案例检索算法研究是案例推理中的一个关键问题，本文基于案例推理原理，利用不同类型特征属性将案件量化，从而构建案例库。使用K近邻算法计算历史案例与目标案例的相似度，匹配出相似度最高的历史案例。利用此最优历史案例的解决方案作为参考，去解决目标案例所述问题。最后，将该算法应用于社区纠纷调解，该算法注重实效，定位快速，能够高效解决社区纠纷。
2022-07-01 15:41:49
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cbr-classify
基于案例推理的分类学习算法，即Case-Based-Reasoning。
2021-10-18 15:27:55
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以新安医学防治中风病中新安医家的诊疗医案和方药为研究对象, 采用多策略相似性检索技术实现中医辨证，以基于案例推理的智能决策技术实现中医处方用药的自动化。该设计过程符合医学诊断的实际过程，现实、可行，有助于提高医师诊断过程的自动化水平，有助于中医研究的信息化、智能化和现代化。
2021-06-10 13:08:57
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基于案例推理(Case-based reasoning. CBR)技术被认为是当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法。本文阐述了CBR的基本原理、工作过程及其主要技术；详细介绍了CBR的国内外的应用现状和研究进展。最后对CBR今后的发展趋势做出概括。
2019-12-21 18:54:58
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