《离散数学》课程知识图谱设计与应用 离散数学是计算机科学领域的基础课程，其涵盖的内容广泛，包括逻辑推理、集合论、图论、组合数学、编码理论等多个核心主题。知识图谱作为一种有效的方法，能够帮助学习者理解和掌握这门复杂的学科，通过将这些知识点组织成一个有序的、相互关联的网络，可以增强学习效果，促进知识的深度理解。 构建《离散数学》课程的知识图谱，首先要明确各个知识点。例如，逻辑推理部分包括命题逻辑、谓词逻辑以及证明方法；集合论则涉及到集合的基本概念、关系和函数；图论涵盖图的基本概念、树、欧拉路径和哈密顿回路等；组合数学讲解了排列组合、二项式定理和容斥原理；编码理论则涉及纠错码、汉明距离等。这些知识点是构建知识图谱的基石。 在设计知识图谱时，我们需要考虑如何有效地表示这些知识点之间的关系。例如，命题逻辑和谓词逻辑都是逻辑推理的基础，它们之间可以建立联系；图论中的树可以被应用于组合数学的分支和限制问题；编码理论中的纠错码设计往往基于图论的理论。通过这样的连接，我们可以看到离散数学内部的统一性和相互作用。 此外，知识图谱还可以展示离散数学与其他学科的交叉融合。例如，图论在计算机网络的设计中起到关键作用，组合数学在算法分析中不可或缺，逻辑推理则是人工智能和形式验证的基石。这些交叉点可以作为图谱中的节点，通过边连接到相应的其他学科知识，展示其在不同领域的应用和影响。 在构建知识图谱的过程中，我们通常采用可视化工具，如Gephi或Cytoscape，将每个知识点表示为节点，而节点间的关联则用线（边）连接。节点的颜色、形状和大小可以代表不同的属性，比如重要性、难度等级或关联强度。边的粗细和颜色可以指示关联的紧密程度或方向。这样的可视化呈现，使学习者能直观地看到整个知识体系的全貌，方便他们找到学习路径，发现知识盲点，提高学习效率。 在"bishe"这个文件中，可能包含了用于构建和展示知识图谱的各种资源，如图形化代码、预览图、教学材料等。利用这些资源，教师和学生可以共同参与知识图谱的建设和更新，使其成为动态的教学工具，适应不断变化的学习需求。 《离散数学》课程知识图谱的构建是一个综合性的过程，它不仅整合了课程的核心内容，还揭示了各知识点之间的内在联系和跨学科应用，对于提升学习体验和教学质量具有重大意义。

1.可用于船舶阻力估算，螺旋桨图谱设计，包括B，MAU，AU系列螺旋桨 基本参数自动出结果 2.安装简单，内附安装说明

用于图谱设计螺旋桨，可输出3d图纸、2d图纸

螺旋桨MAU4-40、55、70，AU-5-50、65、80对应的特征曲线和对应得B-δ图谱，以及空泡校核限界线的CAD图纸，适合在校学生课程设计使用，和日常螺旋桨图谱设计

包含了一个散货船螺旋桨设计过程所绘制的CAD图纸(CAD2021)，最终设计word文稿，计算所用excel图表，以及另一艘船的设计初步设计和终结设计文稿(无CAD和excel资料)

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船用螺旋桨设计软件建模集合，包括采用图谱设计的shippower及理论设计的propexpert建模软件propcad还有navcad。

有实例参考的ppt讲义，可作为螺旋桨图谱设计的重要参考资料