增值税普通发票作为企业日常经营活动中不可或缺的财务凭证，不仅记录了交易的细节，也是企业税收申报的依据。本数据集收录了202张增值税普通发票，涵盖了从开具、收取到归档等一系列流程中可能会遇到的发票样本，对于从事财务工作的专业人士而言，这无疑是一个宝贵的学习和研究资源。 数据集中的每一张增值税普通发票都包含了丰富的信息。主要包括发票代码、发票号码、开票日期、购销双方的名称和税号、商品或服务的名称、规格型号、单位、数量、单价、金额、税率、税额以及合计金额等。这些信息对于了解交易的经济性质、计算税收、进行账目核对和内部审计等方面都至关重要。 数据集的建立对于发票识别场景下的机器学习和人工智能应用具有重要意义。通过机器学习算法对大量真实发票的特征进行分析和学习，可以开发出高效的发票识别软件，这些软件能够在短时间内准确提取发票上的关键信息，极大地提高财务工作效率，减少人工审核的错误率。 在发票识别技术方面，机器学习算法通常会包括特征提取、数据预处理、模型训练和模型评估等步骤。其中，特征提取是为了从图像中提取发票的关键信息区域，如二维码、文字信息等。数据预处理则包括对提取的特征进行清洗、格式化以及归一化等，以适配后续的模型训练。模型训练是利用带有标签的数据集对算法模型进行训练，以期模型能够学习到发票图像与文字信息之间的对应关系。最后的模型评估则是检验模型识别效果和准确度的关键环节。 此外，使用此数据集进行发票识别训练还涉及到深度学习、光学字符识别（OCR）技术等前沿技术。深度学习可以用于处理发票图像中的非结构化数据，而OCR技术则可以将图像中的文字信息转换为可编辑的文本信息，进而进行进一步的数据处理和分析。 由于数据集中的发票样本是真实场景下收集的，因此在使用数据集进行训练时，还需要对数据进行匿名化处理，保护企业的商业隐私和客户信息。此外，在实际应用中，发票识别系统还应考虑到不同地区、不同行业的发票格式差异，以及字体、背景复杂度等因素，这要求系统具备一定的适应性和灵活性。 对于数据集的使用者而言，了解数据集的来源、发票的基本构成以及发票识别技术的基本原理是应用数据集的前提。而数据集的普及和应用，则有望在提高企业财务管理效率的同时，推动税务监管和财务审计的智能化、自动化发展。 增值税普通发票数据集不仅为财务专业人士提供了实操训练的素材，也为发票识别技术的研究与开发提供了丰富的实验材料。随着技术的不断进步，发票识别将变得更加高效、准确，为企业的数字化转型和财务智能化升级提供强有力的支持。

python利用execjs运行js来还原平台加密的过程。 文件介绍： gc.py #主程序 fqlx.js #fqlx的加密 key9.js # key9的加密 quan.js #flwq39的加密 主要是破解js加密的部分，所以验证码这边就没有特殊处理，只是显示出来，要自己手动输入。想要全自动的话可以接打码平台或者使用已经训练好的图像识别模型。

增值税发票相关的数据集

乐企增值税抵扣勾选能力说明文档 V3.010

详细介绍了乐企数字开放平台提供的发票查验能力，旨在满足纳税人多场景、规模化、合规化、自动化的查验需求。文档分为四个主要部分：阅读指引、能力介绍、开发指引和接口列表。其中，阅读指引和能力介绍适合纳税人管理人员及财务人员阅读，开发指引和接口列表则更适合技术人员。文档详细描述了发票查验的业务规则、校验项目、发票类型及其对应的数据项，并提供了接口的请求方式、参数及返回结果的说明。此外，文档还记录了各版本的修订历史，确保内容的时效性和准确性。 适用人群：适用于有发票查验需求的纳税人，特别是企业管理人员、财务人员和技术人员。 使用场景及目标：①将发票查验能力嵌入企业信息化系统（如报销、财务系统），实现发票查验流程和商业行为的融合，提高查验效率；②通过接口实时查询并下载发票信息，确保发票的真实性与合法性；③支持多种发票类型的查验，包括增值税专用发票、普通发票、电子发票、机动车销售统一发票等，确保全面覆盖各类发票需求。

增值税计算器C#编写简单的计算增值税的小型计算器提供给所有财务会计

财务会计常用资料-土地增值税清算申报软件（自动计算申报表）.zip

宇梵票据软件v7.5_正式版，增值税发票打印软件，带字库，支持多种加密。

增值税销货清单太多，手工输入太繁琐，而且容易出错，如果购买软件开发商的导入接口软件，价格太贵，为了解决这个问题，我了一个导入接口软件，支持Excel格式数据导入，xml格式数据导出，完美支持增值税开票软件。 有问题可联系本人。QQ349344293

航天信息金税开票数据导入/增值税专用发票导入文件生成(最新版 数据接口3.0兼容 2.0) EXCEL文件VBA生成 兼容最新金税专用开票软件2.10(160426)及以下