量预测模型。此模型将基于不同生育时期的棉花产量数据构建，并用于确定棉花估产的最佳时期。研究方案还建议利用无人机遥感技术等其他遥感数据源，以提高产量预测的准确性。 整体而言，这项研究是应用遥感技术于农业领域，特别是针对棉花产量预测的一次深入探索。通过时间序列遥感数据分析，结合先进的图像处理和机器学习技术，研究者能够更有效地监测作物生长，预测产量，从而为农业生产提供科学的决策支持。

在Excel中实现省市区/县级联工具具有多方面的重要作用，能够显著提升数据管理和分析的效率与准确性。 首先，这种工具极大地提高了数据输入的准确性。通过预定义的下拉菜单，用户只能选择有效的选项，避免了手动输入错误和拼写错误。这对于需要精确数据的场景，如客户地址管理和物流配送，尤为重要。准确的数据输入不仅减少了后续数据清理的工作量，还提高了数据的可靠性。 其次，级联下拉菜单显著提升了用户体验。用户可以通过更直观和便捷的方式进行选择，减少了查找和输入数据的时间，提高了工作效率。在需要频繁输入地址信息的场景，如电商平台的订单处理和客户关系管理系统中，良好的用户体验可以显著提高工作效率和用户满意度。 数据一致性和标准化是另一个重要作用。通过预定义的下拉菜单，确保所有用户输入的数据格式一致，有助于数据的标准化管理和后续的数据分析。这对于市场调研和数据分析等需要一致数据格式的领域，尤为重要。标准化的数据便于汇总、分析和生成报告，提高了数据处理的效率和分析结果的准确性。 此外，集中管理和维护地理数据更加便捷。数据库管理员可以轻松地更新和扩展数据，而不需要逐个修改用户的输入界面。在需要定期更新地

此数据包含省、市、区、县数据，共3465个，细致到区县了。 包含行政区域代码，更新于2024年07月24日。 有些同学想要带行政区域代码的，所以重新弄了一份。 包括台湾省：台北市,新北市,桃园市,台中市,台南市,高雄市,基隆市,新竹市,嘉义市,新竹县,苗栗县,彰化县,南投县,云林县,嘉义县,屏东县,宜兰县,花莲县,台东县,澎湖县,连江县，香港：中西区,湾仔区,东区,南区,油尖旺区,深水埗区,九龙城区,黄大仙区,观塘区,荃湾区,屯门区,元朗区,北区,大埔区,西贡区,沙田区,葵青区澳门：花地玛堂区,花王堂区,望德堂区,大堂区,风顺堂区,嘉模堂区,路凼填海区,圣方济各堂区等等 ———2024年05月31日更新内容————— 有同学反馈东莞市，中山市的下面的镇和街道没有，5月31号更新加上了 ———2024年07月24日更新内容————— 更新完善香港+澳门的行政区域代码，感谢@L·兔子先生同学 JSON串比较长，有14797行，包括：北京市,天津市,石家庄市,唐山市,秦皇岛市,邯郸市,邢台市,保定市,张家口市,承德市,沧州市,廊坊市,衡水市,雄安新区,太原市,大同市,阳泉市,长治市

全球行政区矢量数据是地理信息系统（GIS）中不可或缺的一部分，它以矢量格式详细描述了地球上所有国家和地区的行政边界。该数据集的精度非常高，能够精确到县一级行政单位。这种数据通常包含地理坐标，可以用于精确的空间分析和制图。全球行政区矢量数据的格式多样，常见的有Shapefile（.shp），这是一套由Esri公司开发的地理信息系统数据格式，广泛应用于GIS领域。 Shapefile格式的文件通常包括一系列文件，不仅仅是一个单一的文件，而是多个文件组成的一个集合，这些文件通常包括：.shp（主要的矢量数据文件）、.shx（索引文件，存储几何形状的位置信息）、.dbf（数据库文件，存储属性信息）和.prj（包含坐标系统的文件）。这种格式的文件结构允许存储地理要素的形状、位置和相关属性信息，从而支持复杂的数据操作和分析。 在进行GIS项目或研究时，全球行政区矢量数据的准确性至关重要。它可以应用于各种领域，如地图制图、土地利用规划、环境监测、灾害管理、人口统计分析、交通规划以及自然资源管理等。例如，政府机构可能会使用这类数据来计划基础设施建设，或者在灾害发生时评估受影响区域。科学家和研究人员也可以利用这些数据来研究人口迁移模式、疾病传播途径以及政治经济因素对地理分布的影响。 此外，精确到县一级的行政区划数据对于那些需要进行区域分析的组织特别有价值。它们可以通过数据可视化手段清晰展示区域间的差异，帮助决策者更好地理解不同区域的特点，并根据这些信息做出更加明智的决策。由于数据包含了全球范围内的信息，国际组织和跨国公司也会利用这些数据进行全球性项目和市场分析。 值得注意的是，这些数据集需要定期更新，以反映行政边界的任何变更。例如，某些地区可能因为政治或行政原因发生边界调整，或者由于新城镇的建立和行政区的划分导致行政边界的变动。因此，提供最新版本的数据非常重要，以保证其在实际应用中的准确性和有效性。 GIS领域的专家和爱好者通常会通过各种在线资源或数据提供商获取这类全球行政区矢量数据。由于这些数据集通常体积较大，有时需要专门的软件或工具来处理和分析。常见的GIS软件包括ArcGIS、QGIS等，它们能够读取Shapefile格式的数据，并提供强大的数据编辑、分析和可视化功能。 随着技术的发展和数据应用需求的增长，全球行政区矢量数据的获取变得更加便捷。通过互联网，用户可以快速下载最新的数据集，并将其应用到自己的项目中，以满足日益复杂的空间分析需求。 精确到县级的全球行政区矢量数据是GIS领域中的一项基础但至关重要的数据资源。它以Shapefile格式存储，能够为各种空间分析提供准确的地理框架，并应用于广泛的实际工作中，为决策者提供有力的数据支持。随着技术的不断进步，这些数据的获取和应用变得更加容易，极大地促进了空间分析领域的研究和实践。