在iOS开发过程中，随着新版本的推出，开发者经常会遇到各种适配问题。本文将深入探讨在iOS13中以及使用Xcode11.0时可能遇到的一些常见坑，并提供相应的解决策略。 iOS13引入了全新的UI设计语言和交互方式，其中`presentViewController`的展示效果发生了变化。在iOS13以前，当使用`presentViewController`时，默认的`modalPresentationStyle`是`UIModalPresentationFullScreen`，即全屏显示。但在iOS13中，这个默认值变成了`UIModalPresentationAutomatic`，系统会根据上下文自动选择合适的呈现方式。如果你希望保持原有的全屏模态展示效果，需要手动设置`modalPresentationStyle`为`UIModalPresentationFullScreen`。以下是一个示例代码： ```swift let vc = ViewController() vc.title = "presentVC" let nav = UINavigationController(rootViewController: vc) nav.modalPresentationStyle = .fullScreen self.window?.rootViewController?.present(nav, animated: true, completion: nil) ``` 关于私有KVC（Key-Value Coding）的使用，iOS13增强了对私有API的检测和限制。在之前的版本中，开发者有时会使用KVC来访问一些未公开的属性，例如设置`UITextField`的占位符颜色和字体。然而，在iOS13中，这种做法可能导致应用崩溃。为了兼容iOS13，应避免使用私有KVC，而是使用官方提供的API。对于`UITextField`的占位符属性，我们可以使用`attributedPlaceholder`来实现相同的效果： ```swift let placeholderText = NSAttributedString(string: "姓名", attributes: [ .font: UIFont.systemFont(ofSize: 14), .foregroundColor: UIColor.red ]) textField.attributedPlaceholder = placeholderText ``` 此外，iOS13对用户隐私和权限管理也进行了强化，例如照片、位置等权限的请求和处理。开发者需要确保正确处理这些权限，避免在未经用户许可的情况下访问敏感数据。同时，新的黑暗模式（Dark Mode）也是iOS13的一大特性，应用需要适配这一模式，确保在暗色背景下界面依然清晰易读。这涉及到颜色、图片、背景等元素的调整。 Xcode11.0作为支持iOS13开发的工具，自身也有一些需要注意的地方。例如，更新Xcode后，编译器可能会对代码进行更严格的检查，导致一些旧的编码习惯报错。此时，需要按照编译器提示进行修正，遵循Swift或Objective-C的最佳实践。另外，Xcode11引入了Swift Package Manager（SPM），使得第三方库的管理更加方便，但这也可能要求开发者对依赖库进行更新以适应新版本。 iOS13的适配和Xcode11.0的使用过程中，开发者需要关注UI表现、私有API的使用、权限管理和新功能的适配。同时，及时更新代码以符合最新的编程规范，确保应用在新平台上的稳定性和用户体验。通过了解并解决这些坑，开发者可以更好地应对iOS系统的升级迭代。

"道路病害检测数据集：包含5万3千张RDD图像，多类型裂缝与坑槽的精准识别，已划分训练验证集，支持YOLOv5至v8模型直接应用，Yolov8模型map值达0.75，高清1920x1080分辨率",道路病害检测数据集 包含rdd一共 5w3 张 包含：横向裂缝 0、纵向裂缝 1、块状裂缝 2、龟裂 3 、坑槽 4、修补网状裂缝 5、修补裂缝 6、修补坑槽 7 数据集已划分为训练集 验证集 相关YOLOv5 YOLOv6 YOLOv7 YOLOv8模型可直接使用的 Yolov8map值 0.75 1920*1080 ,道路病害检测; RDD数据集; 横向裂缝; 纵向裂缝; 块状裂缝; 龟裂; 坑槽; 修补网状裂缝; 修补裂缝; 修补坑槽; 数据集划分; YOLOv5; YOLOv6; YOLOv7; YOLOv8模型; Yolov8map值; 分辨率1920*1080,基于道路病害识别的多模式裂缝数据集（含YOLOv5-v8模型应用）

《撞击坑提取工具在ArcGIS中的应用与详解》 在遥感和地理信息系统（GIS）领域，对地表特征的精确识别和分析是至关重要的。其中，撞击坑作为地球表面的一种特殊地貌，对于地质学、天体生物学以及行星科学的研究具有重要价值。本文将详细介绍一款名为“撞击坑提取工具”的插件，它专为集成到ArcGIS软件中设计，旨在帮助用户高效地从影像数据中提取环形坑等特定地形单元。 让我们理解一下ArcGIS软件。ArcGIS是由Esri公司开发的一款强大的地理信息系统软件，广泛应用于地图制作、地理数据分析、空间建模等领域。该软件提供了一个完整的GIS平台，允许用户进行数据管理、空间分析和制图等工作。 “撞击坑提取工具”正是针对ArcGIS平台开发的插件，它的核心功能在于从高分辨率遥感图像或数字地形模型（DTM）中自动检测并提取撞击坑。这个工具利用了先进的图像处理和模式识别技术，能有效地识别出那些由陨石撞击形成的环形结构，这对于地质调查、月球和火星等行星表面研究具有重要意义。 该插件提供的主要功能包括： 1. **特征检测**：通过对图像进行边缘检测、形态学操作等预处理，识别出可能的撞击坑特征。 2. **形状分析**：基于撞击坑的几何特性（如圆形度、深度、直径等）进行筛选，排除非撞击坑形状的物体。 3. **参数调整**：用户可以根据实际数据和需求调整各种参数，以优化识别效果。 4. **结果可视化**：在ArcGIS中直观显示检测结果，方便进一步分析和验证。 5. **报告生成**：提供详细的检测报告，包括每个撞击坑的位置、大小、形态参数等信息。 随附的“CraterTools(v2.1)Manual.pdf”文件是该插件的用户手册，其中详细介绍了安装步骤、操作界面、功能说明和实例教程。通过阅读这份手册，用户可以快速掌握工具的使用方法，并根据实际情况进行参数设置和应用。 在实际应用中，撞击坑提取工具不仅适用于地球表面的撞击坑研究，也可扩展到其他行星表面的数据分析，如火星、月球或小行星等。通过这种自动化的方法，科研人员可以大大提高工作效率，减少人工标注的工作量，同时提高识别的准确性和一致性。 总结来说，“撞击坑提取工具”是ArcGIS软件的一个强大补充，它通过智能化的算法帮助用户从海量的遥感数据中抽丝剥茧，发现隐藏的地貌特征。无论是在地球科学、行星科学，还是在环境监测和资源勘查等领域，这款插件都能发挥关键作用，推动相关研究的深入发展。

基于YOLOV8的智能道路缺陷检测系统：实现裂缝、交通设施及坑槽洼地的高效识别，创新点融合PyQt界面优化UI体验，支持图像视频输入直接获取检测结果。,基于YOLOV8算法的道路缺陷智能检测系统：实现裂缝、交通设施及坑槽洼地精准识别，创新点融合PyQt界面与UI操作体验优化,基于YOLOV8道路缺陷检测，系列实现道路场景的裂缝、交通设施、坑槽洼地等区域的检测， pyqt界面+创新点 UI界面，支持图像视频输入直接获取结果 ,基于YOLOV8; 道路缺陷检测; 裂缝检测; 交通设施检测; 坑槽洼地检测; pyqt界面; 创新点; UI界面; 图像视频输入,基于YOLOV8的智能道路场景检测系统：UI界面加持的检测方案与创新点

OpenCL平台信息

IOT踩坑路（一）基于Blinker和ESP8266的小爱同学控制灯 在家呆的实在无聊，捣鼓小爱同学打发时间，想试试智能家居的功能，苦于没有智能设备，正好手头有一个WiFi模块，灵感乍现，何不自己DIY一个智能设备呢，一番痛彻心扉的踩坑路由此开始 一、准备材料 Esp8266WiFi模块 带小爱同学的智能设备 USB转TTL串口模块 手机一部（下载米家APP、BlinkerAPP） 二、小爱同学官方开发文档 小爱同学暂不开放个人开发者接口，但是可以基于第三方云服务连接小米云 经过一番人肉对比，最终锁定Blinker物联网平台，最简单，最易入门（官方如是说） 小爱开放平台：https://

黑马点评详细总结（问题 + 踩坑点 + 解决思路），可以用来配合做黑马点评项目，也可用来复盘总结，总之，非常好用，总结的非常到位。

opentsdb踩坑记录： 1. Int 类型溢出问题 2. tagv超出了最大值 3.不要在compaction时重启OpenTSDB服务 4. 分配UID时行锁问题，导致分配性能很低

今天小编就为大家分享一篇关于Android UI开发中所遇到的各种坑，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

为研究基坑在开挖期间引起的地表以及地表上建筑沉降的规律,在理论分析的基础上,结合沈阳柳条湖站基坑现场监测数据,提出了地表沉降数值计算模型,并对计算模型中的参数进行了分析.研究结果表明:考虑支护结构侧移影响下建立起来的数值计算模型具有一定的合理性,能够很好地预测基坑周围地表的沉降趋势;基坑沉降计算模型的建立实现了定量地分析地表沉降问题,能够准确计算基坑周围不同距离地表的沉降值.研究初步建立计算地表沉降的模型,有助于完善沈阳地区地铁车站设计施工过程中地表沉降分析和预测的理论.