数据库作为数字信息存储与管理的核心技术，随着数字经济和人工智能的蓬勃发展，正在经历前所未有的变革。根据《数据库发展研究报告（2025年）》的预测，数据库技术将在多个维度迎来重大进展。 在技术架构方面，数据库技术将迈入AI原生时代。这意味着数据库将深度融合人工智能技术，提升自身的智能调优和数据检索能力。其中，十个细分发展方向尤为关键，包括交易分析一体化、存算分离架构、云原生数据库、机器学习优化、低代码数据库交互技术、查询准确性提升、向量数据库、多模态数据库、AI原生数据库以及数据库智能体。 这些技术变革将直接推动数据库产品及周边生态的快速进步，促进多模态数据融合处理，降低数据库交互门槛，提升查询准确性，优化大模型检索效率，并为各种数据模式提供支持，从而解锁新场景的可能性，并提供新的数据交互模式。 从市场情况来看，全球数据库产业的竞争十分激烈，形成了以公有云数据库为主导的多强格局。在中国市场，随着供给侧和产业侧的转变，市场将从“烧钱”向“赚钱”转型，从“数量型”向“质量型”转变。尽管竞争激烈，全球数据库市场规模仍在持续增长，预计将达到1154亿美元。中国数据库市场虽然占比较小，但云数据库市场规模也在扩大，显示出良好的发展势头。 应用方面，国产数据库的应用规模在不断扩大，并且用户体验在不断提升。特别是在数据密集型行业，如金融和电信业，国产数据库的应用正在形成成熟的体系，并引领行业发展。此外，新型数据库如图数据库和多模数据库正在成为能源、交通运输等传统行业数字化转型的有力支持。 《数据库发展研究报告（2025年）》的编写得到了众多企业和专家的支持，报告的版权归属于CCSA TC601大数据技术标准推进委员会，并受到法律保护。未经许可转载、摘编或以其他方式使用本报告，将追究相关法律责任。 总结来看，数据库技术正朝着更智能化、云原生化以及生态多元化的方向快速演进，为各行各业的数字化转型提供了强有力的技术支持和解决方案。报告的深入分析和权威数据为从业者提供了宝贵的指导和参考。

在世界经济一体化和产业转移加速的背景下，港口工业发展备受关注，青岛港作为重要港口，其港城协同发展面临资源消耗和环境等问题。本研究以青岛港物流系统协调发展为核心，运用系统动力学理论，旨在探寻其港城系统协调发展的有效路径。 研究首先阐述了青岛港港城协同发展的研究背景，指出港口发展对城市经济的重要性，以及当前存在的资源和环境制约问题。国务院批准《山东半岛蓝色经济区发展规划》后，青岛港迎来新的发展机遇与挑战，深入研究港城系统协调发展具有重要理论和实践意义。 通过对国内外相关研究的梳理发现，国内对港城系统的定量研究相对薄弱，而系统动力学在该领域的应用可提供更科学的分析方法。本研究采用文献研究法、归纳分析法和系统动力学建模等方法，构建了青岛港系统动力学模型。 在理论概述部分，详细介绍了系统动力学和协同学理论，包括系统动力学的基本原理、特征、建模步骤以及协同学的概述和基本原理，同时深入分析了港口与城市协调发展的关系及相互影响，如港口对城市经济、配套设施、经济增长和城市形态扩展的影响，以及城市对港口发展的推动作用。

在分析大型结构机构在轨运动特性测试技术的研究现状时，首先要明确该技术的核心价值和应用背景。卫星的在轨运行状况对空间任务的成功至关重要，而空间机构在轨期间所面临的极端环境如温度变化、辐射等因素会对结构造成影响，因此需要实时监测其结构位姿精度和形变，以保障整个卫星系统的正常、有效、长期稳定运行。 卫星在轨运行时，空间结构机构在太空环境中会受到温度载荷的影响，这些影响会导致机构产生变形，进而影响到其空间位姿精度。为了克服这一问题，需要采用高精度的测量技术，将测量到的数据反馈给卫星的控制系统，以便实时调整和修正机构的空间位姿。这不仅涉及高精度的测量技术，还涉及到实时数据处理和控制系统的设计。 目前，随着各种高分辨率成像卫星的出现，对结构尺寸精度和在轨稳定性提出了更高要求。这就需要测试技术不仅能够适应地面的严格条件，更要能在恶劣的太空环境中进行稳定和精确的测量。在轨运动特性测试技术因此成为了航天领域中的关键技术之一，对提高航天器的在轨性能与寿命有着重要的意义。 就当前的发展情况来看，国内外在该技术领域中的研究正在进行中。国外一些研究机构和公司已经在进行相关技术的开发与应用，特别是在卫星的健康监控和维护方面。而国内的研究起步较晚，但已展现出迅猛发展的势头，开始重视在轨测试技术的自主研发。 在测试技术方面，研究主要集中在以下几个方面： 1. 测量方法：研究适合太空环境的高精度、高稳定性的测量方法。这包括但不限于光学测量、无线传感器网络、激光跟踪测量等技术。这些技术必须能够在极端的温度变化、微重力条件下稳定工作，并能提供准确的测量数据。 2. 数据处理与反馈：采集到的数据需要通过复杂的算法进行处理，以确保高精度的测量结果。同时，需要有实时的反馈机制，将处理后的数据迅速反馈给卫星控制系统，以便进行实时调整。 3. 在轨实验与验证：为确保地面模拟实验的可靠性，需要在真实的空间环境中进行在轨实验和验证。这涉及到轨道力学、热力学和材料科学等多学科的交叉应用。 4. 结构设计：在结构设计阶段就需要考虑到在轨运动特性测试技术的需求，以实现更高效的测试和更少的资源消耗。 5. 故障预测和健康管理：通过长期积累的在轨测试数据，可以对卫星机构的健康状态进行预测，并进行有效的健康管理。 6. 标准化和规范制定：为了推动技术的成熟与应用，需要制定相关的测试标准和规范，以统一测试方法和数据处理方式，保证不同卫星间测试数据的可比性。 7. 模拟与仿真：在真实的在轨测试之前，通过地面仿真模拟不同空间环境和情况，对测试技术进行验证和优化。 虽然目前该技术在国内外都取得了一定的进展，但仍然面临许多挑战，如如何提高测量精度、如何应对极端环境的挑战、如何实现快速准确的数据反馈等。未来研究工作的重点将在于解决这些技术难题，同时不断推进在轨测试技术的理论创新和应用拓展，使其更好地服务于卫星在轨运行的安全性和效能。

人形机器人产业发展研究报告（2024年）.pdf

环杭州湾城市群的文化产业发展研究，李瑞英，，文化产业作为21世纪的朝阳产业，已成为新的经济增长点。本文从文化与经济的关系入手，分析了环杭州湾城市群文化产业的发展。环环�

从李约瑟难题,到钱学森之问,针对中国的高等教育事业提出了一道艰深命题,如何培养科技创新人才和培育具有自主知识产权的科技创新成果尤为重要,文章从高校知识产权教育和发展研究出发,探索了科技创新人才培养的模式和方法,并以山东科技大学创新教育为例,通过激发学生创新思维、指导学生撰写申报专利的途径,探讨了大学生科技创新教育行之有效的方法,形成大学生创新思维、实践能力培养的一种新模式。

芯片是IC（集成电路）的载体。 由于设计，制造以及封装和测试过程，芯片通常是旨在立即使用的完全独立的实体。 根据已知数据，一个芯片输出可以驱动电子信息产业中的十个输出单元和100个GDP单元（国内生产总值）。 芯片信息产业是欧洲和北美大多数发达国家的战略产业。 芯片信息产业的发展与国民经济和个人生计有关。 摩尔在分析数据后发现了某种趋势：通常，每个新生产的芯片的容量都是上一代芯片的两倍，而下一代芯片的发明则需要18到24个月的时间。 这种趋势已被称为摩尔定律。 它不仅适用于存储芯片的开发，而且适用于处理器功能和磁盘驱动器存储容量的演进路径。 摩尔定律已成为多个行业绩效预测的基础。 然而，自2011年以来，硅晶体管的尺寸一直在原子水平上接近其物理极限。 由于硅的性质，硅晶体管的运行速度和性能方面的其他突破受到了严重限制。 升高的温度和泄漏是使摩尔定律无效的两个主要来源。 为了解决这些问题，本文分析了芯片信息产业面临的具体问题，包括碳纳米管芯片的发展以及国际芯片信息产业的激烈竞争。 此外，本文对中国芯片信息产业进行了批判性分析，并对中国芯片信息产业发展的对策进行了分析。

2023年中国移动游戏行业发展研究报告共17页.pdf.zip

本报告是在上一版《区块链基础理论与研究概况》报告基础上进行的系统性内容更新。本次报告不仅系统地梳理了区块链技术的发展历程、基础理论，而且挖掘展现了区块链研究的人才现状、技术发展趋势、最新应用场景、最新国内外政策，以及区块链未来发展面临的技术和监管挑战等方面内容。

卫星网络发展到今天，技术日益成熟、国际标准逐渐完善、市场蓬勃发展，但当前卫星网络的高延时弯管架构、不具备标准的星上IP功能以及缺乏兼容性与扩展性等局限性，导致其不能像地面Internet一样高速而迅猛地发展。下一代卫星网络只有利用成熟的IP 技术组建IP 卫星网络和地面Internet无缝对接，才能突破卫星网络发展的瓶颈，满足用户廉价和方便的服务需求。本文在总结当前卫星网络局限性的基础上，探讨了下一代卫星网络IP 化的必然性、架构及优势，并阐述了下一代卫星网络面临的挑战及机遇。