引入具有平移不变性和良好的方向分析能力的双树复小波变换对源图像进行多尺度分解;然后对分解得到的各尺度的高频子带采用基于跨尺度的邻域空间频率的融合策略
2022-11-04 10:20:01
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提出顾及空间异质性的多尺度空间负荷预测模型。提出空间变异系数和尺度的概念，在此基础上提出按照空间变异系数对元胞空间进行不规则区域划分的方法，将得到的分区按照不同的相似度阈值进行区域聚类融合，得到不同尺度下的区域划分，然后将每一尺度下得到的结果进行叠加来预测空间负荷的分布。实例验证表明，所提模型提高了空间负荷预测的准确率。
2022-08-26 09:49:50
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目前，被广泛使用的经典边缘检测算子有Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Log算子，Canny算子等等。这些算子的核心思想是图像的边缘点是相对应于图像灰度值梯度的局部极大值点。然而，当图像中含有噪声时这些算子对噪声都比较敏感，使得将噪声作为边缘点。由于噪声的干扰，不能检测出真正的边缘。一个拥有良好属性的的边缘检测算法是每个研究者的追求。利用小波交换的特点，设计了三次B样条平滑滤波算子。通过利用这个算子，对利用小波变换来检测图像的边缘进行了一定的研究和理解。
2022-05-08 14:25:05
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为提高人脸识别的精度,加快人脸识别的速度,提出了基于多尺度分析的三维人脸识别方法。过多的特征点容易使判别混乱，出现自相矛盾的过饱和现象，因此采用必要数和最大数的策略来限制特征点的规模。为充分利用各尺度下的人脸特征进行识别，设计了基于ICP与PCA、LDA结合的综合特征匹配方法。实验结果表明，多尺度三维人脸识别方法识别率高于各种标准识别方法，抗噪声性能突出。
2021-11-05 10:31:06
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三、多分辨率分析（多尺度分析）
作用：将信号分解成不同空间的部分，另外，它也提供了一种构造小波的统一框架，还能提供数字信号分解与重构的快速算法。
切入点：将从函数空间 出发，通过滤波器组和函数空间。
2021-10-25 15:13:07
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引入具有平移不变性和良好的方向分析能力的双树复小波变换对源图像进行多尺度分解;然后对分解得到的各尺度的高频子带采用基于跨尺度的邻域空间频率的融合策略
2021-09-28 18:00:12
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这是contourlet工具箱，即所谓的塔型方向滤波器组（PDFB），里面有四个例子，分别是decdemo, nlademo, nlademo2, and denoisedemo.下载后，可以先找到这几个demo程序，学习一下怎样使用，有问题联系我~~~~~
2019-12-21 19:51:49
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