3．反锐化掩模法
第十三章：图象增强
1：摄影技术中广泛采用，以增强图象的轮廓，光学上的操作方法是将聚焦的正像与散焦的负象叠加。
G(x,y)=f(x,y)+C[f(x,y)-ff(x,y)]
图象锐化
同态滤波
伪彩假彩
图象平滑
对比度增强
2022-02-26 10:12:46
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图像锐化是一种补偿轮廓、突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。锐化的目标实质上是要增强原始图
像的高频成分。常规的锐化算法对整幅图像进行高频增强,结果呈现明显噪声。为此,在对锐化原理进行深入研究的基础
上,提出了先用边缘检测算法检出边缘,然后根据检出的边缘对图像进行高频增强的方法。实验结果表明,该方法有效地解
决了图像锐化后的噪声问题。
2021-04-13 17:58:53
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