随着人工智能技术的不断发展和应用,全球对AI的依赖和投资持续增长。2025年的研究显示,AI技术的应用已进入到一个关键时刻,各个行业都开始加快采用和探索AI的可能性。当前,大模型的使用成本正在快速降低,这使得AI应用的范围不断扩大,使用量持续上升。在此基础上,大型科技公司正不断增加资本投入,推动AI技术的发展,并通过AI应用获得显著的收入。 未来,AI应用的发展趋势被分为四个象限,反映了AI技术的不同发展阶段和应用方向。其中,通用/集中型的大模型正在实现全场景应用,而专用/端侧的AI应用则充当了AI应用的主要支撑。此外,通用/端侧的大模型和专用/集中的AI Agent,都预示着未来AI应用在跨领域和智能化管理方面的新进展。 在AI与具体行业的融合方面,中美两国的AI产业发展逻辑存在差异。美国企业往往占据全球知识产权金字塔的顶端,通过AI技术在全球范围内获取利益。相比之下,中国则在下游应用方面具有核心优势,这也是中国AI产业发展的关键突破口。在这样的背景下,中国提出了基于通用大模型和垂直大模型相结合的AI+战略,旨在利用AI技术对传统行业进行赋能,实现双向促进。 AI+战略的核心在于通过通用大模型和垂直大模型的应用,推动传统行业的转型升级。通用大模型作为基础,能够保证AI技术在各个领域的普及和应用;而垂直大模型则作为架构支撑,针对特定行业进行深度定制和优化。AI+不仅能够促进传统行业的创新和发展,同时也能够提升AI技术的实际应用价值和效率。 展望未来,AI技术将继续深入到各个行业中,与行业内的具体需求和特点相结合,形成差异化的应用模式。同时,随着AI技术的不断成熟和市场的认可,其在各行各业中的重要性将愈发凸显,成为推动社会进步和经济发展的关键力量。
2025-09-18 14:40:49 16.94MB 行业报告
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内容概要:本文详细介绍了低空经济的发展现状与未来趋势。低空经济是指开发利用低层空域的各类航空产业及相关经济活动,其核心是飞行活动,涵盖通用航空、无人机、电动垂直起降飞行器(eVTOL)等领域。文章回顾了中国通用航空的发展历程,指出低空经济具有高度依赖空域资源、基础设施和技术进步的特点。文中强调了科技进步如eVTOL技术的重要性,以及国家政策的支持,包括《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》等法规的颁布。2024年被称为“低空经济元年”,这一年在政策、资金、基础设施建设等方面取得了显著进展。展望未来,低空经济将逐步从局部探索转向规模化发展,但仍面临技术、适航、管理等挑战。最后,文章探讨了低空经济对人才培养的新需求,呼吁教育体系做出相应调整。 适合人群:对航空产业、低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、科研人员及行业从业者。 使用场景及目标:①了解低空经济的基本概念和发展历程;②掌握当前低空经济的主要政策和技术进展;③分析未来低空经济的发展趋势及面临的挑战;④探索低空经济对人才培养的影响及对策。 其他说明:阅读时应关注低空经济的核心环节——飞行活动,以及相关政策法规对行业发展的推动作用。同时,注意低空经济与传统航空的区别,特别是在技术应用和管理模式上的创新。
2025-09-06 12:53:33 8.73MB 通用航空 无人机
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WDM技术和产品从早期的固定配置、点到点传输的产品逐步发展,增加了光层的ROADM、客户侧的子波长电层交叉、数据业务汇聚、二层交换功能、OTN接口支持等方面的功能,2007年基于OTN的A-SON、GMPLS控制平面技术将不断发展。OTN是电网络与全光网折中的产物,将SDH强大完善的OAM&P理念和功能移植到了WDM光网络中,有效地弥补了现有WDM系统在性能监控和维护管理方面的不足。
2024-03-23 13:12:14 25KB 职场管理
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