基于Qualcomm_QCC3020的双麦克风降噪之TWS无线蓝牙耳机方案 QCC3020芯片是Qualcomm最新一代低功耗TWS蓝牙5.0芯片, 该芯片重要的功能是可以支持同时使用2个模拟或者数字麦克风用于通话中进行背景噪声降噪处理,该芯片使用的是Qualcomm第8代CVC降噪技术。 QCC3020与3026同属于QCC302x系列芯片,在应用功能上有很多类似相同的功能,但开发使用的ADK不一样,最重要的是芯片使用市场定位不一样: QCC3026是WLCSP封装,制造成本高,体积很小,定位于非常紧凑的入耳式TWS耳机,芯片价格较贵,量产时对PCB板材和生产线要求较高。 QCC3020采用VFBGA封装,制造成本低,体积稍大,定位于普通的入耳式耳机和头戴式耳机,芯片价格便宜,量产对PCB板材和生产线要求不高。
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相干性:基于相干函数的双麦克风降噪
2022-05-17 22:06:06 9.36MB algorithm noise-reduction beamforming snr
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该Raspberry Pi双麦克风扩展板ReSpeaker 2-Mics Pi HAT,专为AI和语音应用设计。 这意味着您可以构建一个集成Amazon Amazona语音服务,Google助手等的功能更强大,更灵活的语音产品。 该板是基于WM8960开发的低功耗立体声编解码器。 电路板两侧有两个麦克风采集声音,还提供3个APA102 RGB LED,1个用户按钮和2个板载Grove接口,用于扩展应用程序。 此外,3.5mm音频插孔或JST 2.0扬声器输出均可用于音频输出。 特性: Raspberry Pi兼容(支持Raspberry Pi Zero和Zero W,Raspberry Pi B +,Raspberry Pi 2 B和Raspberry Pi 3 B) 2个麦克风 2个Grove接口 1个自定义按钮 3.5mm音频接口 JST2.0音频输出接口 硬件概述: 按钮:连接到GPIO17的用户自定义按钮 MIC_L&MIC_R:左边右边各有一个麦克风 RGB LED:3个APA102 RGB LED,连接到树莓派的SPI接口 WM8960:低功耗立体声编解码器 Raspberry Pi 40针头:支持Raspberry Pi Zero,Raspberry Pi 1 B +,Raspberry Pi 2 B和Raspberry Pi 3 B POWER:用于为ReSpeaker 2-Mics Pi HAT供电的Micro USB端口,请在使用扬声器时为电路板供电,以提供足够的电流。 I2C:Grove I2C端口,连接到I2C-1 GPIO12:Grove数字端口,连接到GPIO12和GPIO13 JST 2.0 SPEAKER OUT:用于连接扬声器,JST 2.0连接器 3.5mm音频插孔:用于连接带3.5mm音频插头的耳机或扬声器 附件资料截图:
2022-03-09 23:53:55 813KB 语音控制 电路方案
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QCC3020芯片是Qualcomm最新一代低功耗TWS蓝牙5.0芯片, 该芯片重要的功能是可以支持同时使用2个模拟或者数字麦克风用于通话中进行背景噪声降噪处理,该芯片使用的是Qualcomm第8代CVC降噪技术。 QCC3020与3026同属于QCC302x系列芯片,在应用功能上有很多类似相同的功能,但开发使用的ADK不一样,最重要的是芯片使用市场定位不一样: QCC3026是WLCSP封装,制造成本高,体积很小,定位于非常紧凑的入耳式TWS耳机,芯片价格较贵,量产时对PCB板材和生产线要求较高。 QCC3020采用VFBGA封装,制造成本低,体积稍大,定位于普通的入耳式耳机和头戴式耳机,芯片价格便宜,量产对PCB板材和生产线要求不高。 QualcommCVC降噪技术原理:CVC是英文(Clear Voice Capture)的简写,是一种软件降噪技术,其原理是通过耳机内置的消噪软件及麦克风,来抑制多种类型的混响噪音。 应用场景:主要用于HFP通话,即平时的打电话功能,主麦克风捕捉使用者说话的声音。副麦克风用于捕捉背景的噪音,如风声,汽车声,远处的说话声等,CVC技术通过内部软件算法把副麦克风捕捉到的噪音消除掉,只留下使用者的说话声音。这样通话中的对方就能很清楚听到这边人的说话声,通话声音饱满,清晰,没有距离感,增强用户的使用好感。 市场优势:CVC软件 算法集成在蓝牙芯片,无需授权即可免费使用,且支持2个麦克风同时使用,比单麦克风的其它产品的通话效果有明显的清楚感受。如果 使用单麦克风通话,则对方听到的声音中既包括说话者的声音又包含背景的噪音,难以很清楚听到想要的声音,感观上难受,远没有双麦克风降噪的产品通话的清晰声音。 产品实体图展示板照片方案方块图方案来源于大大通
2022-01-04 15:44:39 5.02MB 无线蓝牙耳机 TWS耳机 QCC3020 TWS
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基于双麦克风阵列的节点定位方法研究,杨帅领,金乃高,随着信息技术进步和社会的不断发展,信息科学技术深入到生活领域的各个方面,利用无线传感器网络实现目标定位是目前研究的热点课
2021-09-10 09:05:05 462KB 节点定位
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基于双麦克风声源定位的视频跟踪.docx 研究思路分享
2021-05-12 15:15:11 112KB 双麦克风 声源定位
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双麦克风语音增强论文4篇,包括双麦谱减法、去混响、降噪等:《Dual Microphone Spectral Subtraction》、《Dual-Microphone Speech Dereverberation》、《NOISE REDUCTION FOR DUAL-MICROPHONE MOBILE PHONES》、《Recognition of speech in noise with hearing aids using dual micro》
2020-01-13 03:05:22 1.92MB 双麦克风阵列 语音增强 谱减法 降噪
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