卷积神经网络是解决视觉分类问题的最佳工具
卷积神经网络通过学习模块化模式和概念的层次结构来表示视觉世界
卷积神经网络学到的表示很容易可视化，卷积神经网络不是黑盒
可以将卷积神经网络学到的过滤器可视化，也可以将类激活热力图可视化。
本人上课课件，主要是图像识别的内容，主要有3个识别项目
2022-03-23 22:14:27
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本文主要针对在自动分拣系统中应用到的基于视觉的图像检测技术，做了详细的研究，注重研究了图像检测和字符识别的技术，内容和结构安排如下：
第一章：绪论。对本文的研究背景和计算机视觉技术做了详细的介绍，并对图像检测技术的发展做了叙述。
第二章：经典图像检测技术。本章主要对图像检测技术、二值化以及图像边缘特征提取做了概述，并对应用的经典算法做了简要实验。
2021-10-11 22:13:18
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改代码为自己亲自所写，每一部分都以函数的形式书写，阅读非常容易，其中，函数功能包括：双目视觉图像中目标的检测，目标在两幅图中的定位，运用定位结果计算目标点的三维世界坐标。除此之外，还有根据世界坐标反推算目标在两幅图中的像素左标，并显示实时图像，将坐标信息显示在图像中。整个工程实现双目识别检测，与三维定位。
2021-04-22 15:17:19
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