Axure是一款专业的原型设计工具,广泛应用于前端设计和用户体验设计领域。它提供了丰富的元件库,使得设计师能够快速搭建出具有交互性的原型。元件库是Axure中的重要组成部分,它预置了大量的设计元素,包括按钮、图标、表单元素、图表等,大大提高了设计效率和质量。 本文将深入介绍Axure元件库在不同设计领域中的应用,包括Web设计、移动端设计以及大屏设计。Web设计是互联网早期就存在的设计领域,Axure元件库提供了丰富的Web设计元素,如导航栏、按钮、输入框、表单验证提示等,这些元素能够帮助设计师高效完成页面布局和交互流程的设计。 移动端设计是随着智能手机和平板电脑的普及而兴起的一个设计领域,移动端元件库包括了适合触屏操作的按钮、图标、菜单、轮播图等。利用这些组件,设计师可以快速构建出适配不同屏幕尺寸的原型设计,确保良好的用户体验。 大屏设计则是面向会议室、展厅等大屏幕显示设备的设计需求,它的特点在于展示信息丰富、视觉冲击力强。数据可视化是大屏设计中的重要组成部分,通过使用Axure的大屏数据可视化看板原型,设计师能够创建出动态展示数据的界面,例如图表、地图、仪表盘等,以满足企业数据展示和决策支持的需求。 在Axure元件库中,还包括了一些特定的图标库,比如Material Design Icon Library,这类图标库提供了符合Material设计语言的图标集合,能够帮助设计师创建符合现代审美趋势的界面设计。图标是界面设计中传递信息的重要元素,它们具有语言之外的直观表达能力,能够提升用户体验。 除了上述基础元件库,Axure还提供了更为专业的元件库,如Axure数据可视化图表组件库、Axure数据图表元件库等,这些库专注于数据表达,使得数据的视觉呈现更加直观和易懂。设计者可以通过这些库快速搭建起复杂的数据交互原型,有效地展示和分析数据。 在实际项目中,设计师往往需要根据具体需求进行定制化的元件库创建,或者将现有元件库进行整合。Axure的.rplib文件格式允许设计师导入和导出元件库,便于团队协作和资源共享。设计者可以将自己设计的、或者团队常用的元件集合保存成.rplib文件,方便在不同的项目中重复使用,提高工作效率。 Axure元件库是Web设计、移动端设计、大屏设计等多领域设计工作中不可或缺的工具,它不仅极大地提升了设计师的工作效率,还保证了设计质量。通过理解和掌握Axure元件库的使用,设计师能够更加灵活地应对各种设计挑战,创造出具有创新性和实用性的设计作品。
2025-09-03 10:53:47 64.23MB axure
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### LEF文件提取流程详解——IC后端设计关键步骤 #### 概述 在集成电路(IC)设计领域,特别是后端设计过程中,LEF(Library Exchange Format)文件扮演着极其重要的角色。它不仅包含了器件的基本信息,还涉及到了布局布线的关键数据。本文将详细介绍通过Abstract Generator提取LEF文件的具体流程,包括Pin Step、Extract Step和Abstract Step三个核心步骤,旨在帮助读者深入理解LEF文件的提取机制及其在IC设计中的应用。 #### Pin Step:引脚信息的确定 Pin Step是提取过程的第一步,其主要任务是将标签映射到相应的引脚,并创建布局布线的边界。这一阶段需要关注四个主要的选项卡: 1. **The Map Tab**:负责将特定的标签映射到对应的引脚。 2. **The Text Tab**:虽然通常可以采用默认设置,但在某些情况下可能需要调整以满足特殊需求。 3. **The Boundary Tab**:此选项卡用于定义布局的边界。需要注意的是,版图每边的最外边界的图层都必须包含在Using geometry on Layers中定义。 4. **The Blocks Tab**:同样,这块也可以采用默认设置,除非有特殊需求。 **注意事项**:在设置The Boundary时,需要注意PR边界是一个较为抽象的矩形边界,仅基于最外围的图层定义,无法准确反映版图的真实形状。为了更好地模拟实际版图形状,可以在Abstract Step中的overlap选项中进行进一步的设置。 #### Extract Step:网络信息提取与数据建模 在Extract Step中,主要任务是提取与终端引脚相连的线网信息,并为后续的数据建模做好准备。这一阶段包括以下几个重要步骤: 1. **The Signal Tab**:主要用于控制需要提取的信号图层信息。需要注意的是,在Pin step中只能提取与特定标签相关的图层信息。若需提取更多相关信息,则需在此处选择Extract signals nets选项,并定义相关的图层。此外,还需注意Maximum depth、Maximum distance和Minimum width等参数的设定,这些参数会影响提取的范围和精度。 2. **The Power Tab**:用于定义提取的电源地网格图层信息。其参数设定与The Signal Tab相似。 3. **The Antenna Tab**:主要用于定义提取天线效应相关的信息。 4. **The General Tab**:用于定义不同图层之间的连接关系。例如,通过(METAL1 METAL2 V12)这样的语法定义图层间的垂直连接关系。根据bin的属性(Core或Block),The Signal Tab和The Power Tab中的选项可能会有所不同,默认开启或关闭的状态也会有所差异。 #### Abstract Step:高级配置与细节优化 最后一步是Abstract Step,主要涉及对LEF文件进行更高级别的配置和细节优化。这一阶段有两个关键选项卡: 1. **The Blockage Tab**:此选项卡允许用户控制如何处理布局中的障碍物。具体来说,Blockage选项有三种不同的设置: - **Cover**:在希望改善性能的同时避免使用版图中剩余的布线通道时,可以选择Cover。这会导致LEF视图不使用原有版图中的剩余布线资源,而倾向于使用更高层的布线层。对于属性为Block的情况,默认选择Cover。 - **Detailed**:此选项确保LEF视图能够完全反映版图中的所有细节信息。在Encounter中,这意味着能够利用剩余的布线通道。对于属性为Core的情况,默认选择Detailed。 - **Shrink**:在提取过程中自动填充较小的间隙,只保留较大的块信息。具体的控制方式由Shrink Dist和Shrink Tracks决定。 2. **The Overlap Tab**:用于定义LEF文件中的LAYER OVERLAP信息。如果定制部分的版图不规则,需要按照实际情况提取版图形状时,可以通过此选项卡定义需要按实际情况提取的图层名称,从而在后端布局时能够更准确地反映实际情况。 #### 结论 通过上述三个步骤的详细解析,我们可以看到,LEF文件的提取是一个既复杂又细致的过程,涉及到多个方面的考虑和调整。正确地执行这三个步骤,不仅可以提高IC设计的整体质量,还能显著提升布局布线的效率。对于从事IC设计的专业人员而言,掌握这些关键步骤是非常必要的。
2025-07-04 15:54:54 1.01MB
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移动端设计,APP设计,H5页面设计
2025-06-04 16:30:36 736KB 移动端设计 APP设计 H5页面设计
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本文介绍了一款用于无线局域网802.11n的10W功率放大芯片。该芯片具有高功率、高增益、高效率和高集成度的特点,并且使用方便。芯片采用GaAs HBT技术,芯片面积仅为10mm×10mm。功率放大器采用了热分流式结构,饱和输出功率可达41dBm,功率附加效率达到40%,功率增益为38dB。此外芯片内部设计了50欧姆的输入输出匹配电路与片内ESD保护电路,方便用户安全使用。
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Philip天线(单端)设计匹配参数计算专用工具 用于PN512,RC522等芯片 天线的阻抗匹配调节
2023-11-23 13:30:02 972KB 天线设计匹配
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[移动端UI设计][崔建成,周围][电子教案(PPT版本)]
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人工智人-家居设计-基于SyncML协议的智能终端同步系统的服务器端设计与实现.pdf
2022-07-14 11:03:47 1.22MB 人工智人-家居
资源包含文件:项目设计说明书word+前端源码+后台源码+服务端源码 此项目为外卖 webapp (spa) 前台系统包括的模块有:首页,商品分类,购物车,订单管理,用户手机号/密码注册登录,用户地址管理后台管理系统包括:管理员注册登录,商品添加,商品修改, 商品删除等模块 前台、后台系统都使用 vue 全家桶、es6 等技术实现,服务器端使用 nodejs+express 和相关的一些中间件来实现,商品信息展示所用到的一些静态图片放在服务器端统一管理 采用模块化、组件化、工程化的模式开发 详细介绍参考:https://blog.csdn.net/newlw/article/details/123309487
2022-06-11 09:08:02 12.52MB vue vue全家桶 外卖小程序 nodejs
资源包含文件:小程序源码+服务端源码+数据库文件 实现方式(微信小程序+flask+mysql) 本项目采用前后端分离的方式开发。由于 Flask 框架具有轻巧,简洁等明显优势,我们采用其作为后端框架。微信小程序利用 POST 方式传递参数到服务器后端,后端接受小程序的表单信息,在数据库进行相应的增加,删除,查询,修改操作,并将结果通过 JSON 数据返回至微信小程序前端。 数据库采用 MySQL,首先通过 Navicat 软件进行基本的创建表,创建视图,创建触发器,设置完整性约束。服务器后端通过 pymysql 进行对数据库的操作,统计分析页面使用 Echarts 实现。 详细介绍参考:https://blog.csdn.net/newlw/article/details/123309455
2022-06-11 09:07:54 2.37MB 微信小程序 Python flask 外卖系统