长益商业智能系统是以商业智能基础平台Brio和Business Object为基础开发的，可以从企业的BI服务器上进行数据提取，生成OLAP的报表，产生各种分析图形，并且可以按照任意路径上下钻取，大大方便了商场的经营管理人员对数据进行深入的分析和决策。系统提供了多种分析模型，对涉及商业经营的数据进行分析和提取，达到了国内的先进水平。 【长益科技商业智能决策系统】是一款基于商业智能基础平台Brio和Business Object构建的决策支持系统，专门针对通用行业，旨在帮助企业经营管理人员更高效地分析数据并做出明智的决策。该系统具备从BI服务器提取数据、生成OLAP报表、创建多维度分析图形以及灵活的上下钻取功能，为深度分析提供了强大的工具。 商业智能系统的核心目标是将业务流程管理系统中的原始数据转化为具有洞察力的信息。通过数据的多时段、多角度和多方法的分析，深入洞察供应商、顾客和企业自身的情况，辅助企业改进经营策略和提升客户服务。北京长益公司利用Brio和Business Object的优势，开发出的这款系统在国内处于先进水平，提供了多种分析模型以满足不同的商业需求。 决策分析的实现方法涵盖了多个方面，包括但不限于： 1. **任意数据提取**：用户可以根据设定的条件自由选择查询内容，通过上下钻取功能深入到数据的细节。 2. **数据排序**：对查询结果进行正向或反向排序，便于比较和理解数据间的差异。 3. **比率分析**：计算各种比率参数，揭示数据背后的本质特征。 4. **趋势分析**：通过同比、环比计算，分析指标的发展趋势，还可以进行季节指数、移动平均数和平滑指数的计算以预测未来走向。 5. **图形分析**：使用直方图、饼图、折线图等图形展示数据间的关系，使得分析结果更为直观。 6. **相关分析**：应用相关系数确定不同指标之间的关联程度。 7. **回归分析和模型分析**：建立数学模型，预测指标的变化规律，为决策提供依据。 决策分析的对象主要分为供应商、顾客和本企业三个方面： - **供应商**：分析供应商的供应能力、经营结构和运营状况，帮助企业优化供应链。 - **顾客**：通过对顾客行为和状态的分析，了解顾客需求，改善客户关系管理。 - **本企业**：涉及商品、采购员、营业员、部门和商品大类的业绩考核，全方位评估企业内部运营状况。 商业智能系统的功能全面，包括通用功能和数据对象选择功能，如指标选择、数据提取、报表打印、图形显示、统计计算等，同时针对供应商和顾客提供特定的数据分析选项，如供应商的供应能力、经营结构和顾客的购买行为、会员结构等，为企业决策提供详实的数据支持。 长益科技商业智能决策系统是一款强大的数据分析工具，它将复杂的商业数据转化为易于理解的洞察，帮助管理者更好地理解市场动态，优化业务决策，提升企业的竞争力。

日前，广州移动通信、浙江移动通信和上海移动通信分别全面选用了易于使用的Brio Intelligence作为其数据查询、分析和报表的工具，建设其“移动市场经营分析系统”。Brio Intelligence丰富的功能包括企业报表、分析报表、强大的服务器、即席查询、OLAP、EIS(领导信息系统)等。Brio Intelligence为这些移动通信公司们提供了一个完备的、集成、易于使用且易于扩充的决策支持平台，支持信息的查询、分析和发布，帮助他们在大量繁杂的数据中发现关键信息，以便能够迅速的对市场变化做出准确的反应。 标题中的“多家移动通信公司选用Brio商业智能软件”揭示了现代企业，特别是移动通信行业，对于商业智能（BI）工具的需求。Brio Intelligence是一款专为数据查询、分析和报表生成设计的软件，已被广州、浙江和上海等地的移动通信公司采纳，用于构建“移动市场经营分析系统”。 描述中提到的“企业报表、分析报表、强大的服务器、即席查询、OLAP、EIS(领导信息系统)”是Brio Intelligence的核心功能模块。企业报表提供了定制化的报告生成能力，满足不同层级管理者的信息需求；分析报表则帮助企业深入理解业务趋势和模式；强大的服务器确保了大规模数据处理的稳定性和高效性；即席查询允许用户自由定义查询条件，快速获取所需信息；OLAP（在线分析处理）支持多维数据分析，帮助决策者从不同角度洞察业务；EIS（领导信息系统）则是为高级管理层定制的决策支持系统，提供关键绩效指标的实时视图。 Brio Intelligence的集成性和易用性是其被广泛接纳的关键因素。它提供了一个统一的平台，使得数据查询、分析和信息发布变得简单，有助于企业在海量数据中挖掘有价值的信息。这在移动通信行业中尤为重要，因为这个领域需要快速响应市场变化，准确解读用户行为和市场趋势。 浙江移动通信有限责任公司的案例表明，Brio Intelligence在提升管理决策效率方面具有显著效果，能帮助公司实时监控关键业务指标，预警潜在风险，从而促进正确决策的制定。Brio公司在中国电信行业的广泛应用，证明了其解决方案的广泛适用性和行业影响力。 商业智能软件如Brio Intelligence是现代企业，尤其是高数据密集型的移动通信行业，进行高效决策和提升竞争力的重要工具。它通过整合和解析复杂数据，提供决策支持，助力企业适应快速变化的市场环境。同时，Brio公司的市场拓展和成功案例也展示了其在BI领域的领先地位和专业实力。

【商业智能】 商业智能（Business Intelligence，BI）是一门涉及数据挖掘、数据分析、报表生成和决策支持等领域的学科，旨在帮助企业将大量复杂的数据转化为可理解的、有洞察力的信息，以便于制定策略和改进运营。它涵盖了数据仓库、在线分析处理（OLAP）、数据集市、数据提取、转换和加载（ETL）等多个技术环节。在本课程中，你将了解到商业智能如何通过收集、整理和分析数据来揭示业务模式，驱动决策，并提高企业效率。 【数据仓库】 数据仓库是商业智能系统的核心组成部分，它是一个专门设计用于支持决策制定的、集成的、非易失性的、随时间变化的数据集合。数据仓库将来自不同业务系统的操作数据进行清洗、整合，形成统一视图，为分析和报告提供稳定的数据源。在西北工业大学的课程中，你将学习到如何构建和管理数据仓库，以及其在商业智能中的作用。 【在线分析处理（OLAP）】 OLAP是商业智能中用于快速、多维分析数据的技术。它允许用户从不同角度（维度）对大量数据进行深入探索，以发现潜在的模式和趋势。常见的OLAP操作包括切片、切块、钻取、旋转和聚合。通过理解和运用OLAP，你可以提升数据洞察力，为管理层提供更有效的决策支持。 【数据集市】 数据集市是数据仓库的一个子集，专注于特定业务领域或部门的需求。相对于全面的数据仓库，数据集市通常更快且更易于使用，因为它只包含与特定业务问题相关的数据。在商业智能的学习中，了解如何构建和利用数据集市，能帮助你更好地理解特定业务场景下的数据分析。 【数据提取、转换和加载（ETL）】 ETL是将原始数据从源头抽取出来，经过清洗、转换，然后加载到目标系统（如数据仓库）的过程。这一过程对于确保数据质量和一致性至关重要。在课程中，你将学习ETL工具和技术，如何处理数据质量问题，以及如何实现高效的数据迁移。 【PPT课件】 西北工业大学提供的PPT课件将是学习这些概念的直观和详细资源。通过PPT，你可以清晰地看到商业智能的各个组件、流程和案例研究，同时，它们可能包含图表、示例和练习，以加深你的理解并提升实际操作技能。 这个商业智能课程涵盖了从数据收集到决策支持的全过程，旨在培养学生的数据分析能力，使他们能够有效地利用数据驱动企业的战略和运营。通过深入学习这些知识点，你不仅能够理解商业智能的基本原理，还能掌握实用的技术，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

这是IBM作为业界领先的商业智能解决方案提供商,在国内电信业第一次同时向客户提供数据库及商业智能软件产品,商业智能咨询服务和项目集成服务，同时是IBM DB2 商业智能在中国的第一百个实施项目，整个系统将对山东联通准确了解、分析企业的运营情况，提供充足、准确的经营信息和客户信息辅助进行科学决策启到重要作用。

IBM为意大利电信集团提供了一种成本/效益方法来评估所提出的解决方案，主要包括系统将如何影响它所触及的所有领域--市场、销售、客户服务等等。可以保证使公司更多的人真正做到以客户为中心，可以帮助公司建立起更有针对性的客户忠诚度计划。

IBM 提供了一种成本/效益方法来评估所提出的解决方案，主要包括系统将如何影响它所触及的所有领域--市场、销售、客户服务等等。在IBM的参与下，意大利电信按照预定的期限结束了项目--可行性研究报告、分析与设计、构建与部署等等都保质保量地完成。构建数据仓库花费了6个月时间。现在，企业数据仓库从4个数据中心搜集数据，意大利电信正在开发更多的数据仓库内容来提供更多的客户资料。最终，该数据仓库将拥有5到10TB的数据，公司及其所属子公司的1万多名员工将依靠这些信息来开展工作。

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如何快速响应市场需求和变化？快速决策？ 面对着来自不同业务系统的大堆数据，如何快速找出自己需要的信息? 怎样才能从分散的数据堆中，找出有用的信息，并且找出数据之间的联系？ 国际上先进的智能分析系统价格昂贵，并且大多报表的格式固定化，且报表内容简单，而国内企业的报表格式复杂多变，如何才能更好的满足要求呢？二次开发还是本身就能自定义呢？

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