接收机的噪声系数与等效噪声温度是通信系统中重要的性能参数，它们直接影响着接收机处理信号的能力和质量。噪声系数（Noise Figure，NF）是衡量接收机内部噪声大小的一个指标，它定义为在标准的输入信号条件下，实际接收机输出信噪比与理想接收机输出信噪比的比值。等效噪声温度（Equivalent Noise Temperature，Te）则是将噪声系数转化为温度表示形式的参数，使得不同噪声特性设备的噪声性能可以相互比较。 在接收机的噪声来源中，主要分为热噪声和非热噪声两大类。热噪声是由导体中自由电子的无规则运动产生，与温度直接相关，而其他如太阳辐射、宇宙辐射、电磁干扰等属于非热噪声。通常情况下，热噪声是无法消除的，而非热噪声在一定的条件下可以被有效抑制。 热噪声可以用功率谱密度来描述，其功率谱密度与绝对温度和频率成正比，表达式为P(f) = kTB，其中k是玻尔兹曼常数，T是绝对温度（以开尔文为单位），B是带宽。热噪声电压呈现高斯分布，其均值为零，方差与电阻值和温度有关。通过计算可以得到热噪声功率，带宽为B时，噪声功率为σ^2 = kTB。 噪声系数是衡量接收机内部噪声的一个关键指标，它反映了网络本身产生的噪声对信号的影响。一个理想的接收机是没有噪声的，实际的接收机总是会增加一定的噪声，噪声系数正是这个增加量的衡量。具体来说，噪声系数F定义为在相同的输入信噪比下，实际接收机的输出信噪比与理想接收机的输出信噪比之比。噪声系数F可以转化为等效噪声温度Te，关系式为Te = (F-1)T0，T0为室温下的绝对温度。这一关系表明，噪声系数越大，等效噪声温度就越高。 对于级联系统，每个组件的噪声系数可以通过级联的方式来合成整个系统的总噪声系数。总的噪声系数的计算公式为F_total = F1 + (F2-1)/G1 + (F3-1)/G1G2 + ...，其中F1、F2、F3分别是各个组件的噪声系数，G1、G2是相应组件的增益。 等效噪声温度的概念也可以用于级联系统，总的等效噪声温度为各个组件等效噪声温度的和，每一级的温度都必须根据其增益进行修正。对于天线，其输出的噪声也可以等效成一个温度，称为天线的等效噪声温度。在接收系统中，天线的噪声通常是由天线本身的热噪声决定的，而天线噪声通过馈线进入接收机后，会限制整个接收系统的噪声性能。天线的等效噪声温度定义为T_a = P/N，其中P为天线输出的总噪声功率，N为带宽。 在实际应用中，了解和优化接收机的噪声系数与等效噪声温度，对于提高接收机的灵敏度、降低误码率，从而提高通信系统的整体性能具有重要意义。特别是在低信噪比环境下，噪声性能的优化变得尤为重要。

在通信系统中，数字基带信号的调制与解调是一项关键的技术，它涉及到信号的传输效率、抗干扰能力和系统复杂度等多个方面。本项目主要关注的是使用MATLAB进行PSK（Phase Shift Keying，相移键控）调制与解调的仿真，这是一种广泛应用于无线通信中的数字调制方式。接下来，我们将深入探讨这一主题。 PSK是一种通过改变载波信号相位来传输数字信息的方法。根据所用相位数量的不同，PSK可以分为二进制PSK（BPSK）、四进制PSK（QPSK）以及更高阶的PSK如8PSK、16PSK等。在MATLAB中，我们可以利用其强大的Signal Processing Toolbox来实现PSK调制和解调的仿真。 对于BPSK，只有两种相位状态，通常选择相差180度，这样能有效抵抗信道噪声。在MATLAB中，我们可以通过`pskmod`函数生成BPSK调制的信号，参数包括符号率、调制阶数以及相位偏移。例如，`modulated_signal = pskmod(data,2,pi/2)`将二进制数据序列`data`调制成BPSK信号。 QPSK则使用四个不同的相位，每个相位代表两个比特。调制过程可以通过将数据分为两路BPSK调制信号，然后将这两路信号叠加来实现。在MATLAB中，`pskmod`函数同样适用，只需设置调制阶数为4即可。 解调部分，MATLAB提供了`demodulate`函数用于PSK解调。在解调过程中，我们需要考虑信道的影响，例如衰落、多径传播等。通常会引入一个匹配滤波器来改善接收信号的质量。例如，`demodulated_data = demodulate(received_signal,'bpsk')`可以将接收到的信号解调为二进制数据。 在仿真过程中，我们还需要考虑噪声对系统性能的影响。MATLAB提供了`awgn`函数来添加高斯白噪声。例如，`noisy_signal = awgn(modulated_signal,SNR,'measured')`可以模拟特定信噪比(SNR)条件下的信号。然后通过比较误码率（BER）与理论值，评估系统的性能。 此外，为了更全面地仿真，我们还可以加入其他因素，比如频率偏移、时钟同步误差等。MATLAB提供了丰富的工具和函数，如`phaseoffset`和`synclock`，来模拟这些实际问题并找到最佳解决方案。 在项目压缩包中，可能包含了一系列的MATLAB脚本和数据文件，如`.m`文件用于实现调制和解调的算法，`.mat`文件存储了预生成的信号或参数。通过阅读和运行这些代码，我们可以直观地理解PSK调制解调的工作原理，并进行进一步的分析和优化。 MATLAB数字基带信号PSK调制与解调仿真是通信系统设计与分析的重要手段。通过熟练掌握相关MATLAB工具和函数，我们可以更好地理解和应用PSK技术，为实际通信系统的设计提供理论依据和实验基础。

以LabVIEW软件为平台设计数字基带信号码变换器系统，利用LabVIEW软件的可视化优势，设计的系统具有用户登录、系统状态显示、码型变换和波形显示模块功能的控制界面，可实现AMI码、HDB3码、PST码、双相码、Miller码、CMI码6种输出码型的变换，实践证明，该码型变换系统操作方便、界面友好、稳定可靠，可快捷准确的实现常见传输码型的变换，同时在通信原理课程教学中有很大的应用价值。

通信原理课程设计 数字基带信号的产生、 程序，仿真波形，程序分析，波形等分析

掌握无码间干扰传输的基本条件和原理，掌握基带升余弦滚降系统的实现方法； 通过观察眼图来分析码间干扰对系统性能的影响，并观察在输入相同码率的NRZ基带信号下，不同滤波器带宽对输出信号码间干扰大小的影响程度；

基于Vivado2018的数字基带信号HDB3编译码完整工程文件，带RAM IP核模拟信道，FIR核脉冲成型，可直接testbench仿真

数字通信原理

数字基带信号的波形和功率谱密度绘制 和二进制基带脉冲成形及眼图的绘制

数字通信基础

数字基带信号利用匹配滤波器的最佳接收模型，利用simulink仿真软件