历届立功笔试题汇总及答案,很有参考价值的啊
2026-03-11 00:37:55 11KB
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只有前六节课程的PDF,后面的没有找到。 0Lecture_Intro 1CPUArchReview 3IntroToPG 4GPUArch 5CUDAProgModel 6CUDAProg1 6CUDAProg2
2026-02-28 10:01:46 10.16MB
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一、Java高级程序员需要学习哪些技术? 1、Java基础知识:掌握Java语法、面向对象编程、数据类型、控制结构、错误处理和异常处理等基本概念。 2、Java核心技术:了解Java常用的核心类库和API,包括集合、多线程、网络编程、文件操作、数据库编程等。 3、Java高级特性:掌握Java的高级特性,包括泛型、注解、Lambda表达式、流和模块化编程等。 4、设计模式:了解常用的设计模式,如单例模式、工厂模式、代理模式、观察者模式等,以便更好地解决实际开发中的问题。 5、项目开发经验:具备独立完成中小型项目的经验,包括需求分析、架构设计、代码实现、测试、部署等全流程。 6、数据结构和算法:熟练掌握常用的数据结构,如链表、栈、队列、树、图等,并了解常用算法,如排序、搜索、动态规划等。 7、其他技术:了解相关的技术,如Web开发。
2026-02-08 10:58:50 5KB java
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基于CTRV轨迹预测模型的向防碰撞系统:Carsim2019+simulink辅助驾驶安全预警研究,基于轨迹预测的向防碰撞(Carsim2019+simulink) 辅助驾驶 安全预警 CTRV轨迹预测模型 车载激光雷达 各种危险碰撞场景下进行提前预测,并进行安全制动,实现防避障功能。 模型代码清楚简洁,方便更改使用可在此基础上进行算法的优化。 ,基于轨迹预测的防碰撞; 辅助驾驶安全预警; CTRV轨迹预测模型; 车载激光雷达; 危险场景预测; 安全制动; 防避障功能; 模型代码优化。,基于CTRV轨迹预测模型的向防碰撞系统:激光雷达辅助安全预警与避障优化
2026-01-26 14:41:36 772KB istio
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基于自然对流PCR-电泳集成芯片的牙病原菌快速检测系统,赵阳,李振庆,本文以集成的自然对流PCR(Polymerase Chain Reaction)-电泳芯片为基础,试制了便携式牙病原菌PCR及其PCR产物在线检测系统,该系统主要由集�
2026-01-21 14:12:32 637KB 首发论文
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跑鸭:这是我的毕业设计,“跑鸭”微信小程序-一款基于校园跑步的社交小程序(实时里程配速、运动路径、整公里提醒、榜月榜、打卡分享、热门推荐、线上活动、勋章墙、隐私设置),技术栈:Laravel+MySQL、Vant-Weapp UI.zip 在数字时代,随着智能手机和各种应用程序的普及,人们越来越注重健康与社交互动。在此背景下,针对校园跑步活动的社交小程序“跑鸭”应运而生。该小程序由Laravel+MySQL提供后端服务,配合Vant-Weapp UI进行前端开发,为用户提供了一个集跑步、社交与数据追踪于一体的平台。 “跑鸭”小程序特别设计了实时里程配速功能,用户在跑步时可以通过该功能实时查看自己的跑步距离和配速,这对于想要提高跑步效率和记录跑步数据的用户来说非常实用。运动路径功能则为用户提供了一种记录和分享跑步路线的手段,增加了跑步的趣味性和社交性。整公里提醒则是对跑步者的贴心关怀,每当用户完成整数公里数的跑步,系统会发出提醒,既是对用户努力的肯定,也能激励用户坚持下去。 此外,“跑鸭”小程序还有榜月榜功能,通过这个功能,用户可以看到自己在本或本月的跑步排行情况,这种竞争性与成就感的结合,大大增加了用户的参与热情和持续运动的动力。打卡分享功能则允许用户将跑步成果分享到社交网络,通过与朋友互动的方式进一步提升了小程序的社交属性。热门推荐和线上活动功能,则根据用户的跑步习惯和偏好,向用户推荐热门跑步路线或组织线上跑步活动,为用户提供了更多跑步与互动的机会。 勋章墙是鼓励用户的另一种方式,通过完成特定跑步任务,用户可以获取不同的勋章,这既是对个人成就的认可,也是激励用户继续运动的手段。隐私设置功能则充分考虑了用户的隐私需求,允许用户根据个人喜好设置信息公开范围,保障了用户在享受社交乐趣的同时,个人隐私也得到了妥善保护。 整体而言,“跑鸭”微信小程序不仅为校园跑步爱好者提供了一个功能全面的运动追踪平台,还通过社交互动功能,增强了用户之间的联系与互动。这一创新性结合不仅能够鼓励更多人参与到跑步运动中来,也为校园内外的社交活动提供了新的交流方式和内容。 “跑鸭”小程序的技术架构同样值得关注。采用Laravel框架的后端,保证了数据处理的高效性和安全性。MySQL作为后端数据库,确保了用户数据的稳定存储和快速检索。前端采用的Vant-Weapp UI框架,则为用户提供了流畅且美观的操作界面,提升了整体使用体验。 “跑鸭”微信小程序凭借其全面的功能和良好的用户体验,在校园跑步社交平台上脱颖而出,它不仅为用户带来了运动的乐趣和社交的便捷,还代表了计算机技术在健康生活方式推广中所扮演的日益重要的角色。
2026-01-05 20:13:38 1.98MB
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本次南京邮电大学物联网学院举行的matlab仿真实践活动,为学生提供了完整的实践环境和材料,以作业和报告的形式对学习成果进行了系统化整理和记录。活动内容涵盖了从基本的matlab操作到复杂仿真实验的全过程,使学生能够在动手实践中深入掌握matlab软件应用的各个方面。 在文件列表中,首先提到了“解压所有文件说明-1类.docx”,这可能是一份详尽的指南文件,用于指导学生如何正确解压和使用压缩包中的内容,确保每位参与仿真实践的学生都能顺利开始实践活动。紧接着是“课程报告模板.docx”,这份文件为学生提供了报告撰写的标准格式,帮助学生规范报告的结构,使报告内容清晰、条理化,便于评审老师审阅和理解。 接下来的“课题.docx”文件,很有可能详细介绍了实践活动的具体课题,课题的选择对于仿真实验来说至关重要,它决定了学生将要进行仿真的具体内容和方向,以及通过实践活动需要达到的学习目标。文件“流程图.eddx”很可能包含了一系列的仿真实验流程图,流程图是实验设计的重要组成部分,能够直观地反映仿真实验的步骤和逻辑,帮助学生更好地理解实验过程。 “README.md”文件则通常是一份自述文件,可能包含对项目或代码库的介绍、安装说明、使用方法等,这样的文件有利于指导学生理解项目结构、快速上手实践内容。“剩余完整代码.zip”中可能包含了学生在完成作业和实验报告过程中所用到的全部代码,这些代码是实践过程的直接产物,是学生应用所学知识解决实际问题的体现。 除此之外,还出现了几份个人作业文件,例如“B22080228徐基恒作业3”、“B22080228徐基恒作业1”和“B22080228徐基恒仿真实验报告”,这些文件展示了参与实践活动学生的个人作业和实验报告,包含了学生对理论知识的理解和实际操作的能力,以及对仿真实验进行的分析和总结。 徐基恒的作业4文件也是实践活动的一部分,它可能包含了徐基恒同学在仿真实践中的第四次作业内容,这份作业可能是对他前三次作业内容的进一步深化和拓展。 这一系列的文件说明了南京邮电大学物联网学院为了提高学生的实践能力和创新思维,在仿真实践活动中提供了全面的实践平台和丰富的学习资源,通过具体课题的设置和详细报告模板的提供,激发了学生对物联网技术的学习热情,提升了他们运用matlab软件进行仿真实验的操作能力,从而为学生将来的学习和研究奠定了坚实的基础。
2026-01-02 20:55:27 16.27MB
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《ARM嵌入式系统基础教程》是立功教授针对嵌入式系统初学者的一部经典教材,通过多媒体教学课件的形式,深入浅出地介绍了ARM架构及其在嵌入式系统中的应用。以下是对该教程中关键知识点的详细阐述: 1. **ARM处理器架构**:ARM(Advanced RISC Machines)处理器以其低功耗、高性能的特点,在嵌入式领域广泛应用。它采用精简指令集(RISC),具有多种不同的内核系列,如Cortex-A、Cortex-R和Cortex-M,分别适用于应用处理器、实时操作系统和微控制器。 2. **嵌入式系统概念**:嵌入式系统是将计算机硬件和软件嵌入到日常设备中,实现特定功能的系统。它们通常由处理器、存储器、输入/输出接口等组成,并运行在实时操作系统或微控制器上。 3. **嵌入式系统的开发流程**:包括需求分析、硬件设计、软件设计、系统集成、调试与测试等步骤。对于ARM系统,开发过程涉及选择合适的ARM芯片、编写固件代码、编译和下载到目标硬件。 4. **汇编语言和C/C++编程**:在ARM嵌入式系统中,开发者通常会用到汇编语言进行底层优化,以及C/C++进行高级应用开发。ARM汇编语言理解指令集,C/C++则提供了更高级别的抽象,便于编写复杂程序。 5. **内存管理**:了解RAM和ROM的概念,以及如何有效地分配和管理内存对优化嵌入式系统性能至关重要。在ARM系统中,通常需要处理堆栈、静态和动态内存分配等问题。 6. **中断和异常处理**:中断和异常是嵌入式系统响应外部事件或系统内部状态变化的重要机制。学习如何设置中断向量、处理中断服务例程是掌握ARM系统的关键。 7. **嵌入式操作系统**:课程可能涵盖RTOS(实时操作系统)如FreeRTOS、uCOS等的选择和使用,以及Linux等开源操作系统的移植和裁剪。 8. **外设驱动开发**:ARM处理器通常连接各种外设,如串口、I2C、SPI、GPIO等。理解这些外设的工作原理和驱动编写是嵌入式开发的基本技能。 9. **电源管理**:在嵌入式设备中,电源管理是重要的考虑因素,因为它直接影响系统的续航能力。理解低功耗模式和电源控制单元的使用是必要的。 10. **调试技术**:JTAG和SWD调试接口,以及GDB、OpenOCD等调试工具的使用,对于调试ARM系统程序至关重要。 11. **嵌入式系统设计实例**:课程可能通过实际项目,如制作一个简单的嵌入式控制系统,帮助学习者将理论知识应用于实践。 通过《ARM嵌入式系统基础教程》的学习,初学者不仅可以掌握ARM处理器的基础知识,还能深入了解嵌入式系统的开发过程,为今后的嵌入式项目打下坚实基础。
2025-12-31 09:23:30 21.05MB
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C#语言作为微软公司推出的面向对象的编程语言,因其简洁明了的语法和强大的功能,广泛应用于桌面应用、网站开发和移动应用等多个领域。提到“C#立功”的标签,可能是指一位专注于C#开发技术的专家或是对C#有深入研究的业内人士。立功在中国软件开发领域具有一定的影响力,他可能在C#的教育、实践或是相关技术分享上有所贡献。 在这个具体情境中,“can的udsdemo可用”可能是指一个关于C#实现的统一诊断服务(UDS)的演示程序或示例。统一诊断服务是一种广泛应用于汽车电子设备中的标准协议,用于诊断和监控车载网络和控制单元。UDS协议涉及一系列标准化的服务请求和服务响应,允许诊断工具与车辆上的电子控制单元(ECU)进行通信,进行故障诊断、编程或其他管理任务。 提到的压缩包文件中的“UDS.sln”可能是一个使用Microsoft Visual Studio开发环境创建的C#项目解决方案文件,它包含了项目的配置信息,比如项目的依赖关系、编译设置等。项目文件通常包含了构建整个软件应用所需的所有信息。而“UDS.v12.suo”可能是一个包含该解决方案个人特定信息的隐藏文件,例如用户界面的设置、断点信息以及用户的代码编辑习惯等,通常不与他人共享。最后的“UDS”可能是一个可执行文件,或者是该项目的主要代码库文件。 从这些文件名称可以推断,这个压缩包可能包含了完整的C#项目代码、配置文件和可执行文件,允许开发者在本地环境中运行和测试统一诊断服务的演示程序。开发者可以通过查看、修改和编译这些文件,来研究如何使用C#语言实现UDS协议的具体应用,并且可以进一步探索如何将这个示例扩展到更复杂的诊断工具开发中。 这个压缩包文件提供了一个用C#编写的、与汽车诊断相关的软件项目的完整实现,对于学习和理解UDS协议在软件层面的具体应用具有参考价值。开发者可以通过这些资源学习如何在.NET环境中处理车辆通信协议,为未来进行相关的软件开发打下坚实的基础。
2025-12-29 15:26:02 1.59MB
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【深度学习】是现代人工智能领域的核心分支之一,它主要研究如何通过多层次的抽象来理解和处理复杂的输入数据。吴恩达的深度学习课程是这个领域的经典教程,旨在帮助学生掌握深度学习的基本概念、技术和应用。在“第四课”的“第二”内容中,他可能涵盖了深度学习中的关键概念——深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks,简称DCNNs)。 深度卷积网络是一种特殊的神经网络结构,灵感来源于人脑的视觉皮层,特别适合处理图像数据。它的核心组成部分包括卷积层、池化层、激活函数以及全连接层等。以下是这些部分的详细说明: 1. **卷积层**:卷积层是DCNNs的核心,它通过一组可学习的滤波器(或称卷积核)对输入图像进行扫描,提取特征。滤波器的滑动和权重共享机制减少了参数数量,降低了过拟合风险。 2. **激活函数**:如ReLU(Rectified Linear Unit)是非线性函数,用于引入非线性,使得网络能够学习更复杂的模式。ReLU在处理负值时变为零,保留了正值,简化了梯度计算,减少了梯度消失的问题。 3. **池化层**:池化层用于减小输入数据的尺寸,同时保持重要特征。常见的池化操作有最大池化和平均池化,前者保留每个区域的最大特征值,后者取平均值。 4. **全连接层**:在卷积层之后,通常会接一个或多个全连接层,将所有特征图的像素连接到输出节点,用于分类或回归任务。 编程作业和课后测验可能涉及到以下几个方面: 1. **网络架构设计**:学生可能需要设计并实现一个包含多个卷积层和池化层的网络架构,用于图像分类。 2. **权重初始化与优化器选择**:理解不同权重初始化方法(如Xavier初始化、He初始化)对模型的影响,并选择合适的优化器(如SGD、Adam)。 3. **损失函数与评估指标**:熟悉交叉熵损失函数在多类别分类中的应用,以及准确率、精度、召回率等评估指标的计算。 4. **超参数调整**:通过实验学习如何调整学习率、批次大小、卷积核大小等超参数,以优化模型性能。 5. **数据预处理**:理解图像归一化、数据增强等预处理技术对模型训练的重要性。 6. **模型训练与验证**:掌握训练集、验证集和测试集的划分,以及如何使用验证集进行模型选择,防止过拟合。 7. **模型解释**:理解模型的内部工作原理,如可视化滤波器权重,以解释网络是如何学习和识别特征的。 文件“dp_hw2.png”可能是完成编程作业的示例或解释图,而“4.2 深度卷积网络模型”可能是课程资料,详细讲解了DCNNs的构建和应用。通过这些资源,学生可以深入理解深度学习中卷积网络的工作原理,并提升实际操作能力。
2025-12-02 10:16:47 272.07MB 深度学习
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