西门子公司在ITS领域从系统整体集成到很多交通子系统，如城市交通控制、高速公路交通管理、停车场管理与诱导、交通环境监测、交通与消防指 挥、计算机与通信、交通事件监测等方面已形成了完整、一流、高标准的系统与产品系列，在交通与系统工程的实施上具有丰富的理论背景和实际经验，而且西门子 非常熟悉了解中国的市场和实际交通需求，在中国建立了广泛良好的合作伙伴关系，并向用户提供了优质的工程与技术服务。 西门子CONCERT解决方案是针对城市交通智能化管理而设计的一种集成化系统，旨在构建智能交通系统（Intelligent Transportation System, ITS）的全面框架。CONCERT的核心在于通过综合管理各种交通子系统，提升城市交通的效率和安全性。这个系统充分融合了现代计算机、通信和信息处理技术，能够收集和处理大量的交通数据，实现对城市交通的实时监控和有效管理。 CONCERT系统架构如图1所示，涵盖了城市交通控制、交通监视、高速公路管理、隧道管理、公交管理、道路建设、物流管理、环境监测、停车场管理与诱导以及消防安全等多个关键领域。通过集成这些子系统，CONCERT构建了一个统一的信息平台，可以对各类交通信息进行整合、分析并做出决策。 CONCERT的基本理念（如图2所示）是收集并整合各种交通信息，包括动态和静态交通状况、天气、施工信息、公交状态、紧急服务信息等，然后通过综合地理信息系统（GIS）进行数据管理和分析，生成决策支持信息。这些信息不仅在GIS平台上动态呈现，还会通过多种渠道（如VMS、互联网、WAP、交通广播、车载终端等）对外发布，实现信息的共享和服务。 CONCERT系统的特点主要包括： 1. 模块化设计，便于系统集成和未来扩展。 2. 跨平台兼容性，能够与多种不同的子系统无缝对接。 3. 强大的GIS基础下的数据库管理和图形展示功能。 4. 用户友好的操作界面，使得管理和操作更为简便。 5. 内置多种交通分析、仿真、决策和数据处理模型，提高了系统决策的科学性和准确性。 CONCERT已在德国柏林、科隆以及英国的部分城市得到了实际应用，显示出了其在解决城市交通问题上的潜力和有效性。西门子公司在ITS领域的深厚积累和对中国市场的深入理解，使其能够为中国的城市交通提供定制化的解决方案和服务，包括系统集成、项目实施以及后续的技术支持。 西门子CONCERT解决方案是城市交通管理现代化的关键工具，通过集成化和智能化手段，提升了交通系统的效率和安全性，同时也为企业应用和商务智能提供了新的可能。这一系统不仅体现了信息技术在交通管理中的重要作用，也为城市规划和交通政策制定提供了有力的数据支持。

内容概要：本文聚焦于城市化进程中的交通拥堵问题，特别是拥有知名景区的小镇，提出了基于遗传算法的交通流量管控与评价的研究。文章详细探讨了如何通过数据挖掘、K-means聚类算法和遗传优化算法，结合车辆行驶行为特征，对小镇景区路网的信号灯进行优化配置，估算临时停车位需求，并评价临时管控措施的效果。具体而言，文章通过四个主要问题展开讨论：1）利用K-means聚类算法对车流量进行时段划分并估计各相位车流量；2）使用遗传算法优化信号灯配置，以提高车辆通过率；3）分析五一黄金周期间巡游车辆特征，估算临时停车位需求；4）通过路段平均通过时长评价临时管控措施的效果，结果显示管控后车流量平均速度显著提高，重度拥堵时长减少了25.7%。 适合人群：从事交通工程、城市规划、数据科学等相关领域的研究人员和技术人员，尤其是关注智能交通系统的专业人士。 使用场景及目标：1）帮助城市管理者制定有效的交通管控策略，尤其是在旅游景区等高流量区域；2）提供一种基于遗传算法的信号灯优化配置方法，以提高道路通行效率；3）为临时停车位的需求预测提供科学依据，确保游客出行顺畅；4）评估临时交通管控措施的效果，为未来政策制定提供参考。 其他说明：本文不仅提供了详细的算法实现步骤，还展示了具体的实验结果和数据分析，证明了所提出方法的有效性和实用性。文中提到的模型和算法具有较高的推广价值，可以在类似的城市交通管理和优化项目中广泛应用。此外，文章指出了现有模型的一些局限性，如K-means算法的参数敏感性和遗传算法的收敛速度问题，并提出了相应的改进建议。

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内容概要：本文围绕城市交通流量优化展开，旨在解决城市发展带来的交通拥堵问题。首先介绍了问题背景，强调了交通拥堵对居民生活质量的影响。接着详细阐述了从数据收集到预处理的步骤，包括获取道路网络、交通流量、事故数据及信号灯设置情况，并对数据进行了清洗、格式转换以及必要时的标准化处理。在数据分析阶段，采用探索性数据分析、统计分析和预测模型构建相结合的方式，运用多种可视化手段和机器学习算法深入挖掘数据价值。同时，基于图论知识进行了路径优化研究。最后，根据分析结果提出了具体的改进建议，并讨论了模型的局限性和未来的研究方向。; 适合人群：交通工程专业学生、城市规划师、政府交通管理部门工作人员、对智能交通系统感兴趣的科研人员。; 使用场景及目标：①帮助相关人员了解交通流量优化的基本流程和方法；②为制定有效的交通管理政策提供科学依据；③促进多学科交叉融合，推动智能交通领域的发展。; 其他说明：本文不仅提供了理论指导，还强调了实际操作的重要性，鼓励读者在实践中不断探索和完善相关技术。报告撰写部分提醒要注意图表的规范使用，保证成果展示的专业性和易读性。

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城市交通拥挤收费的冷思考，张志分，，城市交通拥挤问题已成为大城市的通病，国外开始运用经济手段来解决城市交通拥挤问题。拥挤收费开始被许多国家接受和采用，其中比

复杂网络理论在城市交通网络分析中的应用，赵月，杜文，介绍了复杂网络的基本概念并详细分析了城市交通网络的特征；列举了两种描述城市交通网络的方法，探讨了各自存在的不足；从网络实

本设计主要实现集人性化、高效率、便捷等优点于一身的城市交通事故档案管理系统，完成用户管理、案件分类管理、事故登记管理、通知公告管理、案件管理、案件统计、系统管理等功能模块。系统通过浏览器与服务器进行通信，实现数据的交互与变更。本系统通过科学的管理方式、便捷的服务提高了工作效率，减少了数据存储上的错误和遗漏。城市交通事故档案管理系统使用Java语言，采用基于 MVC模式的JavaEE技术进行开发，使用 MyEclipse 2017 CI 10 编译器编写，数据方面主要采用的是微软的MySQL关系型数据库来作为数据存储媒介，配合前台HTML+CSS 技术完成系统的开发。

定义了交通微循环概念．建立了交通微循环网络设计双层优化模型，上层问题为在满足路段饱和度约束及最大改造能力约束的条件下使得交通微循环对环境影响最小、交通效率最高及投资最省；下层问题采用用户均衡交通分配来描述驾驶员的路径选择行为．运用功效系数法构造了多目标规划的评价函数，并通过遗传算法建立了模型的求解算法．算例表明，通过求解双层规划模型可同时确定交通微循环网络构成及各条道路改造后的通行能力．

为了实现交通干线信号的合理控制，有效缓解城市交通拥挤，对遗传算法中适应度函数、交叉算子和变异算子等进行了一系列改进，设计了一种基于遗传算法和混沌优化思想的混合式优化算法，并对由6个交叉路口组成的城市双向交通干线进行了仿真试验。结果表明：该算法能有效地提高交通干线系统的交通流量，比定时控制通过率提高了13.7%；验证了该算法对干线路口信号灯模拟控制的有效性。