随着物联网、云计算、移动互联网的迅猛发展,大数据(Big Data)吸引了越来越多的关注,正成为信息社会的重要财富,同时也给数据的处理与管理带来了巨大挑战.首先从大数据概念入手,阐述了大数据的来源、主要挑战、关键技术、大数据处理工具和应用实例等,并对比了大数据与云计算、物联网、移动互联网等技术之间关系,然后剖析了大数据核心技术、大数据企业解决方案,讨论了目前大数据应用实例,最后归纳总结了大数据发展趋势.旨在为了解大数据当前发展状况、关键技术以及科学地进行大数据分析与处理提供参考.
2025-06-11 15:57:10
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2024-04-12 17:10:35
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大数据概念 "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无 法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量 (volumes)?大，指代大型数据集，一般在 10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企 业用户把多个数据集放在一起，已经形成了 PB 级的数据量；其次是指数据类别 (variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定 的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度 （Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一 个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据 等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确 保其真实性及安全性。 百度知道—大数据概念 大数据(bigdata)， 或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目 前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营 决策更积极目的的资讯。大数据的 4V 特点：Volume、Velocit
2022-06-22 09:03:57
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