基于Flask微博数据可视化管理系统，该系统含微博热搜榜词云图，热搜词高频统计，语义分析与可视化，文本词处理，涉及到网络爬虫，大数据分析，可视化，机器学习，自然语言处理与分析，web网页开发等大数据相关领域的重要知识。 微博数据可视化管理系统是一项结合了多个现代互联网技术的综合应用项目。其核心功能包括利用网络爬虫技术实时抓取微博热搜榜单信息，通过大数据分析技术对热搜词进行高频统计，以词云图的形式直观展示热点话题。此外，系统还集成了语义分析与可视化功能，能够对文本内容进行深入的词处理，挖掘文本中的潜在语义信息，并通过图形化界面呈现分析结果。 该项目的设计与实现，不仅仅局限于传统的网络数据抓取和展示，它还涉及到了更深层次的数据处理和智能化分析，包括自然语言处理（NLP）和机器学习算法的应用。这些技术可以帮助系统更好地理解和分类用户的评论、帖子等文本数据，提炼出更有价值的信息。 在技术栈的选用上，项目采用了Python语言作为开发基础，利用了Flask框架进行Web网页的开发。Python以其简洁高效的语法和强大的库支持，在数据分析、机器学习和网络开发领域都有广泛的应用。Flask作为一个轻量级的Web框架，对于快速开发动态网站和API服务有很好的支持，非常适合用于构建本项目这样的中小规模应用。 在构建这样的系统时，开发者需要具备数据爬取、处理和存储的能力，以及前后端交互的编程技能。在前端展示部分，需要考虑到用户交互体验，设计简洁直观的界面。后端则需要处理大量的数据请求，保证数据的实时更新和处理效率。 对于数据可视化，本系统采用了多种图表和图形来展现分析结果，如词云图、条形图、折线图等。不同的图表用于展示不同类型的数据，如趋势、分布、对比等，用户能够通过这些图形直观地获取信息。 在实际应用中，微博数据可视化管理系统可应用于市场研究、公共舆论监测、社会热点分析等多个领域。通过对微博这一社交平台上用户讨论的热点话题进行数据挖掘和可视化，企业和研究者可以对公众的关注点有更直观的认识，从而做出更为精准的决策。 该项目的技术实现涉及到多个领域的知识点，包括但不限于： - 网络爬虫技术，用于抓取网络数据； - 大数据分析，对海量数据进行存储、处理和分析； - 可视化技术，将数据分析结果以图形化的方式呈现； - 机器学习和自然语言处理，对文本数据进行智能分析和理解； - Web网页开发，构建用户交互的前端界面和处理数据请求的后端服务。 通过对这些知识的综合运用，微博数据可视化管理系统能够实现对微博热搜话题的实时监控和深入分析，为用户揭示社交网络中的动态趋势和公众关注点。这种类型的系统对于企业和研究机构来说，是一个非常有价值的信息分析工具。

大一下程序设计课（c++）做的课程设计。 要求与功能实现： 1）问题描述 住宿学生信息包括：学号、姓名、性别、年龄、班级、用电量、用水量等信 息。教工信息包括职工号、姓名、性别、年龄、工作部门、用电量、用水量等信息。能计算出学生和教工每月所要交的电费和水费。定义一个人员类，实现学生和教工共同的信息和行为。 2）功能要求 （1）添加功能：程序能够添加不同学生和教工的记录，提供选择界面供用 户选择所要添加的类别，要求编号号要唯一，如果添加了重复编号的记录时，则提示数据添加重复并取消添加。 （2）查询功能：可根据姓名、用水量、用电量信息对已添加的学生或教工 记录进行查询，如果未找到，给出相应的提示信息，如果找到，则显示相应的记录信息。 （3）显示功能：可显示当前系统中所有学生和教工的记录，每条记录占据 一行。 （4）编辑功能：可根据查询结果对相应的记录进行修改，修改时注意编号 的唯一性。 （5）删除功能：主要实现对已添加的学生或教工记录进行删除。如果当前 系统中没有相应的记录，则提示“记录为空！”并返回操作。 （6）统计功能：能根据多种参数进行统计。能统计学生和教工的用水用电 量、所要交纳的电费和水费、未交纳水电费的人员信息等。 （7）保存功能：可将当前系统中各类记录存入文件中，存入方式任意。 （8）读取功能：可将保存在文件中的信息读入到当前系统中，供用户进行 使用。 提示：代码是用vs2008+qt4.7写的。最后一个功能没有实现。有些奇奇怪怪的功能不知从何下手，也没实现。有深入了解或问题的可以私信我。 （第一次写gui，自学的。写得烂，大神轻喷） 配套开发环境在此： vs：http://afanihao.cn/vs.jsp qt：https://share.weiyun.com/8bcbb391c9c31f7dd52678583e8e9e08

##基于Springboot的新冠疫情可视化管理系统 ##技术路线 本项目有基于Springboot实现,前台基于百度echarts实现大屏可视化，后台管理系统由bootstrap框架实现，数据爬虫由python实现。 ##基础环境： JDK1.8、Maven、MySQL、IntelliJ IDEA ##功能介绍 可视化展示：包括新冠疫情大数据可视化分析大屏和全国疫情风险地区监测平台大屏 后台管理：对数据爬取的各类数据进行管理，包括国内疫情数据管理、省份疫情数据管理、省份各类数据管理、疫情新闻管理、风险地区管理、用户管理和大屏管理。 数据爬虫：通过python脚本实现对网上疫情数据实时爬取，并结合高德开放API获取地理坐标数据进行展示。

动产质押可视化管理系统PPT.pdf

海洋环境监测信息集成可视化管理系统-智慧海洋信息化).doc

V-WMS（仓储可视化管理系统）.ppt

第1章 引言 1 1.1 选题背景 1 1.2 研究目标和意义 1 1.3 研究思路 1 第2章 研究的理论和基础 2 2.1 排队论 2 第3章 CD电信营业厅排队问题现状 3 3.1 现状概括 3 第4章 CD电信营业厅排队问题的原因分析 4 第5章 基于需求管理的CD电信营业厅排队优化措施 5 5.1 顾客的需求分析 5 5.2 两类缴费顾客的对比 5 5.3 顾客对时间和价格的敏感度分析 5 5.4 基于需求管理的优化措施 6 5.4.1 分流顾客 6 5.4.2 分号停机 6 5.4.3 促进非高峰期需求 9 5.5 优化实施后的排队模型 9 参考文献 10 附录 13 附录一：新华营业厅日缴费顾客半小时到达数据 13 附录二：顾客调查问卷 13 附录三：仿真分号停机策略的MATLAB程序命令 13 附录四：分号停机策略实施前后日缴费顾客数量对比表 13 外文资料原文 14 译文 16

在对典型矿区不同储层条件下煤层气协调开发技术模式和地面与井下联合高效抽采技术分析总结的基础上,结合人工智能技术,实现了煤层气地面与井下一体化抽采三维可视化管理系统的智能化。根据煤层气地面与井下抽采系统中三维要素的不同特征,分别采用地面建筑物与抽采设备的3DMAX静态建模和基于钻孔数据的地质体动态建模。运用对原始数据进行解析控制插值算法的精度和视窗的消隐与裁剪等技术,实现了三维要素的多角度观察、放大、漫游、旋转、平移、叠加、剥离、透明和纹理处理等可视化功能。系统在晋城矿区寺河区块进行实际应用,取得了良好的效果。

适合人群： 1. 熟悉 C/C++ 的人员 2. 正在做关于 Qt 可视化却无从下手的人员 3. 希望做一个小项目，但没有合适的框架的人员 我主要能学到什么： 1. 该项目包含 鼠标点击响应与绘图相关的算法 2. 该项目包含 创建、删除、编辑 结点或者边 的分布图的算法 3. 该项目包含 判断创建的导游线路图有无回路的算法——拓扑图 4. 该项目包含 输出给定入口景点的导游线路图的算法——DFS 5. 该项目包含 求两个景点间的最短路径的算法——Floyd 6. 该项目包含 给出道路建设(最小生成树)的算法——Kruskal 7. 该项目包含 自定义地图文件读入与写出的算法 阅读建议： 在下载压缩包后，务必细看 .txt 说明文件里的内容 写在最后： 4.9元，一个 Big 桶藤椒泡面的价格 如果您觉得资源还不错的话，希望留下你独特的评价。

基于python实现的学生培养计划可视化管理系统