所谓埃及分数，是指分子为1的分数。 任何一个真分数都可以表示为不同的埃及分数之和的形式。 如2/3 = 1/2 + 1/6，但不允许2/3 = 1/3 + 1/3，因为加数中有相同的。 然而，一个分数的表示方式并不唯一，我们定义： 1）加数少的比加数多的好； 2）加数个数相同的，最小的分数越大越好； 3）如果最小的相同则比较次小的，以此类推。 如：分数19/45可以表示如下： 19/45 = 1/3 +1/12 +1/180 19/45 = 1/3 +1/15 +1/45 19/45 = 1/3 +1/18 +1/30 19/45 = 1/4 +1/6 +1/180 19/45 = 1/5 +1/6 +1/18 我们选最好的是最后一种，因为1/18比1/180，1/45，1/30和1/180都大。 你的编程任务：给定真分数，设计一个算法，找到用“最好埃及分数”表示真分数的表达式。 【埃及分数问题】是指在数学中，分子为1的分数被称为埃及分数，任何真分数都可以表示为若干个不同埃及分数的和。这个问题的核心是找到一个最优的表示方式，即使用尽可能少的埃及分数，并且在数量相同时，选择最小的那个分数作为最大值，如果最小的相同则比较其次最小的，以此类推。 对于编程任务，我们需要编写一个算法来解决这个问题。我们需要对输入的分数进行简化，消除分子和分母的公因子，使其成为最简形式。如果分子等于1，那么直接输出分母即可，因为1/n本身就是最佳的埃及分数表示。 如果分子不等于1，我们需要从尝试将分数拆分为两个单位分数开始。如果两个单位分数无法组合成原始分数，再尝试三个，依此类推。搜索过程中，确保每次尝试的分数具有最小的分母，这样可以保证第一个找到的解会是最优解，因为它具有最少的加数个数。 在搜索过程中，可以使用动态规划或回溯搜索的方法。动态规划可以预先计算每个分数能组成的最佳埃及分数组合，而回溯搜索则是在每一步尝试所有可能的分数，如果不能组成目标分数则回溯到上一步尝试其他可能。 例如，对于分数19/45，我们可以通过以下步骤找到最佳表示： 1. 先尝试两个单位分数，1/3 + 1/15，但这不符合最佳条件。 2. 接着尝试三个单位分数，1/3 + 1/6 + 1/15，仍然不合适。 3. 继续尝试，直到找到1/5 + 1/6 + 1/18，这是最佳组合，因为1/18是所有尝试过的组合中最小的分数。 在实现算法时，可以使用数组来存储当前搜索到的每个分数的分母，并维护一个变量记录当前尝试的分数个数。同时，为了比较不同组合的优劣，可以使用一个数组来保存每个分数的分母，并不断更新这个数组，以找到具有最小分母的组合。 在代码示例中，可以看到作者使用了C++编写了一个程序来解决这个问题。程序中定义了`g_cd`函数用于计算最大公约数，然后通过`solve`函数进行递归搜索，尝试不同数量的单位分数组合。在`solve`函数中，不断尝试新的分数，直到找到满足条件的最佳组合。 埃及分数问题是一种寻找分数最优分解的问题，它涉及到搜索算法、动态规划和回溯策略。通过有效的编程实现，我们可以找到任何真分数的“最佳埃及分数”表示。

埃及分数即单位分数：1/a,a>1 任意给定一个分数：a/b,0埃及分数之和。 输入a b 输出最好的一种分法。 最好这样定义：首先分数个数越少越好，如果个数一样，则最大分母越小越好。如： 19/45=1/3+1/12+1/180 ... 19/45=1/5+1/6+1/18 最后一种最大分母是18，他是其他分法中各个最大分母中最小的，所以最后一种分法是最好的。

c语言-埃及分数问题，亲测可用，绝对可用。不骗积分，自己上课调试过的没问题的。