本数据为2024年中国省市县行政区划矢量数据（含审图号，仅供地图可视化），该数据包含省界、市界、县界，坐标系为GCS_WGS_1984。 数据来源：国家地理信息公共服务平台 天地图 审图号：审图号：GS（2024）0650号 注： 1、数据更新时间：2024年1月 2、该数据仅供地图可视化使用 2024年中国的省市县行政区划矢量数据是地理信息系统（GIS）中非常重要的数据资源，它包含了中国所有省份、城市和县的行政界限信息，这些信息以矢量图形的形式展现，能够精确地在地图上绘制出各个行政区域的边界。这类数据对于进行区域分析、资源规划、城市规划、交通规划等具有重要意义，尤其在公共管理和决策支持系统中，为管理者提供了直观的地理信息参考。 本数据集不仅覆盖了省级、市级和县级三个行政级别，而且按照国家的行政区划进行了详细划分，保证了数据的完整性和准确性。使用GCS_WGS_1984坐标系统，这是国际上广泛使用的一种地理坐标系统，能够确保数据与其他国际地理信息系统数据的兼容性，方便进行全球范围内的地图可视化和数据整合。 数据的来源是国家地理信息公共服务平台——天地图，这是一个权威的地理信息数据服务平台，能够提供包括地图服务、位置服务、地理编码服务等多种形式的地理信息服务。确保了数据的专业性和权威性。 在使用这些数据时，需要注意的是数据的使用目的。根据数据描述中提到的“仅供地图可视化使用”，这意味着该数据集不得用于除地图可视化之外的其他目的，比如商业开发、出版印刷等。此外，数据中包含了审图号GS（2024）0650号，这个审图号表示该数据已经通过了国家相关部门的审核和批准，可以在法律允许的范围内使用。 值得注意的是，数据更新时间是2024年1月，这保证了数据的时效性，反映了最新的行政区划调整情况。这对于需要追踪最新行政区划变更的研究人员和相关工作人员来说尤为重要。 由于数据是以矢量形式存在，它比栅格数据具有更高的灵活性和可编辑性。用户可以根据自己的需要进行拉伸、缩放、旋转等操作，而不会损失图像质量。矢量数据还便于进行属性数据的附加和查询，可以通过属性信息（如地区名称、行政级别等）来对特定区域进行检索。 在实际应用中，这类行政区划矢量数据可以应用于多种GIS软件中，如ArcGIS、MapInfo、SuperMap等，也可以在Excel中进行数据管理和分析，尤其是当需要将行政区划数据与其他统计数据结合进行地理分析时。用户可以根据需求将数据导入相应的GIS软件中，进行地图的绘制、分析和输出。 尽管压缩包文件的文件名称列表中只提供了一个名为“资料数据_444_first.zip”的文件，但可以推测该压缩包内包含了2024年中国省市县行政区划矢量数据的所有相关文件，可能包括了不同格式的矢量文件（如.shp、.mif等），以适应不同的GIS软件和应用环境。用户在解压并使用这些数据之前，应当检查数据的完整性和可用性，并按照软件的要求进行数据格式转换或导入操作。 2024年中国省市县行政区划矢量数据集作为地理信息的重要组成部分，不仅具有权威性和时效性，而且在数据来源和使用许可方面也做了明确的规定。这些数据对于进行地理空间分析和可视化具有重要的应用价值，有助于提高公共决策的科学性和准确性。

ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化库，它提供了丰富的图表类型、精巧的交互设计以及高度的自定义能力。在这个“ECharts从零实战地图可视化交互”的项目中，我们将深入探讨如何利用ECharts实现地图的可视化，并添加下钻、选中、高亮、伪热力图以及地图纹理等高级功能。这个项目特别适合对数据可视化感兴趣的开发者，尤其是那些正在使用Vue框架的开发者。 让我们了解ECharts的基本使用。ECharts的核心在于它的图表API，通过配置项可以设置图表的样式、数据、交互等各个方面。在地图可视化方面，ECharts提供了世界地图和中国地图等多种地图模板，只需要简单配置就可以展示出来。例如： ```javascript var option = { geo: { map: 'world', roam: true, // 允许缩放和平移 label: { emphasis: { // 高亮时的标签样式 show: true, color: 'white' } }, itemStyle: { normal: { // 未选中状态样式 areaColor: '#323c48', borderColor: '#404a59' }, emphasis: { // 鼠标 hover 或选中时的样式 areaColor: '#2a333d', borderColor: '#404a59' } } }, series: [ { name: '地图数据', type: 'map', mapType: 'world', // 使用内置的世界地图 data: [], // 这里填充你的数据，比如国家/地区的值 itemStyle: { emphasis: { label: { show: true, position: 'right', color: 'white' } } } } ] }; echarts.init(document.getElementById('main')).setOption(option); ``` 接下来，我们关注“下钻”功能。在ECharts中，下钻可以通过`dispatchAction`方法实现，监听特定的地图区域点击事件，然后更新配置项，展现更详细的子区域地图。例如，当点击某个洲时，可以切换到显示该洲内的国家地图。 至于“选中”和“高亮”，ECharts提供了`select`和`emphasis`属性来实现。在地图上鼠标悬停或点击时，可以通过改变地图区域的颜色和标签样式来实现高亮效果。而选中则可以通过设置`selectedMode`为`single`或`multiple`，并结合`select`属性来控制。 “伪热力图”是通过调整地图区域颜色来模拟热力图效果。这通常需要根据数据的大小动态计算每个区域的颜色。ECharts提供了`visualMap`组件来进行颜色映射，通过设置不同颜色区间对应的数据范围，可以实现这种效果。 关于“地图纹理”，ECharts允许用户自定义地图的背景图片，通过`backgroundColor`或`image`属性设置地图的纹理。这样，不仅可以使地图更具个性化，也可以用来增强视觉效果，如创建复古风格的地图。 在这个项目中，你将学习如何结合Vue框架与ECharts进行集成，创建交互式的地图组件。文件`echarts-map-master`可能包含示例代码、配置文件、数据资源等，通过学习和实践这些内容，你将能够熟练掌握ECharts地图可视化的各种高级技巧，提升你的数据可视化能力。

python数据分析项目，带有可视化大屏显示

博客地址: https://blog.csdn.net/muyashui/article/details/118406612?spm=1001.2014.3001.5502

包含了china.js和map.html等文件，可以实现左边地图右边柱形图。用的是echart来显示地图的。

内容概要：使用echarts的二维地图模拟三维立体动态风格的地图效果，地图边界还带有动态流动线条效果，既有三维的立体效果，又避免了三维地图占用内存资源高的问题。 目标人群：前端开发工程师，大屏可视化开发人员 使用场景：echarts地图三维立体可视化展示效果

一、电子器件地图平台的问世紧随大数据时期的步伐，银行于2014年创建了行内第一个电子器件地图平台，现阶段早已在行内的银行信贷、风险性等好几个系统取得成功运用，具

地图数据可视化看板大屏幕模板，适用于大数据展示

Axhub Charts Pro 支持 Antv G2 20+ 种图表 支持 80 多项个性化配置 支持 ECharts 1000+ 图表 支持 Highcharts 100+ 图表 早在 2018 年，Axure 并没有一个实用性高的图表元件库，当时 Axhub 创新地推出行业第一款通过中继器+js 调用第三方库的免费图表元件 Axhub Charts 。目前已经有超过 2万名产品和UI在使用。 而本次带来的是其 Pro 版本，目标打造专业级全能的数据可视化元件库，特色是： 超丰富：支持 Antv G2/G6/F2/L7、ECharts、Highcharts等库，覆盖上千种图表、地图和可视化元件 超方便：跟 PPT 一样修改数据和样式，持 80+ 配置项，不用折腾内联框架 高保真：js 实现，100% 还原前端交互与动画 高性能：js 实现，多图同屏也不卡顿，可离线使用，商务演示必备 增加 Antv G2直方图、桑基图、矩形树图、阶梯折线图、叠加柱状图 增加 Antv G2Plot水波图， Block V2 元件 增加 Antv L7 下钻地图 增加 Antv L7 卫

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