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内容概要：本文介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）平台与ACOLITE工具进行大气校正处理遥感影像的完整流程。通过Python代码示例，展示了从初始化Earth Engine、定义研究区域并筛选特定时间范围内的Sentinel-2影像数据，到配置大气校正参数并调用ACOLITE模块完成影像处理的全过程。重点包括设置气溶胶校正方法、水汽含量、臭氧层厚度等环境参数，并选择水质反演参数如悬浮物浓度和叶绿素a含量，最终输出经过大气校正后的影像集合数量。; 适合人群：具备遥感图像处理基础知识及Python编程能力的科研人员或环境监测相关领域的技术人员；熟悉GEE平台操作者更佳； 使用场景及目标：①应用于湖泊、河流或近海区域的水质遥感监测；②实现批量Sentinel-2影像的大气校正与水体光学参数反演；③支持环境变化分析、生态评估及污染监控等研究任务； 阅读建议：建议读者结合GEE开发环境实际运行代码，理解各参数含义并根据具体应用场景调整设置，同时可扩展学习ACOLITE更多反演模型以提升应用深度。

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jdk安装简历-求职简历-word-文件-简历模版免费分享-应届生-高颜值简历模版-个人简历模版-简约大气-大学生在校生-求职-实习 简历是展示个人经历、技能和能力的重要文档，以下是一个常见的简历格式和内容模板，供您参考： 简历格式： 头部信息：包括姓名、联系方式（电话号码、电子邮件等）、地址等个人基本信息。 求职目标（可选）：简短描述您的求职意向和目标。 教育背景：列出您的教育经历，包括学校名称、所学专业、就读时间等。 工作经验：按时间顺序列出您的工作经历，包括公司名称、职位、工作时间、工作职责和成就等。 技能和能力：列出您的专业技能、语言能力、计算机技能等与职位相关的能力。 实习经验/项目经验（可选）：如果您有相关实习或项目经验，可以列出相关信息。 获奖和荣誉（可选）：列出您在学术、工作或其他领域获得的奖项和荣誉。 自我评价（可选）：简要描述您的个人特点、能力和职业目标。 兴趣爱好（可选）：列出您的兴趣爱好，展示您的多样性和个人素质。 参考人（可选）：如果您有可提供推荐的人员，可以在简历中提供其联系信息。 简历内容模板： 姓名: 联系方式: 地址: 求职目标: （简短描述

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/9648a1f24758 HITRAN（高分辨率分子吸收传输数据库）是一个国际上广泛使用的科学数据库，专门用于研究和模拟大气中气体分子的吸收光谱。它包含了大量气体分子在不同温度和压力下对各种波长电磁辐射的吸收系数数据，是大气科学、遥感技术、环境监测和气象学等领域的关键资源。HITRAN的核心在于其详尽的光谱数据，涵盖了从红外到紫外的宽波段范围，包括数百种气体分子的振动和转动光谱信息，例如氢、氧、氮、二氧化碳、水蒸气等常见大气成分，以及一些稀有气体和化学污染物的光谱数据。这些信息对于理解和预测大气中的辐射传输过程至关重要。 HAWKS（HITRAN应用编程和网络服务）是与HITRAN配套的软件工具，提供了一个用户友好的界面，方便科学家和工程师查询和分析HITRAN数据库中的数据。HAWKS不仅支持基本查询功能，如查找特定气体在特定波长下的吸收系数，还具备高级功能，如构建和模拟光谱模型、分析遥感数据以及生成辐射传输模型的输入数据。用户在使用HAWKS时，可以按照操作手册的指导进行操作。手册通常会详细介绍软件的安装、运行、参数设置以及查询结果的解读和应用。通过手册，用户可以学习如何利用HITRAN数据库解决实际问题，例如评估大气中温室气体浓度或分析遥感卫星数据。 在提供的文件“1b0b2bdd8e2c442fac697fd5063dcfde”中，很可能是HITRAN或HAWKS的安装包或数据文件。用户需要根据压缩包内的文件类型和结构，按照手册指导进行解压和使用，这可能涉及下载、安装、配置等一系列步骤，以确保软件能够正常运行并访问HITRAN数据库。 HITRAN数据库及其配套的HAWKS工具为大气科学研究提供了强大的计算和分析能力，使科研人员能够精确模拟和预测大气中气体的光谱行为，从而更深入地理解地球的大气环境。无论

《PLAnET模型：植物-大气附生运输的MATLAB实现》 PLAnET，全称为Plant-Atmosphere Epiphytic Transport模型，是用于研究微生物在植物叶际与大气间进行物质交换的一种数学模拟工具。这个模型的核心在于对叶际层和大气动力学过程的精确建模，以量化微生物在这些环境中的净通量。在本文中，我们将深入探讨PLAnET模型的原理、MATLAB实现以及相关文件内容。 PLAnET模型的构建基于对生物地球化学循环的深刻理解，特别是针对叶面和大气间的交互作用。模型主要关注两个关键方面：一是叶际层的微气候条件，包括湿度、温度和风速等；二是大气动力学，涉及气相和液相间的物质传输。通过这些参数，模型可以预测微生物的扩散、沉降和蒸发等过程，从而揭示其在生态系统中的动态行为。 MATLAB作为一种强大的数值计算和数据分析工具，是实现PLAnET模型的理想平台。它提供丰富的数学函数库和可视化工具，使得模型的建立、调试和结果展示变得更为便捷。在提供的压缩包中，"PLAnET_Microbial_Model_v2.zip"可能包含了模型的主体代码和相关数据，而"planet.m.zip"可能是主程序文件或者辅助脚本，用于运行和控制模型的计算流程。 在使用PLAnET模型时，用户首先需要理解模型的输入参数，包括植物特征（如叶面积、叶角分布）、环境条件（如温度、湿度、风速）以及微生物的相关属性（如数量、生长速率）。然后，根据具体的科研问题，设置合适的边界条件和初始状态，运行MATLAB程序。模型将输出微生物在时间和空间上的分布变化，以及相关的通量数据。 在MATLAB代码中，可能会包含以下几个关键部分： 1. **输入处理**：读取用户提供的输入参数，并进行预处理，确保数据格式正确。 2. **模型核心**：定义并实现叶际层和大气动力学的数学模型，可能包括偏微分方程的求解。 3. **迭代计算**：按照时间步长进行迭代，更新各个变量的状态。 4. **结果输出**：将计算结果存储为文件或直接在MATLAB环境中显示，如绘制图形或生成报告。 5. **误差控制与调试**：包含错误检查和异常处理，以确保程序的稳定性和可靠性。 对于初学者，理解并应用PLAnET模型可能需要一定的MATLAB基础和生态学知识。不过，通过逐步学习和实践，可以逐步掌握这一工具，用于研究微生物的生态过程，进而深化我们对生态系统功能的理解。 PLAnET模型借助MATLAB的强大功能，为研究者提供了一种高效且灵活的手段，以定量评估和预测植物与大气间的微生物运输过程。通过对模型的深入研究和应用，我们可以更准确地评估微生物在地球系统中的角色，进一步推动生态学和气候科学的发展。

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利用MATLAB生成湍流随机相位屏的方法及其在激光传输中的应用。首先解释了相位屏的核心原理，即通过Kolmogorov谱模型描述大气湍流的折射率变化，并展示了关键的MATLAB代码片段用于生成符合特定功率谱的随机相位场。接着讨论了如何将涡旋光束（如携带轨道角动量的光）通过多层随机相位屏进行传播仿真，以及如何评估湍流导致的模态串扰效应。此外，还提到了海洋湍流与大气湍流之间的区别，并提供了优化计算性能的小技巧，比如使用GPU加速。 适合人群：从事光学仿真研究的专业人士，特别是关注激光传输和湍流效应的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要模拟复杂环境（如大气或海洋）中激光传输行为的研究项目，帮助研究人员更好地理解和预测湍流对光束特性的影响。 其他说明：文中不仅分享了具体的编码实现细节，还指出了常见错误及解决方案，有助于初学者快速上手并避免陷阱。

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