在进行地物绘制时,首先需要对不同类型的地类进行准确的解读,以便于在使用南方CASS系统进行地物符号绘制时能够区分不同的植被、土质以及道路等。地类界线是用于区分不同地物的重要参考线,它通常包括植被土质地类防火等内容,以此确保地物绘制的准确性和规范性。在绘制过程中,需要遵循“虚左右实、上虚下实”的原则,处理好道路线、地类线等线之间的关系,避免线条重叠或相交。此外,高程点的设置也是绘制中的关键,一般要求每隔大约30米设置一个高程点,并且要避免将高程点设置在树木、房屋等其他地物上。 在绘制交通设施时,要注意区分不同类型的道路,如机耕道路、乡村路、县道、乡道以及小路等。每种道路都有其特定的绘制规则和表示方法,例如,道路宽度超过0.5米的机耕路和乡村路应按比例绘制,而宽度不足0.5米的小路则以特定符号表示。县道和乡道的绘制需要根据道路的实际情况选择适当的符号和比例。内部道路的绘制则需要注意路面材料,如水泥或沥青铺设等细节。在绘制桥梁时,人行桥和车行桥都需要根据实际情况依比例或不依比例绘制。 水系设施的绘制同样讲究细节,如沟渠、池塘等水体的表示。沟渠应根据宽度的不同使用单线或双线表示,池塘的水涯线应沿上边沿绘制,并且要注意池塘边缘与提坎、加固岸等地物的关系。对于水井、管线设施等,也应遵循特定的规则进行绘制。 在绘制植被与地貌土质时,要注意高程点的间隔设置,并且在地类界线绘制中,陡坎的表示应根据是否加固以及高度来确定。不同类型的植被,如稻田、旱地、经济作物地、林地等,都有其特定的符号表示。此外,独立地物如路灯、温室大棚、宣传栏等也应按照规定进行绘制。 在绘制地物案例时,要关注地形图的绘制顺序,注意水系的贯通性,避免符号压盖线条,以及在居民地周围合理设置地类范围和栅栏。对于注记的使用,要根据地物类型选择适当的颜色和注记内容,以便于地图信息的准确传达。 地物绘制是一个系统且细致的过程,需要测绘人员具备良好的专业知识和细致的观察力。正确运用各种绘图规则和标准,能够确保地物信息准确、清晰地反映在地图上,为土地管理、规划建设和相关科学研究提供准确的数据支持。
2025-08-11 21:53:40 28.76MB 南方CASS
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范例使用SuperMap iClient for JavaScript开发模式,实现地物编辑时,弹窗增加属性值等实用功能。
2023-04-13 23:44:56 424KB SuperMap JavaScript 地物编辑
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PolSARpro_v5.1.3_Win64_20171227
2022-12-12 15:34:53 958.49MB PolSAR PolSAR POlSARpro Sentinel 1A 地物分类
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湖北省矢量数据集.zip,包含多种类型的地物
2022-11-26 19:19:10 239.01MB 矢量文件
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典型地物光谱源数据,未处理,可以对缺乏光谱仪,但是需要学会数据处理的人使用
2022-10-30 11:42:37 14.69MB 典型地物光谱
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在山地、沙漠、黄土塬、密集城镇、水网等复杂地表区,加之高密度高效采集技术的大面积应用,造成大量的炮检点无法正常布设,常规通过实地踏勘人工偏点及利用软件按偏移规则偏点,耗时费力,且无法保证全局最优解。迫切需要利用高分辨率地表影像资料开展室内地物自动识别和物理点最优布设,以提高地震资料成像质量与施工效率。基于深度学习的人工智能施工轨迹设计课题的实现,能形成一套基于地形特征变分推断的物理点布设技术流程。以提高地震资料成像质量与施工效率。 适用大学生参考学习。 大创-大学生创新创业训练计划项目申报书-软件-基于地表影像的智能地物识别技术-参考
2022-06-22 12:05:21 464KB 软件 深度学习
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人工智能-项目实践-语义分割-PyTorch实现高分遥感语义分割(地物分类) 膨胀预测 后处理 半监督方法:伪标签 加入tensorboardX可视化输出 遥感也许还不能预测未来,但它一定会告诉你过去和现在,以及一步步见证着未来。
2022-05-13 12:06:21 547.74MB 源码软件 遥感 语义分割 地物分类
1.本FME模板工具示例基于FME2020.2开发,需依托于FME软件运行 2.使用者需自行安装激活2020.2或以上版本的FME软件 3.本FME模板工具针对DLG数据向CAD地形图无损转换提出一种解决方案,并针对等高线、高程点、井盖、台阶等几类有典型代表性的示例数据进行转换演示,针对给定的演示数据实现DLG数据向CAD地形图的转换,并完美实现地物符号还原。 4.本工具为数据转换解决方案的演示,并非完整的转换工具,本工具及数据转换解决方案的详细解说,详见CSDN博客,地址链接:https://blog.csdn.net/tylkhx/article/details/124640525 5.本资源包含相关示例数据及FME工具示例
2022-05-08 09:05:25 603KB cad FME DLG 数据转换工具
安全技术-网络信息-面向极化SAR地物分类的稀疏深度网络.pdf
2022-05-06 09:00:13 3.07MB 安全 网络 分类 文档资料
应用ENVI 进行高光谱波谱分析和地物识别
2021-12-12 17:01:36 1.26MB envi,高光谱,地物识别
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