EM（期望最大）算法估计GMM（混合高斯分布）参数，基于python实现； 使用KMeans算法进行参数初始化

神经网络的参数主要是权重（weights）：W， 和偏置项（bias）：b。训练神经网络的时候需先给定一个初试值，才能够训练，然后一点点地更新，但是不同的初始化方法，训练的效果可能会截然不同。 这个代码就是研究不同神经网络参数初始化对训练结果的影响分析。具体可以看这篇博客：https://blog.csdn.net/weixin_42521239/article/details/103887798

如题

【Flutter】Dart 面向对象 ( 类定义 | 类的继承 | 私有变量 | 可选参数 | 默认参数 | 初始化列表 ) https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/113735644 博客源码快照