广西壮族自治区、市、县及街镇SVG图

矢量边界，行政区域边界，精确到区县，可直接导入arcgis使用

根据所提供的信息，我们可以得知这是一个关于地理信息系统（GIS）的数据集，具体涉及江西省的降水信息和地理矢量数据。这一数据集对于地理学、气象学、城乡规划等多个领域的研究和应用都具有重要意义。以下是详细的知识点解析： 数据集标题中提到的“色斑图示例数据”指的是通过不同颜色来表示不同数值范围的地图，这种地图通常用于直观展示如降水量这样的地理空间数据的分布特征。色斑图中不同的颜色或色带代表不同的降水量级，从而使得观察者能够迅速理解地理区域内的降水情况。 数据集包含了“江西省矢量”，这指的是以矢量图形形式表示的江西省的地理信息。矢量图形不同于光栅图像，它是用点、线、面和多边形等元素定义的图形，能够精确表示地理实体的边界和属性信息，便于在GIS软件中进行分析和编辑。江西省矢量数据能够为用户提供精确的地理参考框架，便于将降水数据与地理位置准确对应。 数据集中还包含了“江西省各县年平均降水量(mm)”，这表明数据集详细记录了江西省每个县一年中的平均降水量。这些数据为研究者提供了具体的气候研究基础数据，可用于气候分析、农业规划、水资源管理等众多领域。年平均降水量以毫米为单位，是衡量一个地区水分循环和水资源状况的重要指标。 数据集的“点为县的物理中心点”意味着每个县的降水量数据是根据该县域中心点的降水量来代表的。这种简化的方法可以快速绘制出整个江西省的降水量分布图，但可能掩盖了县域内部的降水差异。在实际应用中，这样的简化处理需要根据具体研究目的和精度要求来决定其适用性。 数据集的标签“geojson 降水量 cesium”提示了该数据集的文件格式和应用场景。GeoJSON是一种基于JSON的地理数据格式，用于存储地理空间数据，支持多种地理对象如点、线、面等。而“cesium”可能指的是CesiumJS，这是一个开源的JavaScript库，用于在Web浏览器中创建三维地球仪和二维地图，广泛应用于地理信息可视化。这表明数据集不仅适用于GIS软件分析，也适用于网络端的交互式地图展示。 此数据集是一个宝贵的地理空间资源，它将有助于研究人员进行气候模式分析、气候变化研究、农业产量预测以及水资源的合理规划和管理。数据的可用性和应用广泛性也使得这一数据集成为地理学和相关学科领域的重要工具。

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/27e1210fbf58 SHP文件是一种由ESRI公司开发的ArcGIS软件专用的矢量数据格式，主要用于存储地理空间信息，涵盖点、线、面等几何对象。在2022年7月版本的云南省地理信息资料包中，详细记录了云南省的行政区划（包括省、市、县三级）、道路网和公路网等数据。 其中，云南省.dbf文件是该数据集的核心，它存储了省级行政边界的属性信息，如行政级别、代码、名称等，这些信息可用于地理统计和分析，例如人口分布和经济状况的区域比较。此外，云南省_市.dbf和云南省_县.dbf文件分别记录了地市级和区县级的行政边界数据，这些数据在城市规划、政策制定和资源分配等方面具有重要意义。在GIS环境中，行政边界数据可与其他社会经济数据叠加，用于研究不同行政级别的地域特征。 交通网络部分的数据由云南省_roads.dbf和云南省_railways.dbf文件提供。云南省_roads.dbf文件包含云南省内的主要公路和道路信息，如高速公路、国道、省道等；而云南省_railways.dbf文件则涵盖了云南省的铁路线路信息。这些交通网络数据对于交通规划、物流分析和城市交通研究至关重要。DBF文件中的属性信息可能包括道路类型、等级、长度、车道数等，有助于进一步分析交通流量、通勤模式以及优化交通基础设施。 此外，prj文件（如云南省.prj、云南省_市.prj等）记录了数据的空间参考坐标系统，确保所有地理信息能够在地图上正确定位，例如采用中国2000国家大地坐标系，从而在GIS软件中准确展示云南省的地理位置。 这些SHP文件及相关数据在GIS领域应用广泛。学者、政策制定者和商业机构可以利用这些资料进行空间分析，如计算距离、缓冲区分析、人口覆盖范围预测等，也可用于地图制作、灾害风险评估、环境影响分析和城市规划等多个领域。该数据包提供了全面

颤抖吧少年们。天气预报会用到的省市县三个级别的json文件，县有对应的id ，用来查询天气。 压缩文件里有两个文件：气象数据开放平台下载的excel文件，我自己转成的json文件。 喜欢的请给好评，花了我不少时间转格式，转个是的方法可以去我的博客www.flowerfat.com里看那篇天气预报（三）的文章哈，是用android转的

中国各个行政区域省市地区数据库下载，比较全的省市县地区数据库表，个人收集整理，中国各个行政区域省市地区数据库下载，仅供学习参考。

数据包括全国行政区划市、区（县）三级对应关系的 json 数据（2025 年 2 月），数据展示了中国各省级行政区下的市级行政区，以及市级行政区下对应的区（县）级行政区。通过这种层级结构，能清晰呈现不同地区的行政划分情况，方便进行各类基于地区的数据分析、信息管理等工作。

在广西梧州市蒙山县第二中学，八年级的学生迎来了一次全面的语文能力测试。本次考试题型多样，包括了汉字拼音、错别字检查、成语运用、语病判断、文学文体常识、语言表达和消息概括等部分，旨在从多个维度考察学生的语文基础知识和综合运用能力。 汉字拼音部分要求学生正确识别和拼写常用汉字的拼音，这不仅是对单个字的发音掌握，更是一种语言学习的基本功。例如，“阻遏”的正确拼音是“è”，而“仄歪”的正确拼音则是“zè”。这一部分试题的设置，不仅能够检验学生对汉字发音的记忆，也能让学生在学习中逐渐纠正一些常见的发音错误。 错别字检查环节，则是考验学生对汉字书写规范的把握。在日常学习中，错别字往往是学生容易忽视的小错误，但它们却能直接影响到书面语言的准确性和规范性。例如，“失之毫厘”和“转弯抹角”这两个成语，就容易出现书写上的混淆。通过这样的练习，学生能够更加重视字形的准确性，提高书写的规范性。 成语运用环节，不仅是对学生记忆成语的考察，更重要的是对其在具体语境中运用能力的检验。成语往往浓缩了丰富的文化内涵和历史背景，正确的运用能够在一定程度上提升语言表达的准确性和生动性。例如，“惟妙惟肖”和“荡然无存”这两个成语，在使用时要准确把握其语境和情感色彩，使得语言表达更加贴切。 语病判断环节要求学生辨析句子的语法正确性，这是语文学习中非常重要的一环。例如，判断“增强和培养”这一表达是否妥当，学生需要了解并列结构中动词的一致性原则。这类题目的设置，能够帮助学生建立正确的语法规则意识，为语言的准确使用打下基础。 文学文体常识部分，则要求学生对文学作品有所了解，对不同文体的特点有所掌握。例如，理解《芦花荡》中的人物塑造技巧，以及“铭”这一文体的性质，还有说明文写作的基本要素。通过这样的题目，学生能够在阅读理解中更加深入地分析和鉴赏文学作品，提高自己的文学素养。 语言表达部分考察的是学生的语言组织能力。题目要求学生根据上下文，选择合适的句子完成语境，理解动词与名词的关系，以及掌握主动语态和被动语态的使用。这部分的训练，能够有效提升学生的语言表达能力和写作水平。 消息概括环节提供了一则关于食品安全问题的社会新闻，要求学生提炼关键信息并进行简洁的概括。这不仅考察了学生的信息筛选能力，更是一种对社会现象的思考和判断能力的体现。通过这样的题目，学生能够学习到如何从大量的信息中，快速准确地捕捉到核心内容，这对于培养学生的逻辑思维和信息处理能力有着重要的意义。 通过对这一系列题目的解答，八年级的学生不仅能够对自己的语文学习情况有一个全面的了解，还能在实际应用中不断提升自己的语言表达能力和文学素养。试卷的文末通过一个故事片段，传递出一个深刻的社会信息：在社会中，每个人都应当得到平等的尊重，不论他们的社会地位如何，都应被视为有价值和尊严的个体。这样的教育意义，不仅体现在试卷上，更应深深烙印在每一位学生的心中。

数据主要包括2014年5月至2015年5月美国King County的房屋销售价格以及房屋的基本信息。 通过该数据集可以进行房屋价格预测分析等。 数据量 = 21613 变量 = 21 年份 = 2014-2015 Variable Description id Identification date Date sold price Sale price bedrooms Number of bedrooms bathrooms Number of bathrooms sqft_liv Size of living area in square feet sqft_lot Size of the lot in square feet floors Number of floors waterfront ‘1’ if the property has a waterfront, ‘0’ if not. view An index from 0 to 4 of how good the view of the property was condition Condition of the

1、资源内容地址：https://blog.csdn.net/2301_79696294/article/details/143086111 2、代码特点：今年全新，手工精心整理，放心引用，数据来自权威，相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用 ，不会出现数据造假问题 3、适用对象：大学生，本科生，研究生小白可用，容易上手！！！ 3、课程引用: 经济学，地理学，城市规划与城市研究，公共政策与管理，社会学，商业与管理 本文档是关于全国各县域城镇、农村居民收入数据的详细记录，涵盖了2000年至2022年的数据。这些数据经过精心整理，来源于权威机构，保证了数据的准确性，可以用于学术研究和实证分析，尤其适合撰写经济学、地理学、城市规划、公共政策、社会学和商业管理等相关领域的学术论文。数据内容真实可靠，避免了数据造假的问题，提高了研究的质量和可信度。 由于数据涉及范围广、时间跨度长，因此对大学生、本科生和研究生等学术研究人员而言，是一个难得的参考资料。无论是初学者还是有经验的研究者，都容易上手使用。这份数据可以作为毕业设计的一部分，为课程研究提供丰富的实证素材，同时也适合商业管理等专业的学生在规划和分析城市发展时参考。 数据以压缩包形式提供，便于下载和分发。用户可以根据需要直接引用这些数据，进行比较分析，探索城镇与农村居民收入的差异，研究经济发展的不平衡性，以及城乡关系等重要议题。通过这些数据的分析，能够为政策制定者提供决策支持，帮助他们更好地理解和解决城乡发展中的经济问题。 此外，这些数据还能够为地理学研究人员提供详细的地理分布信息，帮助他们分析不同县域的经济发展情况。城市规划者可以利用这些数据来评估和预测城镇的发展趋势，为城市规划和管理提供科学依据。社会学者可以通过这些数据深入研究社会结构和社会变迁，增进对社会发展动态的理解。 这份数据集为多学科领域提供了宝贵的第一手资料，有助于深入探讨和理解中国县域城镇和农村居民收入的动态变化，对中国的社会经济发展具有重要的参考价值。